混合现实(Mixed Reality,简称MR)是一种融合虚拟现实与增强现实的新兴技术。它通过将虚拟对象与现实环境相结合,创造出一种与现实世界交互且沉浸式的体验。随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而其中,机器学习(Machine Learning,简称ML)和人工智能模型(Model)是AI领域的两个重要分支。本文将对MR技术进行详细探讨,介绍其定义、基本原理、功能与应用。通过深入了解MR技术的各个方面,我们可以更好地理解它对于教育、娱乐、工业等领域的具体作用和潜在前景。
(全球TMT2023年8月29日讯)8月27日,数字能源与专精特新企业培育基地在协鑫落户,协鑫智算(苏州)中心也在同日召开的2023长三角算力发展大会上揭牌。该中心是国内首座基于英伟达A系列芯片的能源AI超算中心,规划算力总规模近1000P(1P约等于每秒1000万亿次的计算速...
RedCap将使得一系列新的5G独立组网设备成为可能,包括用于5G智能工厂、物流、人工智能的工业传感器和可穿戴设备。R&S专属打造了 CMX500 OBT无线通信测试仪,以更加适合RedCap和其他Rel.17特性。
根据业内消息,近日人工智能企业商汤科技被曝出正在进行裁员,多名商汤在职和离职员工确认了该传闻并表示本轮裁员涉及多个部门,最快要求一周内离职。
英特尔计划于2024年推出的下一代服务器平台,将为包括人工智能在内的关键工作负载,提供强大的性能核和创新的能效核,以增强在云计算领域的竞争力。
意法半导体的首款车规机器学习解决方案SL-AIAID012401V1由AEKD-AICAR1 评估套件、AI 人工智能插件和AutoDevKit 车规开发板组成,能够识别驻车、正常路况、崎岖道路、车轮侧滑或突然转向四种汽车状态。这是一个难得的机会,可以通过测试和开发汽车人工智能应用,以确定该技术是否适合这个市场。事实上,许多车企还在探索在行业现阶段,机器学习对他们是否有意义。从头开始创建算法需要投入大量的人力和资金。把评估解决方案导入我们的 AutoDevKit 平台,可以让开发人员更轻松地探索车规人工智能的可行性。
苏州2023年8月29日 /美通社/ -- 作为备受关注的超级赛道,人工智能算力正加速向各领域强势渗透。8月27日,数字能源与专精特新企业培育基地在协鑫落户,协鑫智算(苏州)中心也在同日召开的2023长三角算力发展大会上揭牌。 ...
迎接云端与边缘计算融合时代 上海2023年8月29日 /美通社/ -- 如今,便携消费电子设备不仅直接支持个人数据生活,还引领着全球网络数据的爆炸式增长。根据IDC发布的《数据时代2025》报告,自2018年的33ZB起,全球每年产生的数据将成长至175ZB,相当于每天产生49...
从ChatGPT到自动驾驶,从智能家居到工业物联网,AI早已渗透日常生活。小到一张照片的美颜功能,都离不开AI技术赋能。而推动技术进步的源泉,正是创新人才的蓬勃发展。
(全球TMT2023年8月28日讯)Infosys近日宣布与全球网球明星拉菲尔·纳达尔达成为期三年的合作伙伴关系。Infosys和拉菲尔·纳达尔的教练团队正在开发一款人工智能比赛分析工具。当拉菲尔·纳达尔回到巡回赛时,这个个性化的工具将实时提供给他的教练团队,同时跟踪对于他现场...
印度班加罗尔和西班牙马略卡岛2023年8月28日 /美通社/ -- 下一代数字服务和咨询的全球领军者Infosys(NSE, BSE, NYSE: INFY),近日宣布与全球网球明星拉菲尔·纳达尔达成为期三年的合作伙伴关系。作为全球公认的体育界传奇人物之一,多年来,...
加利福尼亚州圣克拉拉市, 2023年8月24日—AMD(纳斯达克:AMD)今日发布年度企业责任报告,详细阐述了公司在环境可持续发展、数字化影响、供应链责任,以及多元化、归属感和包容性等方面取得的进展。AMD已连续28年发布其企业责任项目及计划,今年的报告首次包含近期收购公司的环境和社会数据。
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展,机器视觉在各个领域得到了广泛应用。从自动驾驶、工业自动化到医疗诊断、安全监控,机器视觉的应用越来越普遍。如果你对机器视觉感兴趣,想入门这个领域,那么本文将为你提供一份全面的学习指南。
为增进大家对人工智能的认识,本文将对人工智能的现状以及人工智能带来的影响予以介绍。
为增进大家对人工智能的认识,本文将对人工智能的实质以及人工智能与数据中心的关系予以介绍。
为增进大家对人工智能的认识,本文将对人工智能以及人工智能的3个层次进行详细的介绍。
第三代平台中的人工智能/机器学习引擎可将性能提升100倍以上。Simplicity Studio 6软件开发工具包通过新的开发环境将开发人员带向第三代平台。
数十年来,亚马逊一直将人工智能(AI)和机器学习(ML)作为关注的焦点,不断降低机器学习的使用门槛,并且让包括各行各业超过十万客户在内的所有人能够轻松上手。在这些客户中,来自制造业的企业正在将目光从人工智能和机器学习转向生成式AI技术,以期获得更加令人兴奋的成果。
汇聚行业嘉宾观点、前沿趋势分享及热门技术话题探讨
随着科技的不断进步和信息技术的快速发展,工业4.0的概念逐渐成为全球制造业的热议话题。工业4.0以互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,致力于推动制造业的升级和转型,实现智能制造。本文将探讨工业4.0如何推动制造业升级,并全面展示智能制造的潜力与优势。