云服务对于数据聚合和设备控制非常重要。然而,当你手边没有WiFi网络时,从云端获取数据就变得很有挑战性。为了让事情变得更简单,Blues Cell + WiFi笔记卡通过蜂窝传输数据,就像一个现成的“数据泵”,500mb /10年的蜂窝服务。
对我来说,它始于在网上观看一场机器人足球比赛。几十个微型机器人像职业足球运动员一样追逐球,急转弯,进球——但没有任何人类的干预。我内心的创造者立刻亮了起来:
这个智能环境监测站是使用CrowPanel Advance(5“或7”)和EnSens Add-on(具有博世BME688传感器)建造的。它提供了一个详细的概述室内空气质量和室外天气条件在一个单一的,直观的界面。
当我有了AuraPlug的想法时,我正在开车穿越美国——那是大约半年前,我搬到纽约,在与一家音频初创公司合作后,我用光了最后的资金。Sonic Sprint挑战是将我的想法带入生活的绝佳机会,在一个完整的循环时刻,我在今年夏天的另一次公路旅行中设计了它!
在本课中,我们将通过在视频流中添加实时人脸检测来增强BallyBot的相机功能。使用机器学习模型,你的机器人将检测人脸并在视频馈送中突出显示。这是迈向未来交互式机器人项目的基础一步。
我一直着迷于非传统的机器人设计,尤其是球形机器人。它们独特的外形使它们能够在任何方向上流畅地移动,导航狭窄的空间,甚至在崎岖的环境中发挥作用。但是,尽管它们很有吸引力,球形机器人往往看起来很复杂,制造起来也很昂贵。
用红色、黄色和绿色的珠子填充头部。按下按钮。头部开始数所有珠子,根据颜色将它们吐到不同的罐子里,并在一个小显示器上更新颜色计数。
使用ROS的AMR,用于远程或自主移动的Particle Photon,以及用于实时数据存储和环境映射的Particle Cloud
自古以来,外空就吸引着人类,在当今数字时代,与空间技术互动的可能性比以往任何时候都更容易实现。宇宙物联网通信器项目应运而生,将物联网(IoT)技术与卫星通信相结合,创造了一种身临其境的教育体验,模拟了从太空接收和传输数据。
我们想要制造一些适合智能家居的东西——但要有工业级硬件的耐用性和可靠性。这意味着使用高质量的继电器,强大的输入和输出浪涌保护,以及专注于电气稳定性的设计。
完成这个项目有几个原因。首先,它通过动手模型帮助学生了解太阳系。其次,这是练习使用Arduino和步进电机的好方法。最后,它通过让学习变得有趣和富有创造性来鼓励人们对STEM的兴趣。
起初,我考虑使用带有Python的树莓派。但后来我收到了ESP32S3 AI Cam模块,它让我思考:这个小板能处理整个工作吗?
在“调制解调器配置”部分,您可以查看/编辑WiFi调制解调器/路由器的SSID和密码,插入后点击“保存”。在ssid和密码有效的情况下,模块将在大约30秒后连接到调制解调器。
DashCam项目使用“AI Thinker ESP32-CAM”模块,该模块具有200万像素摄像头(OV2640), 10个I/O引脚,片上LED,片上闪光灯和一个MicroSD插槽来存储视频。它的微型摄像头和240MHz的CPU能够提供相当质量的图像和视频帧。
如果你一直在关注我,你可能会知道我对PCB艺术品很感兴趣,但即使我做过一些作品,但没有一个是合适的PCB作品,我想说的是,因为它们都没有真正利用PCB可用的不同层,因为我不知道如何正确使用这些层,以便为PCB板创造不同的色调,但在这一个,我会说这是一个合适的PCB艺术品。