近年来,全球经济数字化发展趋势愈加明显,传统产业正在加速向数字化、网络化、智能化转型升级,使得数字经济规模持续扩大,并成为全球经济发展的新动能。作为一种新的经济形态,数字经济既包括将数据或数字化的知识与信息作为关键生产要素的经济,也包括以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等数字技术手段。
很多工程师想做人工智能相关的项目,今天,阅码场一口气推出两门相关的课程,侧重于工程实践,帮助大家迈出第一步。TennsorFlow篇《AIKit人工智能项目实战-TensorFlow篇》很多工程师想做人工智能相关的项目,但核心难点是AI算法。很多AI的书籍,又偏重于理论讲解,工程...
点击上方蓝字关注我们!1956年,当斯坦福的麦卡锡提出“人工智能”时,他一定没有想到这个概念会在几十年后的中国如火如荼。人工智能不仅仅在引发新的产业革命方面被寄予厚望,更是融入到了每个人的日常生活中,在触发社会变革。事实上,2020年4月,国家发改委在确定新基建的3个方面时,在信...
(全球TMT2021年11月25日讯)近日,全球最大的专业技术组织IEEE(电气电子工程师学会)发布了《IEEE全球调研:科技在2022年及未来的影响》。根据本次调研结果显示,人工智能和机器学习、云计算及5G技术将成为影响2022年最重要的技术,而制造业、金融服务业及医疗保健行...
近两年来,在云服务提供商、电信运营商、系统服务商等多方的推动下,众多物联网操作系统相继诞生,既说明了物联网发展势头的火热,也展现出物联网发展技术路线的差异化,仍然处于一个集体探索时期。物联网虽然被普遍看好,但一直以来发展速度低于前些年的发展预期。一些厂商把目光投向了边缘侧,边缘计算成为行业热词。当边缘计算遇上物联网,能否成为撬动物联网发展的“钥匙”?
(全球TMT2021年11月24日讯)什么样的边缘人工智能系统才是成功的?“精准感知,快速决策,人机协作,高效节能,安全可靠”,这是德州仪器(TI)中国区嵌入式产品系统与应用总监Howard Jiang给出的答案。众所周知,感知、决策及执行是边缘人工智能的3个环节,而且随着边缘...
下一代人工智能为能源公司提供商业和供应链优势
关于智慧医疗的报道、医院智慧化升级改造的报道越来越多,医院与“互联网+”大环境融合,搭乘科技的高速列车,逐步向信息化、自动化、智能化迈进。曾经使用在制造业上的形容词,如今也可以逐渐使用到医疗行业。
随着新一代信息技术和人工智能在医疗健康领域的广泛运用,智慧医疗针对群众看病就医难的问题,在多个领域均发挥出了积极作用。通过医院信息化建设和升级改造,优化医疗服务流程,进一步推动医疗服务从院内向院外延伸、从治疗向健康管理延伸,智慧医疗已经让越来越多的群众享受到现代信息技术发展所带来的便利。
上海2021年11月24日 /美通社/ -- 1956年,当斯坦福大学的麦卡锡提出“人工智能”时,他一定没有想到这个概念会在几十年后的中国如火如荼。人工智能不仅仅在引发新的产业革命方面被寄予厚望,更是融入到了每个人的日常生活中,并且正在触发社会变革。事实上,2020年4月,国家发...
摘 要 :侦查与监视都对时效性、准确度、视野范围、机动性和针对性等方面有要求,既要克服在地面上受到的地理和地形障碍物所造成的影响,又要规避实施过程中可能会面临的各种危险,还需弥补使用传统方式时效上的不足。随着人工智能技术在无人机方面的发展与应用,卫星定位及区域导航系统可提供精准的位置和跟踪信息,集成有多种侦查用传感器的无人机系统可实现实时的图像数据采集、存储,以 GPS 为代表的移动通信网络可提供各种数据的传输,使得利用无人机进行侦查与监视更加便捷、精准,文中就侦查用无人机的研究进行了展望。
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泰雷兹(巴黎泛欧证券交易所代码:HO)宣布已于2021年11月3日(星期三)启动2021年员工持股计划。该计划的参与对象涵盖泰雷兹集团遍布全球36个国家和地区的在职和退休员工。
AI(人工智能)起源于达特茅斯学院于1956年举办的夏季研讨会。在该会议上,“人工智能”一词首次被正式提出。计算能力的技术突破推动了人工智能一轮又一轮的发展。近年来,随着大数据的可用性提高,第三轮人工智能发展浪潮已经来临。2015年,基于深度学习的人工智能算法在ImageNet竞赛的图像识别精度方面首次超过人类,人工智能在发展道路上高歌猛进。随着计算机视觉技术研究取得突破,深度学习已经在语音识别、自然语言处理等不同研究领域都获得了巨大的成功。现在,人工智能已经在生活中的方方面面显示出巨大潜力。
摘 要 :智能科技即智能计算机技术,以其独特的魅力逐渐深入到人们生活中的生产、学习、医疗、金融和信息安全等领域,经历了几个阶段的成长发展,现需要有新的推动力作为智能科技的首要代表—人工智能,对各个领域发展的推动更是举足轻重,人性化地为人类的生存发展服务。在工业领域,人工智能具有效率高、稳定性好、重复出错率小、可耐受恶劣环境、精度高且可承担劳动强度大等优势 ;在金融领域,它充分发挥了数据库、信息引擎、计算机网络应用、快捷支付和定性化风险系数和定位模型等作用 ;在信息安全领域,它不断地优化信息识别途径,提高识别可靠性和准确性等 ;在医疗等领域,从各种层面为人们的健康提供服务。该文根据这些应用现状,展望了人工智能应用领域在未来的发展趋势和即将遇到的挑战。
GPU系统以加快10倍的数据中心到边缘推理速度及3倍的训练速度,为自动驾驶、工厂车间、视频流和云游戏等关键应用实现AI创新 国加州圣何塞2021年11月15...
摘 要 :现阶段部分场合如学校、小区等,因为安全问题限制快递人员进入,给快递派送带来了不便。为解决这一问题,该文结合当前“人工智能 + 物联网”技术,提出一种基于云控制的快递智能派件系统设计。此系统由智能快递小车、物联网云服务端以及用户手机 APP 构成。该设计运用“GPS 导航定位 + 激光雷达扫描定位”技术, 精确定位智能快递小车并规划行进路线 ;通过设计手机 APP,连接物联网云服务端与系统数据处理中心交换数据, 以完成获取快递信息、预约取件时间、预约取件地点的功能 ;通过结合各种避障模块与运动控制模块,实现派件小车的避障与自适应运动控制。系统整体测试结果表明,提出的系统能够达到设计要求,提高安全性,体验用户的满意度提高 30%,具有较强的实用价值和市场价值。
摘 要 :随着人工智能的发展,传统的物联网技术将结合人工智能技术形成智联网。文章旨在阐述目前先进的信息技术—智联网的概念、本质及关键技术,同时通过分析林业信息技术的发展,提出林业智联网体系架构,包括物理感知层、物联网监测层、智联网监测层和林业行业应用层,并在此架构的基础上列举分析森林和草原灾害智联网监测、野生动物智联网监测。实践结果表明,智联网技术在林业信息化中具有良好的应用前景。