自从戈登·摩尔于1965年提出摩尔定律以来，主流芯片集成度（性能）与成本变化曲线基本遵循了摩尔定律的指引，即每两年集成度提高一倍，同样集成度产品价格下降一半。
只有拥有大量的训练数据，才能达到无需人工干涉的完全自动驾驶水平。由于目前的自动驾驶系统对其环境缺乏更广泛的了解，安全性仍有一些灰色地带，尚未成熟的技术与人类驾驶者相比，在理解意外事件方面依然逊色不少。
郭堉说，自动驾驶测试有三大部分：传感器采集道路数据信息；数字孪生与仿真测试；硬件在环HIL。其中，数字孪生与仿真测试最为关键。
由“摩尔定律”驱动的芯片集成度和复杂度持续提升，将为EDA工具发展带来新需求。EDA作为串联整个集成电路产业的根技术，市场空间巨大：赛迪智库的数据显示，近几年全球EDA工具总销售额保持上涨，2020年总销售额72.4亿美元，同比增长10.7%，分地区来看，北美约占全球EDA销售额的40.9%，亚太地区占42.1%，欧洲地区约占17%。如何提供EDA工具协助，使得在更短的开发周期内完成更复杂的设计和验证？
人通过眼睛观察世界，而机器也需要“眼睛”来感知环境。机器视觉便是智能制造的“灵魂之窗”，拥有强大的数据采集和分析处理能力。
索尼亟需打破自身保守谨慎的态度，双管齐下智能手机与汽车市场，在技术研发上秉持创新精神，推出更具竞争力的CIS“黑科技”，才能在下半场的市场争夺战中站稳脚跟，否则就只能看着三星一路高歌了。资本市场往往以利益为重，不料被政治横插了一脚。在遭受美国连续几轮打压后，华为不堪重负，高端手机出货量骤减。而产业链上下游市场牵一发而动全身，索尼（Sony）在内的供应链企业成了华为禁令的间接受害者，营收额下滑不说，铠侠（Kioxia）甚至推迟了IPO计划。
伴随电动汽车的高速发展，给电动汽车提供驱动动力的动力电池梯次利用已成为上述能源体系一个迫在眉睫的问题。
李锃表示，无线充电技术有两个技术路线：一个是如何让无线充电速度更快，伏达已在引领无线快充行业发展；另一个是如何让无线充电更自由。现在的无线充电还停留在初级阶段，属于“随放随充”，未来将实现“边走边充”。
当前5G还处于“修路”阶段，R16标准的冻结，让5G真正进入到高速发展期。5G开始朝着万物互联方向演进，渗透到工业制造、自动驾驶、医疗、智慧交通及整个产业物联网领域，最终形成完整的5G生态。
人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生广泛的影响，机器视觉在产业和消费升级的大潮中将发挥重要的作用。从机器视觉产业联盟（CMVU）的预测看，2020年至2022年，中国机器视觉市场规模将从108亿元增长至162亿元人民币，年均复合增长率达22.5%。而随着新基建的推出和5G等新技术的发展，机器视觉在国内将释放巨大的市场潜力。
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