RTU被广泛的应用在水利、交通、油田等各种环境恶劣的行业中。它主要起到的作用是采集现场的信号进行远程测控。这个为自动化技术提供了很大的帮助。 上世纪90年代以来，在中平能化矿区电
现实世界的问题不能通过应用简单的、传统的算法和方式来解决，所以软件创造者们必须使用新的技术。机器学习就是这些解决方案中的一种。 虽然在传统意义上的机器学习的基础可以回溯到20世纪
现如今互联网发展迅速，而网络安全问题却成了大问题，网络安全已经给不同领域带来了一系列巨大的问题和不同程度的挑战。有人预计到2017年底，网络安全的全球市场价值会飙升到1200亿。这组数据不得
人工智能（AI）和机器学习（ML）是众多辩论的主题，特别是在网络安全社区内更是如此。那么，机器学习会是下一个大的安全趋势吗？人工智能准备好了接受机器学习推动的攻击吗？总的来说，人工智能是否做
据报道，全球知名的的芯片厂商英特尔与脸谱公司展开合作开发人工智能芯片，据悉，英特尔想要利用这次的机会，让公司进行华丽转身。 据报道，英特尔首席执行官布莱恩·科再奇近
作为一名程序员，最苦恼的莫过于寻找bug，修复bug。然而，人类的脑部具有恒大的健忘性，而且一个软件的后台代码也不是只有十几行或者上千的数量那么简单。所以在很大数据代码中寻找漏洞那是非常痛苦
人工智能的发展可令人震惊也可以让人恐慌，震惊的是它的技术，恐慌的是它将秒杀人类，取代人类。 人工智能又赢了人类，这次是“人工智能ETF”。 华
在2017年人工智能的爆发年，对于机器学习领域的有价值，含金量搞得知识和技能有哪些呢？一起来看看吧！ 一、来自Vladimir Novakovski的回答： 对机器学
什么是特征选择？在解决问题时，总会有许多不相关的东西掺杂其中，那我们就需要找寻他们的关键特征进行清晰建模。伴随这一问题的还有大量数据问题，它们有时是多余的，或者不甚相关。特征选择是这样一个
北方的经济发达不假，可不否认的是雾霾严重也是事实，现在已经到了10月底，冷空气的来临也不在久远，随之而来的就是雾霾了，在中国北方的雾霾实在是让人窒息，爆表也是经常发生的事情，所以我们要做好防
现在，AI浪潮引起人们关注的是，它带来了一种新型网络效应，有人将其称为“数据网络效应”。机器学习的算法需要数据来支撑。 投资无非就是要找到“护
AI技术的创造力越来越强大，所涉及的领域也是逐渐扩大。面对AI技术的下一个主战场，苹果告诉他人，肯定会是手机。 我们已经构建的架构、我们放在手机手表里的神经引擎，对未来至关重要，这些
