在物联网(IoT)规模化部署中,Mesh网络凭借其多跳自组织特性成为关键基础设施。然而,动态拓扑变化、节点资源受限与实时性需求之间的矛盾,使得路由路径优化算法的收敛时间成为影响网络性能的核心指标。基于图论的路由优化算法通过数学建模将网络拓扑抽象为图结构,利用最短路径、最小生成树等理论实现高效路径规划。本文将从算法原理、测试方法与实现案例三个维度,系统阐述如何量化评估物联网Mesh网络中路由优化算法的收敛时间。
分布式光纤传感系统凭借其长距离、高精度、抗电磁干扰等特性,已成为基础设施监测、周界安防等领域的核心技术。然而,在100km级超长距离传输场景下,传统信号解调方法面临噪声干扰强、定位误差大等挑战。通过融合AI算法与分布式光纤传感技术,可实现振动事件定位误差≤1m的突破性成果,为能源管道、轨道交通等关键领域提供智能化监测解决方案。
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在物联网设备数量突破百亿的今天,全球仍有80%的陆地区域和95%的海洋区域缺乏地面网络覆盖。传统卫星通信因终端成本高、协议封闭、功耗大等问题,难以满足大规模物联网设备的连接需求。而5G NTN(非地面网络)技术的出现,正以“天地一体”的架构重构物联网连接范式,让偏远地区的智能水表、环境监测传感器、农业无人机等设备实现“全球无死角”的直连卫星通信。