人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念,ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算机可以根据指令执行一组任务,那么ML就是机器从数据中摄取、
观看直播时,发现了一款心仪的商品,用手指轻轻一触,商品信息便出现在屏幕之上;浏览风景时,突然萌生了旅游的念头,轻轻一点屏幕,景点信息便了然于心。 这一幕并非什么遥不可及的未来,
“他们搞人工智能、物联网的在前面飞奔,我们搞安全的定睛一看,他们在前面裸奔。” 9月9日,360集团董事长兼CEO周鸿祎在青年企业家创新发展国际峰会2019开幕式上说,网络安全问题正在成为传统制
《2019 全球营销技术生态全景图》显示当前全球MarTech企业已超7000家 ,“MarTech”这一概念由 Scott Brinker 提出,即 Marketing 和 Technolog
如今,数据中心安全管理人员必须阻止网络攻击者大量攻击系统和应用程序的行为,确保所有安全措施正常工作,并且将所有潜在攻击向量都关闭的一种方法是渗透测试。 人工渗透测试将会很快过时,人工智能
由于需要比以前更快地提供业务和客户价值,许多企业正在将敏捷软件开发实践提升到新的水平,并采用DevOps方法和微服务。这些举措成功的关键是可以支持这些工作方式,同时仍然保持高效率和利用率。
模块化电力建设正迅速成为数据中心升级的首选建设方法,使企业能够以前所未有的高效方式应对行业需求的空前增长。 随着能源成本和能源消耗的持续增长,企业为了应对这些挑战,致力寻求更高效的数据中
机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题,而在企业的数据中心,它们拥有真正的前景。 机器学习软件可比你或你的团队更快预测情况,甚至可能更快地解决它们。这些系统是当今混合数据中心环境
机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题,而在企业的数据中心,它们拥有真正的前景。 机器学习软件可比你或你的团队更快预测情况,甚至可能更快地解决它们。这些系统是当今混合数据中心环境
虽然行业巨头受到要求透明度和治理的消费者和监管机构的严格审查,但数据中心继续为现代经济提供动力。 自从2000年互联网泡沫以及现代数据中心诞生以来,信息科技呈现爆炸式发展。20
伴随着产业结构升级的持续推进和不断深入,以及当前5G通信的落地应用,未来物联网的发展前景都将非常广阔,物联网不仅是智能化的重要基础,通过物联网也能够把更多的生产资源进行网络化、数据化和智能化,所
首先,未来人类一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥的工作上。人工智能是可以帮我们分担的。 其次,人工智能的种类有很多,最高阶的人工智能,不仅能帮人类处理重复性较高的工作,也将具备成为人类
目前大数据领域的就业主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上,大数据开发又分为大数据应用开发和大数据平台开发两个岗位,在大数据落地应用的初期,大数据平台开发的岗位需求量相对较大,
5G通信的落地应用会在很大程度上推动物联网的发展,而物联网的发展最终会指向人工智能,因为人工智能目前处在整个物联网体系的最上层,人工智能不仅是大数据的出口,是大数据价值化的重要体现,同时也是物联
首先,在当前5G通信和产业互联网的联合推动下,物联网的发展空间得到了较大的拓展,物联网不仅是大数据的基础,同时也是人工智能技术重要的落地应用场景,所以未来物联网领域必然会迎来更多的关注,产业结构