应用

自监督学习的核心原理与适配扫地机器人的关键特性

扫地机器人视觉定位与建图的核心痛点与技术瓶颈

大模型轻量化赋能扫地机器人家居环境理解

大模型轻量化在扫地机器人家居环境理解中的工程化落地与场景优化

扫地机器人家居环境理解的核心痛点与技术瓶颈

大模型轻量化赋能扫地机器人家居环境理解的核心路径

基于端侧AI的扫地机器人语义SLAM与智能决策（下）

意法半导体发布机器学习软件包，加快AI增强型电机控制研发

2026 年 4 月 20 日，中国——意法半导体新发布的电机控制软件让开发者轻松通过预测性维护AI模型提升电机驱动器的性能。把软件包安装到 EVLSPIN32G4-ACT评估板上，即可开始探索软件包的新功能。

从“遥控”到“自主”，5G-A大上行开启“人机共跑”新纪元

4月19日的北京亦庄，迎来一场特殊的马拉松赛事。发令枪响后，冲过起跑线的不仅有12000名血肉之躯的人类跑者，还有300余台金属骨架、电机驱动的具身智能机器人。

实现更智能的数字预失真引擎：一种基于神经网络的方法

为了解决下一代无线通信中功率放大器(PA)的信号失真和效率低下的难题，本文提出了一种AI驱动的数字预失真(DPD)框架。基于多项式的传统DPD方法存在计算复杂性问题，而且对非线性和记忆效应的适应能力有限。本文提出的系统利用了先进的神经网络架构动态优化预失真，在效率、适应性和实时校正等方面均优于传统方法。尽管存在模型可解释性和能耗等挑战，基于此框架打造的可扩展、高效率的解决方案依然代表了现代通信网络射频发射器设计的一项重大进步。