可以检测潜在心脏病的人工智能技术

人工智能在医疗领域扮演着越来越重要的角色，它的发展从诊断糖尿病和医学扫描，到未来甚至可能完全取代医生。现阶段，它能够识别一些传统的诊断工具难以识别的隐秘的威胁生命的疾病。AliveCor，是KardiaBand公司新发明的一种利用机器学习来识别靠常规手段难以发觉的QT综合征(LQTS)的一种AI医疗器械。

在医学上，QT一般是指一段时间间隔，它是心脏电周期的Q波开始到T波结束之间的一段时间长度——本质上说，它是一段需要心脏在节拍之间“充电”的时间长度。而QT综合征（LQTS）的意思是患者的心脏需要比正常时间更长的时间来充电，而这个过长的时间可能会导致心脏“供电”不足，最终引发癫痫，心悸甚至死亡。这是一种相对罕见的疾病，每2000人中就有1人患有这种疾病，通常是遗传性的或由药物引起的，比如抗生素和抗抑郁药。但是靠常规手段很难被诊断出来，多达50%案例显示LQTS患者的心电图(ECG)通常会显示正常QT间隔。

然而，AliveCor可以在不利用患者正常心电图读数的条件下，利用深部神经网络人工智能成功地识别LQTS患者，其数据显示的特异性为81%，灵敏度为73%，总体准确率为79%。实验结果表明，该方法能有效地检测出LQTS患者的隐藏条件，并能有效地检测出阿利维卡和卡迪亚贝的含量。

该研究的资深作者迈克尔·J·阿克曼(Michael J Ackerman)说，这项技术甚至能够识别出两名患者之间的LQTS患者病例之间的微小差异，这是“令人震惊的”。AliveCor首席执行官维克·冈多特拉(Vic Gundotra)指出，“人工智能对于医学科学的重要性在未来的发展中会愈加凸显。”