上海——全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime公布了以原创AI技术赋能新药研发和精准医学的多项最新重磅研究成果,覆盖药物发现、临床前研究、临床试验、新药上市后等多个药物研发环节,旨在通过AI技术加速新药研究和上市流程,缩短新药研发周期、降低药品研发成本、提高新药研发成功率。目前,相关成果已发表在《自然精准肿瘤学》(Nature Precision Oncology)、《生物信息学》(Bioinformatics)、国际人工智能联合会议(IJCAI)等国际顶尖期刊及会议上,同时开源相关代码,为医药行业的基础研究和创新提供前沿的突破思路。
人工智能和大数据都是当前的热门技术,人工智能的发展要早于大数据,人工智能在20世纪50年代就已经开始发展,而大数据的概念直到2010年附近才形成。从百度指数的数据可以看出,人工智能受到国人关注要远早于大数据,且受到长期、广泛的关注,在近两年再次被推向顶峰。人工智能的影响力要大于大数据。大数据关注度从2013年开始得到较多关注,2017年4月达到顶峰。
人工智能有多火,相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点,不可否认,我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比,这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起,进而将人工智能推向了最接近人类智能的制高点。
对于人工智能,想必大家即使不是非常了解,但应该都有所认识吧?那么大家知道人工智能的应用领域都有哪些吗?其实人工智能的应用领域非常的广泛,所以今天就让我们来聊一聊十大常见的人工智能应用领域吧。
在人工智能技术的加持以及消费升级的潮流下,智能家居行业成为备受瞩目的新兴产业,而智能家居庞大的市场红利,也吸引了传统的家电制造商、互联网巨头、手机厂商等先后涌入这个赛道。这两年,随着5G、人工智能、大数据等技术的融合发展,智能家居逐渐进入全屋智能的探索时期,而全屋智能也是智能家居的终极发展方向。
人工智能(AI)是当下最热门的技术,正渗透颠覆每一个可能的行业,汽车行业也概莫能外。人工智能由数据驱动。而汽车趋势朝着自动化、电气化和网联化方向深度演化,越发由软件所定义并由数据驱动。车辆生成的数据为车内AI能力提供着基础保障。进出车辆的数据流动决定了要构建的人工智能的类型。
近日,在第十一届中国电子信息展会(CITE 2023)上,中国科学院院士、深圳大学校长毛军发带来了题为《现代高新技术:IC为根 AI为本》的精彩演讲。
推出生物制药、基因测序和医疗保健细分领域行业解决方案,推动创新成果从实验室到真实世界落地
基于深耕物联网行业的丰富经验和对智能化场景应用的长期洞察,4月20日,由厦门星纵物联科技有限公司主办,博锐尚格科技股份有限公司、北京目视科技有限公司、北京思诺文通讯技术有限公司协办,北京物联网智能技术应用协会支持的以“感知万物,驱动数字未来”为主题的线下沙龙分享会,在北京燕莎凯宾斯基酒店顺利举办。活动现场共吸引了160+行业同仁的参与,共同探讨行业发展新趋势。
据 21ic 获悉,因为微软支持的 OpenAI 的生成式人工智能聊天模型 ChatGPT 每天投入的运行成本高达 70 万美金,为了降低生成式人工智能模型的运行成本,微软正在开发一款代号为“Athena”的人工智能芯片。
上海——2023年4月25日 亚马逊云科技宣布与携程集团成立“联合创新实验室”并展开长期合作,加速数字化、智能化创新从而为亿万旅行者提供更好的服务。双方成立的联合创新实验室将依托亚马逊云科技在云计算、大数据、人工智能和机器学习等前沿领域的先进技术和行业实践,助力携程不断优化业务系统,提升全球运营效率,持续改善用户体验,为世界各地旅客提供完美旅程。
4月24日消息,在本月早些时候,俄罗斯曾宣布正在研发类GPT的生成式人工智能,并已有至少3家企业开发出了大模型的原型。
4月24日,天猫精灵总裁彭超在全国工商联物联网委员会年会暨物联网与人工智能高峰论坛上表示,大模型将让AIoT大爆发,且企业不必过度担忧计算成本。
人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN )是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点,其本质是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成,在模式识别、智能机器人、自动控制、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。
随着物联网的发展,对家庭电器的控制将会有更多的发展,而语音作为一种自然简单的方法将是一种有效便捷的控制方式。如果可以把语音控制与安全控制结合起来,系统就变得更自然直接更人性化了。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。
4月4日,安徽财经大学与紫光股份旗下新华三集团签订战略合作协议并举办授牌仪式。安徽财经大学校党委副书记杨烨,新华三集团教育事业部副总经理刘丰,新华三集团安徽代表处总经理王磊等领导出席本次活动。未来,双方将进行全面战略合作,重点涵盖智慧校园、融媒体实验室、新一代人工智能、5G、大数据、云计算、物联网等领域的人才培养、科研和建设,共同推动前沿技术在教育建设、科研创新和人才培养方面的发展。
伴随着科技和经济的高速发展,物联网逐渐影响到各行各业,开始与我们的生活息息相关,其中智能家居便是家庭环境下物联网的重点应用领域。而随着越来越多的80/90年轻群体逐渐成为市场消费的主力军,智能家居行业的发展也慢慢从起步阶段,开始不断变化和升级,深入我们的生活,同时伴随着各大企业的转型和踊跃入局,相信在未来智能家居行业会有极大的想象空间和创造空间。
许多人工智能计算机系统的核心技术是人工神经网络(ANN),而这种网络的灵感来源于人类大脑中的生物结构。通过使用连接的“神经元”结构,这些网络可以通过“学习”并在没有人类参与的情况下处理和评估某些数据。神经网络提供了位于托管数据之上的排序和分类级别,可基于相似度来辅助数据的聚类和分组。可以使用人工神经网络(ANN)生成复杂的垃圾邮件过滤器,查找欺诈行为的算法以及可以精确了解情绪的客户关系工具。
3月23日,龙芯中科与第四范式在北京举行战略合作签约仪式,双方宣布将携手打造人工智能基础设施国产化生态。龙芯中科董事长胡伟武、第四范式创始人兼CEO戴文渊等领导出席。
随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具,例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。本文讨论了CNN相对于经典线性规划的优势,后续文章《训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分》将讨论如何训练CNN模型,系列文章的第三部分将讨论一个特定用例,并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。