人工智能技术的发展使医疗技术创新手段进行颠覆式改革

随着人工智能的问世，世界上各个领域都发生了巨大的改变，人工智能与医疗的结合越来越紧密。人工智能在医疗行业扮演重要的角色，未来，随着人工智能行业发展越来越好，人工智能在市场上发挥巨大的作用，特别是医疗方面。人工智能通过增速、降低成本、创新来推动医疗行业的变革和发展，相信在不久的将来，医疗行业在人工智能的推出下将实现全面智能化。

随着人工智能监管、法规、伦理思想的发展，人工智能医疗器械的质量评价进入深水区，从数据质量、算法性能黑盒测试向人工智能算法的内在风险推进。人与人工智能的和谐共生、人工智能可信赖等新的热点概念日益深入人心，数字疗法、感染预测等新应用逐步兴起，人工智能的通用质量管理、风险管理框架正在萌芽，发达国家和地区围绕产品快速变更提出的良好机器学习规范概念也在发展。

建设医疗质量管理与控制信息化平台，加强对慢病诊疗服务的管理。为了提升基层医疗机构医疗质量和医疗安全，加快建设全市医疗质量管理与控制信息化平台，充分利用人工智能技术进行辅诊，辅助基层医生提升医疗诊断水平的同时，进一步规范医疗行为，优化医疗流程，提升用药合理水平，缩短从急性重症发病到就诊的有效处理时间，降低患者死亡率。

通过AI及医疗的结合，以达到为医疗机构降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险的综合目的，人工智能医疗目前已经全面赋能院前、院中、院后各个环节，应用基本涵盖了从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等内容。人工智能医疗广泛应用在各个医疗细分领域，未来增长空间较大。

政府出台政策，为保护和发展AI人才提供保障。由于工资高薪和研究环境的原因，国内人工智能人才存在一定流失。为了应对这种情况，建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策，在人工智能人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助，应对人才缺口。健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻。目前中国健康医疗数据具有数据归属不明确、数据安全要求高、数据开放程度有限、健康医疗数据不统一、数据伦理问题待解决、数据成本压力大等特点，这些问题虽然已得到全社会层面的关注与重视，但依旧形势严峻。

进一步开放应用场景与数据资源，促进“AI+健康产业”发展。从而推动相关企业和产业的发展，最终实现社会与产业“双赢”。目前人工智能在医疗领域的应用虽然很广泛，但是大规模的应用上还是有一定的差距，人工智能医疗的作用主要还是在于提高效率问题，对医生起到的是一个辅助诊疗的作用，AI医疗不能完全代替医生进行工作。同时，医疗作为一个重要的传统行业，行业技术需要不断地精进、更新，未来新的疾病及技术也会不断交替产生，所以医学领域的高门槛也是限制AI医疗进一步发展的重要原因。

科技部发布关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知，首批支持建设十个示范应用场景，其中包括智能诊疗，针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。随着人工智能技术的发展，医疗技术创新手段的颠覆式改革，人工智能医疗将会在医疗行业拥有新的复合赛道进行赛跑，“人工智能+医疗”应用的领域将会越来越广。