语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。
随着物联网的发展,对家庭电器的控制将会有更多的发展,而语音作为一种自然简单的方法将是一种有效便捷的控制方式。如果可以把语音控制与安全控制结合起来,系统就变得更自然直接更人性化了。
目前,语音识别技术已经深入我们生活的方方面面,比如智能玩具不仅能跟儿童做简单的交流还能促进学习,汽车语音控制帮助我们实现对汽车一些功能的控制,其次我们手机上使用的语音助手、语音检索等应用都极大的便利了我们的生活。
深度学习需要大量的计算。它通常包含具有许多节点的神经网络,并且每个节点都有许多需要在学习过程中必须不断更新的连接。换句话说,神经网络的每一层都有成百上千个相同的人工神经元在执行相同的计算。
随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。