电池供电的应用在过去十年中已变得司空见惯,此类设备需要一定程度的保护以确保安全使用。电池管理系统 (BMS) 监控电池和可能的故障情况,防止电池出现性能下降、容量衰减甚至可能对用户或周围环境造成伤害的情况。 BMS 还负责提供准确的充电状态 (SoC) 和健康状态 (SoH) 估计,以确保在电池的整个生命周期内提供信息丰富且安全的用户体验。设计合适的 BMS 不仅从安全角度来看至关重要,而且对于客户满意度而言也至关重要。
需要低电流、负高压来偏置先进驾驶员辅助系统中的传感器、声纳应用的超声波换能器以及通信设备。反激式、Cuk 和反相降压-升压转换器都是可能的解决方案,但会受到笨重变压器(反激式和 Cuk)的不利影响,或者控制器的输入电压额定值(反相降压-升压)限制其最大负电压。在本电源技巧中,我将详细介绍转换器的工作原理,该转换器将单个电感器与在不连续导通模式 (DCM) 下运行的反相电荷泵配对。与接地参考升压控制器配合使用,可以以较低的系统成本生成较大的负输出电压。
事件流在当今世界变得越来越普遍。事件是一条数据,它以时间快照的形式描述了您的业务中发生的重要事件。我们将该数据记录到事件流(通常使用 Apache Kafka 主题),这为其他应用程序和业务流程做出相应的响应和反应提供了基础——也称为事件驱动架构 (EDA)。
在之前部分中,我们从宏观角度考虑了我们的数据,并区分了内部数据和外部数据。我们还讨论了模式和数据契约,以及它们如何提供随着时间的推移协商、更改和发展我们的流的方法。最后,我们介绍了事实(状态)和增量事件类型。事实事件最适合通信状态和解耦系统,而 Delta 事件往往更多地用于内部数据,例如在事件溯源和其他紧密耦合的用例中。
他们的主要用例之一是事件溯源。要组合当前状态,您可以将每个更改记录为其自己的事件,然后使用特定的状态组合逻辑按顺序应用这些事件。这是一种事件驱动模式,用于构建内部有数据的系统,因为事件和状态组合逻辑之间存在紧密耦合的关系。
专门构建的连接器依靠 Apache Kafka Streams 和 Apache Flink 等流处理框架来解决主键连接和外键连接。它们将流数据具体化为持久的内部表格式,使连接器应用程序能够连接任何时期的事件 - 而不仅仅是那些受时间限制的窗口约束的事件。
在反激式转换器的标准形式中,变压器的漏感会在初级场效应晶体管 (FET) 的漏极上产生电压尖峰。为了防止该尖峰变得过度和损坏,FET 需要一个钳位网络,通常带有耗散钳位,如图1所示。但耗散钳位中的功率损耗限制了反激式转换器的效率。在本电源技巧中,我将研究反激式转换器的两种不同变体,它们使用非耗散钳位技术来回收泄漏能量并提高效率。
电源转换器通常设计用于防止出现不良故障。例如,如果转换器输出上消耗的电流过多,则可能会启用过流保护。如果转换器的输出端子意外短路或负载电流超过设计的最大电流,这会很有帮助。其他常见故障情况包括超过热关断跳变点(过热)和输出电压超出范围(过压或欠压)。
电机在长时间运行过程中,不可避免地会出现一些故障。了解这些常见故障及其产生原因,对于预防故障发生、及时维修以及延长电机使用寿命都具有重要意义。
火箭炮配电箱在火箭炮作战任务完成过程中起着极其重要的作用,它主要对火箭炮的高低和方向调炮及左右千斤顶放列、撤收进行配电控制。
在这些应用当中,很多时候都要求开关电源不仅能够控制能量的双向流动,还要能够实现低压、大电流的输出。
实时嵌入式系统mC/OS-II和LPC2119芯片的基础上,对mC/OS-II向处理器上移植前需要了解的知识和需要做的前期准备工作进行了分析和讨论,最后给出了移植的具体工作。
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