邬贺铨认为,互联网和工业互联网是有着明显的区别,互联网是面向人的,工业互联网是面向物的;前者是全球联网,后者多是企业内网;从终端的类型和性能要求上也是不一样的。
英特尔公司物联网事业部副总裁兼工业解决方案事业部总经理Christine Boles认为,从目前工业领域产生的需求看,客户希望寻找到能够支持产线发展和促进工厂变革的软件,这使其能够具有更多的灵活性。英特尔对于工业物联网进入市场采取的方式是创建参考设计,然后合作伙伴在此基础上构建他们的方案,这使得相关客户在其平台基础上,更有灵活性和针对性地形成定制化方案。
2018的世界移动通信大会年与2017年相比较来说,技术的进步令人印象深刻。 5G最令人印象深刻的一个方面是它不仅仅是一个新的移动标准,而是可以围绕该标准建立涵盖广泛行业和应用的生态系统。而是可以围绕该标准建立涵盖广泛行业和应用的生态系统。
阿里云发布了飞象工业物联网平台,“飞象”能为工业企业提供丰富的工业各领域解决方案,实现安全高效、低成本、易部署的智造整体解决方案。
专家估计,在2015年至2025年间部署的这些新网联设备中,有半数将来自工业领域2。这意味着工程师和科学家将是工厂、测试实验室、电网、炼油厂和基础设施领域实现IIoT的驱动者。
最近不论我们身处何方,关于工业物联网(IIoT)的讨论都会不绝于耳。而且,对于不同的行业,这一趋势表现在不同的方面。例如,工业4.0是专为生产设备发展出来 概念。在电网领域,IIoT表现为智能电网;石油和天然气行业的IIoT则体现在井场数字化。
作为合作的一部分,通用电气旗下软件业务部门“GE Digital” 计划在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案,并将Predix产品组合与Azure的本地云功能,包括Azure物联网和Azure数据与分析,进行深度整合。
为服务西部中国智造和产业升级,CEDA(中国信息产业商会电子分销商分会)在7月12日(中国电子信息博览会期间)于成都世纪城洲际酒店三楼蜀汉厅成功举办2018工业物联网,车联网和5G技术峰会,服务工业物联网领域的优秀授
工业4.0现在已开始进入实质导入阶段,而工业物联网是工业4.0的基础架构,系统建构时必须与现有设备全面串接。
根据预测, 全球物联网市场规模将从 2015 年的 7000 亿美元增长至 2020 年的 1.7 万亿美元, 复合增长率高到达 20%。从基站、网关、设备到云端基础搭建,物联网的崛起伴随着庞大数量的设备需求。相关调研数据显示,2015 年物联网设备接入量为 134 亿 部,到 2019 年将达到 385 亿部。数以百亿计的设备无一不需要用电,不管是交流电网、直流总线、以太网供电还是采用能量收集等方式,物联网设备在设计的过程中有一个重要参考项是它如何获得和使用电源,这将会对系统的功能和用户体验产生根本性的影响。总结来说,电源管理技术在物联网应用中有着至关重要的作用。
预计将在2023年成长至914亿美元,2018-2023年的五年间复合年成长率(CAGR)为7.39%。
工业互联网的实现和发展,离不开传感器的广泛应用与技术革新,但反过来看,工业互联网也为传感器的发展带来了巨大市场,工业互联网与传感器发展可谓相辅相成。
工业4.0时代来临,无线通信与定位技术成为智能制造体系发展关键,业者纷纷将Wi-Fi与蓝牙技术导入产品,提升装置实时通讯效能与定位精准度,以更强大的智能功能实现对IIoT的愿景。
物联网(IoT)实现了消费者、企业、农业、医疗保健、制造业和公用事业到政府和城市等多个细分市场的颠覆性转型。工业物联网(IIoT)是大型物联网的一个分支,专注于工业应用,如制造业、石油、天然气和公用事业等特殊领域。
虽然建构物联网的必须条件,就能打造完整的工业物联网架构,但毕竟工业环境与一般的消费性或商业应用不同,因此需考虑并选择适用于工业领域的组件或系统,才能满足工业物联网需求。
最近ADI发布了多个工业物联网应用案例,包括机场油库监测、制药厂用水量监测、山地水量监测、半导体晶圆厂的气瓶监测等等,这些应用几乎都有自然和电气环境恶劣、施工难度大、工程施工对正常生产不能产生影响等共性。
工业物联网被视为下一代制造系统的骨干架构,透过OT与IT的串连,让制造系统中各环节的信息可以被完整撷取并无缝串流,从而达到智能制造愿景。
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
时间敏感网络(TSN)的持续发展已导致IEEE 802.1和IEEE 802.3标准发生重大更新。TSN本质上是一个确定性以太网扩展集,同时也是音频视频桥接(AVB)的后继者——最初设计用于支持专业音频和视频环境(如现场DJ演出)中的实时媒体流传输的IEEE项目。
工业物联网(IIoT)将原本独立编程的各种装置,全结合在同一个智能网络系统。这些系统通常具备实时运算、数据互连、资安整合、高性能、可靠、可扩充等能力。由于当前采用的云端解决方案仍有不少限制,因此有越来越多先进且高价值的IIoT使用案例,开始从云端转向雾计算(fog computing)。