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研究机器学习和人工智能最好的资源是什么？Kaggle 联合创始人的回答
由量子位翻译Ben Hammer（Kaggle CTO）在AMA的回答。你很幸运，要开始研究机器学习和人工智能，现在是比任何时候都好的时机。这个领域近年来在快速发展，专业人士发布并改进着高质量的开源软
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开始学习机器学习！
不知道为什么，自己突然就特别想要学习机器学习方面的知识。这种感觉特别的强烈，或许这就是对新知识的渴望吧。 《统计学习方法》这本书有点偏理论，有很多关于数学和统计学的知识（似然函数、）。此书系统全面的
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少吃点真的能改变“命运”？——人如其食：人工智能和人类微生物组
研究表明，微生物组可能在决定我们的健康、幸福感、情绪、寿命等方面发挥着巨大的作用，几乎与基因同等重要。要分析这些复杂微生物的组成和相互作用，人类需要机器的帮助。带宽、内存和速度方面的进步正在为人工智能技术铺平道路——其中美光处于领先地位。美光执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana说：“到2021年，用于人工智能的服务器将需要比非人工智能服务器多7倍的 DRAM 内存、2倍的 NAND 闪存。内存是人工智能越来越离不开的原材料。”
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模式识别基本概念
要知道模式识别讲什么内容。主要解决什么问题，我们如何进入这个领域，总要知道一些基本的概念，一些基本的、现有的方法。概念性的东西，参考希腊的那本《Pattern Recognition》，我看的是第四版
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UltraSoC的嵌入式分析技术被Wave Computing选用于支持其TritonAI 64 IP平台
该系统级芯片监测、测试和分析平台支持智能异构IP设计的快速开发
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使用魏德米勒工业分析软件 自动化机器学习能够使数据分析生成有形的模型
机器和生产工厂不断产生数据。将这些数据成功转化为创新的公司获得了决定性的竞争优势。借助易于使用的软件，魏德米勒公司正在使人工智能方法应用于机器生产商和生产型公司。
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让 AI 更有温度,“科技向善”也是使命之一
杭州国际博览中心，这里曾经是二十国集团领导人第十一次峰会的主场馆，5 月 26 日 CTA 核心技术与应用峰会（杭州）同样在这里正式召开！
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通过12 V至12 V双向DC/DC控制器实现汽车双电池冗余
种种迹象表明，自动驾驶汽车的革命性发展即将全面来临。汽车公司正在与Google和Uber等科技巨头以及知名创业公司合作开发新一代自动驾驶汽车，这些汽车技术将改变我们的城市道路和高速公路，为未来的智慧城市奠定基础。他们将利用机器学习、物联网(IoT)和云等技术等加速这一发展。
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数字科技成为破坏商业模式的驱动力
人工智能(AI)就是破坏金融产业运作的最先进技术，其允许这些公司在营运，人员配备，流程以及人机合作中的工作方式变得有所不同。
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港科大张潼教授最新发言：对人工智能发展的一些思考
近日，「新消费新动力——2019 年乐信合作伙伴大会」在深圳举行，国际著名机器学习专家、香港科技大学教授张潼出席会议并发表主旨演讲，在演讲中他提到 AI 发展的关键要素，以及现在难以解决的问题，我们将来需要研究的方向，雷锋网 AI 科技评论将他的发言内容整理如下，有删减。
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苹果公布新实验室：机器人每年回收120万部iPhone
据英国《每日邮报》4月18日报道，苹果公司将开设最新“材料回收”实验室，运用机器人技术和机器学习来拆解苹果设备，回收铜、铝和钴等有价值的材料。
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意法半导体升级先进惯性测量单元GUI软件：简化体感自定义设计流程
意法半导体的Unico GUI软件支持其最新的惯性测量单元(IMU)，包括最近发布的LSM6DSO和LSM6DSOX 两款6轴IMU模组，大幅简化了有限状态机和机器学习内核(FSM和MLC)的逻辑配置。用户可通过FSM逻辑直接在传感器中运行手势和动作识别算法，执行始终开启的便利性服务和低功耗功能;MLC实现了机器学习分类器，用于始终开启的动作和振动模式实时识别功能。
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自动驾驶还早，做辅助还是挺好的！
降低交通事故死亡率的下一步，与AI的关联性并不如“IA”那么密切──也就是车内辅助(interior assistance)。车厂正朝向开发增强(augment)式的车内驾驶辅助系统，藉由添加功能来打造更好的东西，而非取代人类驾驶来。
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阿里云发布机器学习平台PAI v3.0，训练性能提升4倍
距机器学习平台 PAI 2.0 发布两年后，阿里巴巴于今早的阿里云峰会上重磅发布 PAI 3.0 版本。阿里云机器学习平台是构建在阿里云 MaxCompute（原 ODPS）计算平台之上，集数据处理、
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机器人写作水平怎么样？第一本人工智能生成的书籍问世
尽管最近机器学习的蓬勃发展大大提高了计算机生成书面文字的能力，但这些机器人的输出能力仍然受到严重限制。
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谷歌宣布开源神经网络模型高效训练库 GPipe
谷歌4日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多的加速器以对大规模模型进行训练，有效扩展了模型性能。对此进行编译
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SAS宣布未来3年投入10亿美元布局AI应用领域
数据分析软件厂商SAS(赛仕计算机软件)22日宣布，将于未来3 年投入 10 亿美元在AI领域，用以推动分析技术的发展，并着重软件研发创新、客户教育、顾问服务3大面向。目前大和证券 (Daiwa Securities)、营销顾问公司Connexions Loyalty，以及沃尔沃 (Volvo) 旗下麦克货车 (Mack Trucks)都是SAS 的 AI 和机器学习技术客户。
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IBM宣称创建出量子算法 在机器学习上取得巨大飞跃
IBM公司的研究人员宣称，他们已经创建出了新的量子算法，能够在量子计算机上支持先进的机器学习。
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IBM创建出新的量子算法，可提高机器学习效率
研究人员表示，有了IBM的新量子算法，就有可能在更高水平上分离这些数据的各个方面和特点。这一点很重要，因为数据分类越精确，机器学习系统的效率就越高。
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Gartner揭穿关于人工智能的五个常见误解
人工智能是一门计算机工程学科。就其现状而言，它由解决问题的各种软件工具组成。虽然某些形式的人工智能可能给人们留下很聪明的印象，但认为当前的人工智能与人类智能相似或相等的想法可能是不现实的。
