AWS伊恩·马辛哈姆：云技术让机器学习使用成本降低得以普及

8月8日，AWS副总裁、全球技术与开发者布道师团队伊恩 · 马辛哈姆（Ian Massingham）近日出席了2019 AWS技术峰会，并分享了AWS关于云、机器学习等前沿技术的探索和实践。

AWS副总裁、全球技术与开发者布道师团队伊恩·马辛哈姆

近2年机器学习变得普及和容易获取，非政府的技术企业和非超大型企业都可以用得起机器学习。各种各样的框架、软件涌现，使得机器学习更加容易，你无需在统计学方面取得博士学位就能够使用它。

伊恩表示，这些都和云技术相关。以前要做机器学习相关的工作需要专业型设备、大型计算设备、大量数据才能够去做。这就要求用户有数以亿计的资金才能使用得起机器学习。机器学习成本如此之高，人们很难轻易去做尝试。而云解决了这些问题。首先云可以存储大规模数据，同样用户可以在云端租用几个小时的GPU或者CPU的计算资源来解决计算问题。云存储、云计算让机器学习实验成本低得多了，使得人们可以用机器学习去尝试不同工作。

借助机器学习，AWS为用户提供更多智能服务。伊恩介绍，亚马逊在零售方面已经使用机器学习很久，在商务网站上使用机器学习做产品推荐，使用的就是机器学习。另外，亚马逊开发了ML（机器学习）平台，已经有数以万计的客户在AWS平台之上使用ML的工作负载。

伊恩举例称，在英国有一个盲人皇家协会，他们通过Amazon Polly把文字能够转化成语音服务，盲人可以通过这种服务来写书。另外，预测和推荐服务用量也非常大，比如亚马逊的配送中心需要有多少纸箱等等就可以用高量级的数据分析来预测。所以在AWS上能够实现的各种各样的功能。

Gartner发布的2018年全球IaaS公有云服务市场份额排名，亚马逊以47.8%的份额再次成为IaaS市场排名第一的厂商。根据亚马逊2019上半年财报显示，其云计算业务在今年上半年两个季度的营收分别为76.96亿美元和83.81亿美元，两个季度合计营收160.76亿美元，同比增长39.2%。

伊恩认为，AWS的领先体现在多个方面：第一AWS是从客户需求作为出发点来做反向工程打造服务，解决客户的特定具体的问题。第二点是给客户提供的服务体验领先。另外，AWS的全球布局，让客户在全球不同区域都能使用AWS。据介绍，AWS在全球22个地理区域内运营着69个可用区，并宣布计划增加开普敦、雅加达和米兰这三个区域，作为首家做这样布局的云厂商，它能够让客户非常稳健、非常持久的在单一区域来搭建他们的应用。