人工智能技术日趋成熟应用场景也愈加广泛

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。医疗AI虽然处在早期阶段，但是发展迅速，相信会给医疗器械企业、医护人员和患者带来极大的便利。对于其所面临的挑战期待相关研究人员、机构和部门的努力，医学为人工智能医疗的发展贡献力量。

人工智能发展已历经60余年，在生物医药领域的应用也越来越广泛。新药研发是一项复杂的系统工程，面临着风险高、成本高、研发周期长等问题，但人工智能技术在其他行业的成功应用案例和发展前景引发了医药行业的高度期待。人工智能技术的应用赋予了新药研发成功概率的提升希望及降低成本、缩短研发周期等方面的可能。目前，人工智能+医疗行业仍处于发展初期，AI的发展如火如荼，各国纷纷出台相关政策来推动AI医疗发展，以辅助医生提高诊疗服务，促进医疗科技的发展，为复杂病症的治愈提供可能。

人工智能医疗的持续火热并不意外。与曾经医疗设施落后、医疗药品供应不足相比，我国目前的医疗水平已经基本形成体系，但医生间水平参差不齐的问题依然存在，不少患者对地方级医院信任不足，尤其在重大疾病、罕见病面前依旧倾向于选择去大城市、大医院看病。除了对医院整体环境的认可，患者也希望能找专家看病，然而专家的门诊时间往往有限，顶级的专家更是凤毛麟角。医疗发展一方面面临专家资源的局限性，另一方面，病历记录、人员培训、病症筛查等等都消耗着医护人员的时间与精力，超负荷工作的情况时有发生，甚至有工作人员在岗位上突发疾病去世，长期以来医护人员自身生命健康的质量得不到保证。显然，行业发展的背后存在着对数字化、智能化的需求。

除了疫情常态化、人工智能技术更迭外，“十四五规划”政策背景成了助推医疗产业转型升级的关键要素之一。宏观角度上，我国医疗卫生政策的制定更加精细化、全面化、智慧化;细分层次上，主要涉及数字化医疗中心建设、5G+医疗健康、AI医疗器械监管、技术专利申请等方面。中央及地方上下联动、因地制宜出台政策，既鼓励地方大力发展生物经济，也不断严格完善药械监管政策。疫情常态化、政策推动、技术迭代、市场演变……我国的医疗产业正在多重因素加持下，加速迈向“数治”时代。

人工智能技术及相关设备的出现缓解了类似的问题，通过使用标准统一、技术统一的产品参与医院工作，弥补了人员资源及素质上的不足，更提升了看病效率。一些复杂且重复的工作可通过人工智能系统完成，人工智能设备、识别系统、初步问询甚至手术机器人已成为医疗市场中的新鲜血液。

中国人工智能医疗始终保持高速发展态势。目前，我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段，目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段，不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。

虽然人工智能在医学领域的应用越来越多，但目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段，这些产品还存在一些不成熟的地方，而这些不成熟可能会影响人工智能未来在医学领域的应用。可以说，人工智能医疗正处于量变到质变的过程，一旦有任何突破，发生质变，企业与医疗行业都将获得巨大的收获与回报。