人工智能
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数据驱动时代英特尔的三种武器
现在是行业转折性技术的历史交汇，推动智能进入新的发展拐点。人工智能（AI）让网络和边缘更智能，5G和边缘让人工智能无处不在，人工智能和5G让边缘解锁新机遇。人工智能、5G、智能边缘的三方汇合，创造了智能技术飞速更新迭代的需求和条件。“水利万物而不争，这是英特尔的生态之道。英特尔把打造生态视作自己的DNA，在生态方面深耕细作。”
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汽车新四化的到来成为中国汽车工业由大到强的窗口期
新能源汽车是中国汽车品牌向上的战略机遇，汽车新四化的到来，成为中国汽车工业由大到强的窗口期，中国的汽车品牌真正有机会换道超车。电动汽车的发展对国家来说非常重要，而在燃油汽车时代，西方国家设置了强大的壁垒。虽然中国汽车企业难以追赶，但电动汽车时代不同了，世界起步几乎相同。中国拥有14亿人口的巨大市场，电动汽车产业的发展速度比欧美国家更快，原型车基本诞生了。
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紫光国微旗下“隐形冠军”—— 万物智联为什么离不开国芯晶源
近年来,我国大力发展5G通信技术。并且在5G领域已取得全球领先优势。5G技术融合边缘计算、云计算、物联网、人工智能、大数据等数字技术,为经济社会的数字化转型提供新路径,深刻影响着中国数字化转型进程,带动中国经济增长。
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智能网联汽车是全球汽车产业发展的战略方向
未来出行更加智能，人、车、生活融为一体，智能汽车将给人类带来一些深刻的变革。智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向，加快制定综合性产业政策对于促进新技术突破、推动产业升级、拉动新一轮经济增长意义重大。智能网联汽车是全球汽车产业发展的战略方向，已成为全球大国竞争的重要科技领域。
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产业规模快速增长的背后也是车企在加速智能网联布局
产业规模快速增长的背后也是车企在加速智能网联布局。不仅要充分地借助5G技术的规模化普及，以及超可靠、微延时的特点，实现智能网联全产业链的升级，同时还要全面推进人工智能道路、大数据中心、云平台等配套设施的建设，完善人、车、路、网、云的未来架构。聚焦创新生态，坚持开源协同创新，提升立体的创新能力。
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人工智能在智能医疗等领域得到广泛应用
人工智能具有和人类一样思考的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类，基于人工智能开发辅助诊断系统，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，并且辅助优秀医生提高工作效率，从而将精力放在疑难杂症的诊疗上。医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,智慧医疗信息化不仅仅能够提高工作效率，并且能够再次利用，根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系，从而可以提高疾病的预测和预警能力，医疗机构信息化增强了综合服务能力。
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全球智能网联汽车智能化与网联化将迎来快速发展的黄金期
近年来，在以人工智能、新一代信息通信技术为代表的科技革命和产业变革的推动下，全球智能网联汽车智能化与网联化融合发展驶入快车道。汽车智能化与网联化融合路径也逐渐成为行业共识，智能网联汽车产业边界正不断扩展且日益模糊，过去垂直单一线型的汽车产业链结构，将逐渐演变为分层解耦、分级共享、跨域共用的立体网状生态系统。
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智能网联汽车多产业融合的特点已经进入到高质量发展的时代
智能网联汽车行业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。(《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》)过去二十年，以物联网为代表的新信息技术已经彻底颠覆了人们的生活方式，未来二十年，智能网联汽车将彻底改变人们的出行方式。智能网联汽车，即ICV(IntelligentConnectedVehicle)，是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
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智能网联汽车研究、开发、应用抢占汽车行业未来新兴市
我国在全球互联网、信息技术领域占有一席之地，未来的汽车技术、交通技术将更加注重人、车、路以及社会环境的连接以及一体化管理与控制，抓住如今智能网联汽车在全球快速发展的浪潮，有助于我国汽车工业实现新的转型升级，甚至弯道超车。因此，应加快制定智能网联汽车国家战略，从顶层设计、政策环境、行业资源统筹等角度，快速形成智能网联汽车研究、开发、应用的产业环境，抢占汽车行业未来新兴市场。
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人工智能新技术的不断发展提供了智慧医疗更丰富的可能性
技术进步实现医院智慧化建设，物联网、大数据、云计算、人工智能、传感技术的发展使辅助决策、辅助医疗手段成为可能，促进医院联合医疗保险、社会服务等部门，在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节，对患者就医及医院服务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享，极大地提高了医疗工作效率。同时，5G技术、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了智慧医疗更丰富的可能性。
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医疗信息的数字化过程中积累了非常多的数据资产
医疗信息的数字化过程中积累了非常多的数据资产，智慧医疗必然是围绕这些数据矿产，进行收集、清洗、挖掘、应用等。未来将与人工智能、大数据、5G、物联网等新技术结合，在预防、诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等环节寻找落地场景，不断提升效能。由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。
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医疗健康资源的整合和共享难以得到充分展现
我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗健康资源的整合和共享，难以得到充分展现。由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。
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信息化及移动互联网技术助力医院运营效率的大幅提升
医院智慧化建设离不开技术的支持，而随着 5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、信息化及移动互联网技术等新一代信息技术的迅猛发展，我国医院智慧化建设已有了较为完善的技术基础。其中，物联网使设备互联、互操作成为可能，打通了物理设备/空间与医疗业务，有助于提高运营效率和效果;大数据、云计算、人工智能的发展使得计算机处理数据的能力得到数量级的增长，众多辅助决策、辅助医疗手段成为可能;信息化及移动互联网技术进一步提高了人与人、人与物的沟通效率，助力医院运营效率的大幅提升。
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我国智慧医疗将迎来行业爆发期投融资热度强势增长
智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用，也是经济带动下的人工智能产业升级和经济增长点。随着全球人口老龄化的不断加剧和医疗资源的日益紧张，各国政府和民众都越来越重视智慧医疗产业。中国智慧医疗产业正处于稳步发展阶段，行业发展前景可观。
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智慧医疗系统是创新驱动和经济增长的潜力领域
智慧医院是指将互联网+、云计算、物联网、移动支付、人工智能以及大数据和5G等新技术融入医院系统的建设，旨在帮助医院更好地管理业务、提高运营效率、降低运营成本，进一步满足人民群众不断增长的多样化医疗服务需求。近年来，我国智慧医疗市场的需求不断增长，市场规模迅速扩大，目前已成为仅次于美国和日本的世界第三大智慧医疗市场。
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智能医疗作为一个重要领域正在被大数据技术所改造
我国医疗信息化发展路径日渐清晰，呈现加速发展态势，已经有几十家互联网医疗机构正在开展互联网问诊服务，患者和医生之间的信任机制、医疗质量监控机制等逐步建立，智慧医疗的收益方式、与医疗保险连通等开始有效的尝试，以及诸如分级诊疗、医生多点执业、取消医院事业编制、医疗服务价格改革等政策也将促进智慧医疗产业快速扩大。
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赋能全面量产，安霸强势发力ADAS赛道
在人工智能和汽车领域的高速发展下，关于智能驾驶的产业和相关技术已经成为了当仁不让的“香饽饽”。诸多科技巨头、传统车企、科技型公司纷纷基于各自的技术、资金和渠道优势，正在试图抓住产业和赛道的风口，把握进阶的机遇，切入智能驾驶的赛道。作为一家专注于 AI 视觉感知芯片的半导体公司，安霸在 ADAS 前装量产方面已交出亮丽答卷：基于 CV22 的 1V1R、1V3R 和基于 CV2 的 1V5R 的 L2 级 ADAS 解决方案均已在国内头部车企一汽红旗、广汽集团等推出的爆款乘用车上量产出货。
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智慧医疗成为未来医疗体系新型基础设施建设中的关键一环
如今，在“健康中国”国家战略背景下和疫情的双重催化下，远程医疗、AI诊断，疫情中大放异彩的智慧医疗，在后疫情时代将为人类医疗带来更多曙光，在此背景下，智慧医疗的建设和发展急需日立这种既有丰富行业经验，又有先进的技术设备和解决方案软硬件一体的持续创新者，还能提供全方位无忧式服务的赋能者参与进来，共同创新，推动医疗行业全面迈进智能新时代。 与此同时，这也是日立不断践行其社会创新理念的诠释，努力解决社会中所面临的各种难题，去实现人们所向往的美好生活，让未来焕发活力。
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口罩“封印”不了人脸识别技术
人脸识别：别以为你戴个口罩，我就不认识你了。这个春节，全国人民为戴口罩操碎了心，但凡在路上发现无口罩者，顿觉那是一个迎面走来的“丧尸”，避而远之。对于戴口罩的人来说，手机的人脸识别系统又让人犯了难。不就是戴了个口罩，手机连“爹”都不认了？当年发布会上宣扬人脸识别功能的时候，拽的跟二五八万似的，现在怎么没声了？合着口罩封印了人脸识别？现在到底能不能实现戴口罩的人脸识别呢？答案是肯定的。当我们在烦恼破手机六亲不认时，国内不少人工智能公司，尤其是刷脸的那批，已经开始研发戴口罩场景下的人脸识别。这事大概分两种，第一是识别戴不戴口罩；第二是这戴口罩的人是谁。这两者目前在市面上都有案例存在，比如旷视团队提出的“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，其中用到了“双光融合”，即结合红外光和可见光，红外负责测温，可见光负责呈现。误差低于0.03℃。
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人工智能极简编年史
近几年，人工智能一直是学术界和产业界研究的热点，对于人工智能将如何改变我们的生活，人们充满想象与期待。人工智能概念的提出，最早可以追溯到1956年的达特茅斯会议，然而，在那之后，人工智能又是如何一步步发展起来的呢？
