从计算机科学的角度来看,该项目需要从特定地理坐标获取极光可见性数据。这对于创建一个能够随该山地当前极光状态动态变化的灯光场景至关重要。
“光明兴旺”这一短语有一种解释,意为光明与成功。我将其理解为一种更为复杂的意义,即当聚光灯从他们身上移开时,为那些失去发声机会的人带来光明。
我用 Raspberry Pi Pico 和 MicroPython 编程设计了一个数字钢琴。
以下项目与智能储物柜系统相关,我与团队使用树莓派、Pi摄像头以及基于OpenCV等机器学习模型的实时人脸识别技术构建了该系统。此外,还包括设置电磁阀和继电器等硬件设备以控制锁具。我还使用了Pi继电器HAT,能够通过单个树莓派管理多个继电器,从而解决了Pi上引脚数量有限的限制问题。
Matter 已降低墙高,为控制开辟了一条标准化的路径。如今,制造商正面临一个时代:他们再也无法知道是谁向其设备发送了控制请求。不仅谷歌、亚马逊或苹果,就连 Claude、Grok、ChatGPT,甚至某人今晚自己创建的个人助手,都可以通过 Matter 控制器向你的设备发送指令。
在这个项目中,我使用芝加哥的坐标从一个在线紫外线API获取数据,以获得准确的紫外线水平。接着,我编写了一个LED灯带,将其隐藏在左上角黄色太阳的后面,使得LED的亮度根据外部紫外线强度变化。原本右侧的雨伞在每次数据更新时(每30分钟一次)都会旋转,但为了测试目的,目前它以最高速度持续旋转。
本项目的目标是制作一个非常简单的电压表,至少具备良好的精度,并理解模数转换器(ADC)的工作原理。该项目使用了RT-Thread公司生产的RT-Spark(Spark-1)开发板。
系统采用基于OpenCV的图像处理技术,实时检测车道线并估算车辆轨迹。根据这些信息,计算出转向角度,使车辆保持在车道中央行驶,并通过PID控制器确保转向行为平稳稳定。
本项目的目标是与一位雕塑家合作,创作一件能根据实时数据发生物理变化的雕塑作品。项目初期,我与一位雕塑专业学生搭档,共同确定了一个主题:“培育光”。这个主题可以有多种解读方式,既可以字面理解,也可以更具抽象性地诠释。我和搭档很快决定,让光线成为我们雕塑的核心元素,但我们需要找到合适的API来获取实时数据。这些数据不仅需要影响雕塑的形态,还必须与主题相关。最终,我们决定使用一个能够提供芝加哥地区空气质量指数(AQI)的API。
我和伴侣决定将我们的项目往更直接的方向推进。我们通过芝加哥数据门户搜索了全面且更新频繁的数据集,最终找到了“海滩气象站”数据集,该数据集每小时更新一次,测量了多种因素,为我们提供了丰富的研究空间。
“Sumo 3K——一款通过WiFi控制的四轮驱动战斗机器人”是为参加机器人竞赛而设计的。其目标是:设计、制造并编程一款重量不超过 3 千克、能够通过无线网络控制的自主战斗机器人,该机器人能够在直径为 1 至 1.5 米的圆形竞技场中灵活移动并战胜对手机器人。
短波传播是指在 3 至 30 兆赫兹频段内的无线电波从点 A 传播到点 B 的过程,它借助电离层作为反射镜来实现这一传输。电离层是大气层中充满带电粒子(离子)的一层。信号的质量取决于这一层的“密集程度”。
该项目将利用这些原始数据,并通过硬件进行展示。粒子光子板将从纽约市开放数据平台获取去年同一天的紧急医疗服务关键呼叫信息。这些呼叫的总数将在一个 OLED 屏幕上显示出来。连接到粒子光子板的电机将根据今天的呼叫量是否超过昨天的而停止或旋转。连接到粒子光子板的 RGB 灯将以心跳模式闪烁,但如果今天的呼叫量超过昨天的,其闪烁频率将会加快。