人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需
  • 密切合作应对需求放缓 全力推进人工智能与传感器融合

    高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道,能源利用合理化至关重要,电子元器件和传感器产品将在其中发挥至关重要的作用。这不仅关乎功耗,还关乎用户体验。更高性能和低功耗将让越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例,电池续航一整天是可穿戴市场增长的一个关键要求。在意法半导体(ST),我们已经拥有业界数一数二的低功耗传感器产品,自本世纪初推出初代MEMS 运动传感器产品后,我们一直将低功耗视为产品的重要特性和差异化优势。

  • 英矽智能与赛诺菲达成针对多靶点合作研究,潜在价值最高可达12亿美元

    由人工智能(AI)驱动的临床阶段药物发现公司英矽智能宣布,与赛诺菲达成一项将持续多年、针对多个靶点的战略研究合作。根据协议条款,该合作将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台,推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。如果该合作达到关键的研发和商业里程碑,英矽智...

  • 2022北京马拉松采用声智科技IDA数字哨点实现一体化服务

    (全球TMT2022年11月7日讯)2022北京马拉松于11月6日开跑。本次北马采用集"数字化注册"、"人脸识别核验"、"AI测温"以及"北京健康宝健康码状态、全程新冠疫苗接种和24小时内核酸检测阴性证明"多验合一的物联网智能终端——声智科技IDA数字哨点。 声智...

  • 安森美的RSL10 SensiML 人工智能 机器学习感知方案获人工智能产品创新奖

    中国深圳 - 2022年11月7日--领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi,美国纳斯达克股票代号:ON),宣布其RSL10 SensiML人工智能/机器学习感知方案(以下简称RSL10 SensiML AI/ML感知方案) 在电子发烧友(elecfans) 举办的“2022年中国人工智能卓越创新奖”评选中获“最具创新价值产品奖”。电子发烧友是中国领先的电子行业门户网站,注册会员超过500万。这是自2020年该奖项评选首次启动以来,安森美第三次获得“最具创新价值产品奖”。

  • 人工智能在物联网发展中发挥更大作用

    纽瓦克的一项调查发现,工程师更愿意部署人工智能并发展合作伙伴关系,以加速物联网开发和新解决方案。 物联网是指连接到互联网上,能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设备。这些设备可以像我们家里的空调一样简单,也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。

  • 智能驾驶:V2X 通信为实现零事故的未来铺平了道路

    成群的鸟儿在天空中俯冲和盘旋。在与其他司机和道路使用者共享道路时,我们如何模仿这种轻松的编排?车联网 (V2X) 通信可以通过协调意图、调整运动和在道路上创造安全网络效应来重塑城市交通的未来。

  • 在数字产业化新一代数字技术与医疗服务深度融合

    随着底层技术的发展,近几年医疗健康产业正在不断 融合人工智能、物联网、大数据等高科技,使医疗服务大步走向真正意义的智能化,也让智慧医疗在缓解医疗资源紧张等问题上扮演更重要的角色。随着底层技术的发展,近几年医疗健康产业正在不断 融合人工智能、物联网、大数据等高科技,使医疗服务大步走向真正意义的智能化,也让智慧医疗在缓解医疗资源紧张等问题上扮演更重要的角色。科技的进步,改变了传统的医疗模式,改善了患者的就医体验,一切看似不可能的事情都已悄悄成为现实。

  • 人工智能爆发,该如何打造高质量人工智能?

    随着各类智能设备如智能汽车、智能手表、智能家电、VR/AR等越来越多地走入人们生活,人工智能也在快速从“云端”走向“边缘”。在此趋势下,从近日召开的“2022世界人工智能大会(WAIC2022)”上可以发现,越来越多的芯片企业开始加强其在边缘智能领域的布局。

  • 人工智能实现医疗供给侧改革和智慧医疗愿景的关键推手

    智慧医疗旨在解决优质医疗资源稀缺、医疗资源配置不均等医疗供给侧问题。不过医疗人才的培养周期漫长,也意味着行业必然要靠数字化带来新的驱动力。在此背景下,互联网及人工智能技术的发展所催生的“数字医生”潮流涌现。医疗AI逐步成熟所带来的“数字医生”解决方案,为医疗供给侧改革提供了新思路,有望解决医疗资源供给配置不充分不平衡的难题,大幅提升医疗全流程的效率和体验,让普罗大众不再“看病难”。

  • 软通动力推出元宇宙数字人创作与管理平台

    (全球TMT2022年11月4日讯)软通动力从2021年便开始进入元宇宙赛道,人工智能创新与应用中心(AIC)是软通动力专注于AI领域前沿技术及核心算法研究及应用的部门,为客户创造一个智能化的数字人构建平台。经过一年时间,现全新升级2.0版本,聚焦元宇宙、智能化两大方面,推出元...

  • 当前中国汽车制造技术正与高新技术加快融合

    当前中国汽车制造技术正与信息、网络、通信、人工智能等高新技术加快融合。业内称,智能网联将引领中国汽车业高质量发展。 如何应对汽车智能化、网联化的趋势已成为业界关注的焦点。在此 大背景下,以“智能网联引领汽车高质量发展”为主题聚焦智能网联变革下的汽车行业市场重构、创新驱动及产业转型升级。

  • 智能网联汽车的核心技术已经进入从量变到质变的急需期

    随着数字经济加速融入,智能网联汽车已成为汽车产业创新发展的重要方向。智能网联汽车正处于技术快速演进、产业加速布局关键时期,其蓬勃发展将带动智能交通、智慧能源、智慧城市等领域深刻变革。我们将坚持车路云一体化发展路线,强化创新驱动、优化政策供给,加快智能网联汽车产业化进程。

  • 智慧安防|广大群众对平安建设的满意度大幅提升

    治安发案下降47.9%,刑事发案下降25%,广大群众对平安建设满意度大幅提升;全省划分6417个警务区,配备社区民警6686名,建成警务室4539个,以社区小平安累积起社会大平安;陆续建成智慧安防小区2200多个,初步构建起严密的治安防控网……

  • 亚马逊云科技为高校提供培训、就业和科研资源

    (全球TMT2022年11月3日讯)亚马逊云科技宣布,已入选教育部高校学生司第二期供需对接就业育人项目,并正式开放高校申请。亚马逊云科技将为高校开放"定向人才培养培训"、"就业实习基地"以及"重点领域校企合作"三个类别的80个项目,在云计算、人工智能和机器学习等领域,为高校提供...

  • 亚马逊云科技为中国产业培养云计算人才

    亚马逊云科技宣布,已入选教育部高校学生司第二期供需对接就业育人项目,并正式开放高校申请。亚马逊云科技将为高校开放“定向人才培养培训”、“就业实习基地”以及“重点领域校企合作”三个类别的80个项目,在云计算、人工智能和机器学习等领域,为高校提供培训、就业和科研资源,持续推动云计算产...

  • 亚马逊云科技入选教育部供需对接就业育人项目 持续助力云人才培养和科研进步

    北京2022年11月3日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布,已入选教育部高校学生司第二期供需对接就业育人项目,并正式开放高校申请。亚马逊云科技将为高校开放"定向人才培养培训"、"就业实习基地"以及"重点领域校企合作&q...

  • 医疗体系的特殊性需要具备一定的行业背景和渠道

    在传统医疗信息化方面,国务院、卫健委连续出台各项政策,明确了医疗信息化建设的目标与任务,包括明确电子病历分级管理评价目标、深化医保付费改革以及推动医联体建设 。对于“互联网+健康”创新业务,随着国家医疗需求的不断提升,以及人工智能医疗政策规划的落地,我国人工智能+医疗行业的发展,也在不断加速。医疗体系的特殊性也导致其运行体系的相对封闭性和传统,对于信息化系统的认知和接受能力并不高,能真正撬动和进入这一体系是非常难的,需要具备一定的行业背景和渠道。

  • 人工智能在工业4.0中的应用及其安全问题

    随着电子商务的发展,传统以产品为导向的工业生产形式正在被以解决方案和以客户为导向的理念所取代。工厂收到的生产订单批量越来越小,差异越来越大,直至完全的个性化生产。但是由于成本、速度、精度等因素,或者问题的解决超出人类能力范围,完全的个性化生产需要生产过程具有更高水平的自主性,而这需要提升生产系统的认知能力,只能通过AI技术来实现。以定制化的客户需求为出发点,生产系统将从"自动"转为"自主",生产和物流策略将在AI的帮助下进行自我优化。

  • 加快健康中国建设和推动医疗健康产业发展起到重要支撑作用

    随着人口老龄化加速和健康管理需求的增加,5G、大数据、“互联网+”、人工智能、区块链等前沿技术和医疗健康的融合应用不断增加。业内人士认为,新一代信息技术和医疗的融合发展将对深化医药卫生体制改革、加快健康中国建设和推动医疗健康产业发展起到重要支撑作用。

  • IOTE论坛 | 从感知层到应用层,AI的现状如何?

    目前,AI已迎来第三次浪潮,正式进入蓬勃发展阶段。不少AI产品已落地,从居家到交通,从物流到零售,针对不同人群和不同场景提供多样化的服务,提高了人们的工作效率和生活质量。据IDC最新数据,2022年全球人工智能收入预计同比增长19.6%,达到4328亿美元,包括软件、硬件和服务。在这三个技术类别中,人工智能硬件和服务支出增长更快,预计2023年可突破5000亿美元大关。