当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]推动智慧医疗向上向前,是政策引领,也是企业之责。盛大金禧始终关注高行业壁垒的医疗行业动向,先后投入于防疫医疗物资的生产销售,医疗AI机器人的项目合作以及大健康等垂直细分领域,并取得了长足发展。未来,人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工,医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来,走向复杂度更高、服务更细致的岗位。盛大金禧也将携手医疗行业头部企业,深入探讨人工智能技术与智慧医疗产业的融合,进一步促进智慧医疗产业的整合提升。

推动智慧医疗向上向前,是政策引领,也是企业之责。盛大金禧始终关注高行业壁垒的医疗行业动向,先后投入于防疫医疗物资的生产销售,医疗AI机器人的项目合作以及大健康等垂直细分领域,并取得了长足发展。未来,人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工,医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来,走向复杂度更高、服务更细致的岗位。盛大金禧也将携手医疗行业头部企业,深入探讨人工智能技术与智慧医疗产业的融合,进一步促进智慧医疗产业的整合提升。

数字化浪潮席卷着各行各业,大数据、AI、SaaS等技术服务也加速渗透,医疗行业当然更不例外。现在,医疗数字企业正如春笋般崭露头角。多家AI医疗公司冲击上市,行业竞争异常激烈。像科亚医疗、推想科技等玩家纷纷递交招股书。之后,随着鹰瞳科技率先通过港交所聆讯,这场“AI医疗第一股”的争夺战便落下帷幕。当然,对于企业而言,上市并不意味着胜利,因为真正意义上的AI医疗赛道大战的帷幕还尚未完全拉开。就目前来看,影像、信息化是领域中跑得最快的两个赛道。可不论赛道发展得快与慢,在一些技术落地上,依然存在着关键的“难关”。所以可以判定,整个AI医疗行业仍然是发展初期,行业格局尚且不稳定。

医疗领域是人工智能一个重要的应用方向,近年来人工智能在精准医疗上的应用也越来越成功,人工智能技术和精准医疗结合,可以让医生在治疗和手术中更加精准,实现重大疾病的治疗,并可以大大节省手术时间。预计接下来,在企业和医院等团队的积极探索下,人工智能在医疗领域的应用会越来越成熟,不仅仅是上述的精准医疗,还有智慧医疗、远程医疗等。

再拓展一步讲,由于各家都是“局限式”发展,所以在基层医院市场,“谁来对诊断结果负责”的问题就会显得更为关键。在实际应用上,即使AI的准确率已经很高,但一旦出错就很麻烦,这一点厂商也肯定是非常害怕的。预估未来,头部企业肯定要兼具多个赛道的能力,而各家竞争在走向聚集的同时,也或向着新的医疗赛道进行转移。

医疗作为人工智能技术应用广泛的场景,在未来会有很大的发展空间,也是未来发展的必然趋势。远程医疗的发展是大多数人比较期待的,有关调查显示有77%的人们赞同远程医疗,可提高治疗效率,使医治可以突破距离的限制。作为“新型基础设施”的一部分,与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合,为数字经济发展提供底层支撑。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,市场增长迎来发力期,人工智能技术逐渐成熟并在医疗健康领域不断取得突破。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。

在政策推动、技术迭代、市场演变,疫情常态化等多重因素的共同作用下,医疗产业正在以前所未有的姿态拥抱数字技术,全面迈向“数治”时代,数字技术正在或将要重塑医疗健康产业。在“十四五规划”的大背景下,医院正迅速从信息化全面迈向数据化和智能化时代。未来公立医院的高质量发展,一定是围绕信息化建设,精细化的管理和更精准的医疗需要人工智能的深度介入。人工智能(AI)作为一种创新技术,改变了医疗领域的供给端,对传统医疗机构运作方式带来变革,为现有医疗工作带来了流程改进与效率提升。AI赋能传统医疗行业,是AI领域的机会,也是医疗行业的革新。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛...

关键字: 语音识别 人工智能

随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。

关键字: 语音识别 人工智能

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资...

关键字: 6G 人工智能 RAN

纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时...

关键字: 人工智能 算力 大模型

Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于...

关键字: 云计算 人工智能 CPU

本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 人工智能 AI

在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 人工智能 AI

“人工智能+”时代将至 超过90%的受访企业将招聘人工智能人才列为首要任务,但62%的受访企业在招聘所需人才时面临困难

关键字: 人工智能 生成式AI 机器学习
关闭