摘要：

本文主要介绍了在使用Python面向对象编程时，异常的使用场景、定义和特点，错误的类型和特点，并举出实际例子来辅助讲解。

文档和代码获取：

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

正文：

程序在大多数情况下都是脆弱的，只有当各种条件都符合理想状态时，代码才能始终产生正确的结果。然而，在实际应用中，有时并不能保证所有计算都能得出正确的结果。例如在团队协作中，某个大SB在调用我们写的数据除法方法/函数中，往除数的参数中传入0导致程序崩溃，或者在我们长度仅仅有五的列表中访问第八个元素。在这种情况下，我们要持有一个核心观点：把所有人都当贼一样防，都是坏种！！！你的东西出了问题，不是函数/方法调用方的责任，一定是你自己的责任。你必须保证不管别人传什么东西进来你自己不出事，处理不了就抛出异常。

接下来就和大家说说怎么用异常捕获来防止坏种推卸责任：

实际上，异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。例如，在下列程序中，我们进行了除以0的操作:

产生了ZeroDivisionError的异常，当尝试除以零时，会引发此异常。我们在遇到这种无法正常运行情况时，需要及时的抛出异常、捕获异常并进行处理。

Python中错误可（至少）被分为两种：语法错误和异常。

• 语法错误-语法错误又称解析错误，是学习 Python 时最常见的错误，例如：

while True print('Hello world') File "", line 1 while True print('Hello world') ^^^^^SyntaxError: invalid syntax

解析器会重复存在错误的行并显示一个指向该行中检测到错误的词元的‘箭头’。错误可能是由于所指向的词元 之前 缺少某个词元而导致的。在这个例子中，错误是在函数 print() 上检测到的，原因是在它之前缺少一个冒号 (':')。文件名和行号也会被打印出来以便你在输入是来自脚本时可以知道要去哪里查找问题。

• 异常-即使语句或表达式使用了正确的语法，执行时仍可能触发错误。执行时检测到的错误称为 异常，异常不一定导致严重的后果：很快我们就能学会如何处理 Python 的异常。大多数异常不会被程序处理，而是显示下列错误信息

10 * (1/0)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in <module>ZeroDivisionError: division by zero4 + spam*3Traceback (most recent call last): File "", line 1, in <module>NameError: name 'spam' is not defined'2' + 2Traceback (most recent call last): File "", line 1, in <module>TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

错误信息的最后一行说明程序遇到了什么类型的错误。异常有不同的类型，而类型名称会作为错误信息的一部分中打印出来：上述示例中的异常类型依次是：ZeroDivisionError， NameError 和 TypeError。作为异常类型打印的字符串是发生的内置异常的名称。对于所有内置异常都是如此，但对于用户定义的异常则不一定如此（虽然这种规范很有用）。标准的异常类型是内置的标识符（不是保留关键字）。

此行其余部分根据异常类型，结合出错原因，说明错误细节。

错误信息开头用堆栈回溯形式展示发生异常的语境。一般会列出源代码行的堆栈回溯；但不会显示从标准输入读取的行。