自动驾驶是指通过人工智能、传感器和其他技术实现车辆在没有人为干预的情况下自主行驶的能力。
在电子电路中,电容器作为一种重要的被动元件,广泛应用于各种场合。其中,去耦电容和滤波电容是两种常见的应用类型。尽管它们在某些方面功能相似,但在具体应用场景、作用原理和电路设计中的位置等方面存在显著差异。
在现代软件系统中,数据库与缓存是两个重要的组成部分。数据库负责数据的持久化存储,而缓存则用于加速数据访问速度。然而,如何保证数据库与缓存之间数据的一致性是一个具有挑战性的问题。本文将探讨数据库与缓存数据一致性问题,并关注先更新数据库还是先更新缓存这一关键问题。
电磁场是电场与磁场的统一体,描述电荷周围的空间作用;电磁波是电磁场的能量传播形式,以波动方式在空间传递。
CPU的大小端模式是指在存储和处理多字节数据时,字节的顺序是如何排列的。它涉及到字节在内存中的存储方式以及读取和解释这些字节的顺序。主要有两种大小端模式:大端模式(Big-Endian)和小端模式(Little-Endian)。
在Redis中,有三种不同的部署模式:主从复制(Master-Slave Replication)、哨兵(Sentinel)模式和集群(Cluster)模式。每种模式都有其特定的用途和优势,适用于不同的场景。
大家好,欢迎回来。在这个项目中,我们将学习如何用Arduino制作一个可爱的智能机器人。为此,我主要使用了Arduino UNO板,超声波传感器和SG90伺服电机。L293D电机驱动器用于控制电机。我认为这是一个非常简单和低成本的项目。
白光干涉仪通过分析干涉条纹的变化来测量表面高度信息。当存在环境振动时,干涉仪的光学元件和被测样品会发生微小位移,使得干涉条纹的相位和强度发生变化。这种变化会干扰正常的测量信号,导致测量结果出现偏差。特别是在纳米级测量中,微小的振动都可能引起较大的测量误差。
一、引言 红外热像仪凭借其能非接触式测量物体表面温度分布的优势,在工业检测、安防监控、医疗诊断等领域得到广泛应用。然而,由于制造工艺、环境因素等影响,红外探测器各像素单元的响应特性存在差异,导致成像结果出现非均匀性,严重影响了图像质量和测温精度。非均匀性校正(NUC)技术应运而生,旨在消除这种差异,提高红外热像仪的性能。
光纤光栅(FBG)传感网络凭借其抗电磁干扰、灵敏度高、可分布式测量等优势,在结构健康监测、航空航天、石油化工等领域得到了广泛应用。然而,FBG传感网络的波长解调系统动态范围有限,限制了其在复杂环境下的测量能力。因此,研究波长解调系统的动态范围扩展方法具有重要的现实意义。
在量子精密测量领域,基于金刚石氮 - 空位(NV)色心的磁强计因其高灵敏度、非侵入性等优势,成为研究热点。然而,实际应用中,磁强计的灵敏度受到多种因素限制,噪声干扰问题尤为突出。因此,对NV色心磁强计进行灵敏度优化与噪声抑制研究具有重要意义。
MEMS惯性传感器在导航、运动检测等领域应用广泛,但温度和振动等环境因素会对其测量精度产生显著影响,尤其是温度 - 振动耦合误差。为提高传感器性能,开发有效的耦合误差补偿算法至关重要。
Wi-Fi 7作为新一代无线通信技术,引入了多链路设备(MLD)概念,支持同时利用多个频段进行数据传输,显著提升了网络吞吐量和可靠性。信道捆绑技术是Wi-Fi 7实现高吞吐量的关键手段之一,但实际应用中会面临各种干扰问题。本文将详细介绍Wi-Fi 7 MLD吞吐量测试中的信道捆绑与干扰模拟实战。
随着太赫兹技术在安检、医疗、通信等领域的广泛应用,太赫兹成像系统的性能校准变得至关重要。超宽带信号源能够提供覆盖广泛频率范围的太赫兹信号,而矢量网络分析仪(VNA)则具备精确测量信号参数的能力。将超宽带信号源与矢量网络分析仪联动,可实现对太赫兹成像系统的全面校准,提高成像质量和测量精度。
随着数据通信速率的飞速提升,高速串行/解串(SerDes)接口在数据中心、通信网络和消费电子等领域得到了广泛应用。然而,高速SerDes接口面临着诸多挑战,如信号衰减、噪声干扰和时钟抖动等,这些问题严重影响着数据传输的可靠性和稳定性。实时抖动分离(RJS)与时钟恢复技术作为高速SerDes接口测试中的关键技术,对于准确评估接口性能和优化系统设计具有重要意义。