无人驾驶汽车毫无疑问是未来大势所趋,但可靠性、安全性问题也十分关键,之前也确实有黑客成功黑进无人驾驶汽车。在第二届世界智能大会上,周鸿祎首先表示自己非常期待无人驾驶汽车,国家也有规划,2020年智能汽车新
近日消息,据俄罗卫星通报道,俄罗斯总理梅德韦杰夫16日在圣彼得堡国际法律论坛上发言时表示,2018年俄罗斯将进行无人驾驶汽车技术测试。梅德韦杰夫表示:“俄罗斯汽车巨头展示其无人驾驶汽车样品,还有开发机
无人驾驶汽车毫无疑问是未来大势所趋,但可靠性、安全性问题也十分关键,之前也确实有黑客成功黑进无人驾驶汽车。
近期特斯拉汽车又遭遇了两起重大车祸。其中一起是一辆Model S撞上了一辆消防车,且该车在事故发生之时已经启用了特斯拉的 Autopilot自动驾驶功能。近日特斯拉的CEO马斯克就媒体的报道表示了不满,他认为,媒体对这些事故过于“青睐”。
50辆无人驾驶火车在4个港口、16个矿山之间穿梭,1200辆无人驾驶卡车飞驰在滚滚红色烟尘中……这是铁矿石巨头力拓计划投资22亿美元打造的全球首个智能矿山,比对手领先了整整十年。
近日,西门子在于芝加哥举办的“美国创新日”上推出了针对自动化驾驶系统的突破性解决方案。该解决方案是Simcenter™产品组合的一部分,能最大限度地减少对大量物理原型的制作需求,同时大幅减少为证明自动驾驶汽车安全性所需记录的测试里程数。
技术成熟吗?离上路还有多远?安全如何保证?——中国“无人”驾驶汽车发22日,北京发放首批自动驾驶车辆路测牌照。最近一个月,上海、重庆等地相继开放自动驾驶汽车上路实测……
据报道,从今年4月初开始,无人驾驶汽车就可能成为公路上的常见现象,至少在美国加州是这样。加州已经决定允许在其公路上测试全自动无人驾驶车辆。而在此之前,所有测试车辆中都必须有人类驾驶员监督。
特斯拉曾经希望在去年末使用该公司的一辆汽车的全自动驾驶功能实现跨越美国东西海岸的行程。他们显然没有达成这个目标,但该公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)现在表示,他预计将在3至6个月内完成这样的行程。
自《加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》发布以来,北京进一步为自动驾驶车辆明确其性能测试与实际道路测试的“考试大纲”。记者梳理发现,自动驾驶车辆的“考试难度”堪比普通人考驾照,需要先在封闭场地内通过基本能力测试,才能进入城市道路进行实际“路考”。按照规定,自动驾驶车辆测试时速度需限制在每小时60公里内,且经过考核,未达到80分的车辆将无法通过测试。
全球照明与电子领域的领导企业海拉日前发布前置摄像头软件的全新业务模式,进一步推动无人驾驶技术的发展进程。海拉位于柏林的子公司海拉Aglaia推出了一款基于摄像头的驾驶辅助系统开放平台。该平台可使用户根据个人喜好和需求对硬件设备和一系列软件系统(如照明控制、车道/交通标志/行人和物体识别)进行自由匹配和更新,同时支持自动驾驶软件的后续升级。新软件系统预计将于2019年正式上市。
即使硅谷已经透过技术研发和并购方式发展无人驾驶技术,但是要取得实质进展之前,唯有等待万事俱备。
美国专利商标局星期四公布了一份名为“自主导航系统”的专利申请。苹果从2015年开始就在为该专利进行研究。在专利文件中,苹果公司描述了让自动驾驶汽车导航更高效的方法,减少了不断重复制作详细地图的需要。
如果,你在路上遇到一台没有司机、却通行自如的车辆,请不要惊慌,它只是正在路测的自动驾驶汽车。自动驾驶已离我们如此之近,正如英特尔公司CEO科再奇所说,“自动驾驶是目前最强的游戏规则颠覆者”。
推动自动驾驶汽车政策的改革、正式在加州测试无人驾驶汽车......近年来,苹果公司越来越注重机器学习领域的研究。在本周的 NIPS 大会上,其人工智能主管 Ruslan Salakhutdinov 就这一话题进行了深入地讨论,向业界披露了苹果使用机器学习的细节。
加州大学伯克利分校的计算机科学家们研发出“可以预见未来要发生的事情”的机器人技术。运用视觉预见技术,在完全自主学习的情况下,这种机器人可以看到如果他们执行特定的动作会产生怎样的结果。目前的机器人原型还比较简单,只能预测几秒的未来,研究者在NIPS 2017上展示了这项技术。
全世界许多先进国家都正在规划下一代影响该国产业的科技,可是英国却是全球第一个国家由政府对外宣布,期望让无人驾驶车于2021年可以上路。
中国人工智能初创公司商汤科技创始人汤晓鸥接受路透采访时称,该公司正计划进行首次公开募股(IPO),并准备最早明年在美国设立一个研发中心。
随着科学的发展,人类的进步,人类在进行着各种科学研究来满足生活的需求。无人驾驶汽车是目前国内外大力发展的汽车产业,英国政府计划将在2021年前实现无人驾驶汽车上路行驶。作为无人驾驶汽车产业链必不可少的轮胎产业又会有那些变革呢?
从《中国制造2025》提出加快发展智能制造装备和产品,到“十三五”规划提出积极发展智能网联汽车的目标,无人驾驶汽车已不再是遥不可及的梦想。