IoT并不安全？IoT的五大困惑

　　近几年物联网（IoT）无论在消费者或是企业领域的成长皆快速，但许多人也对IoT能带来的益处产生迷思，一旦有著错误认知，则有可能将企业的IoT方针带往错误方向，错过IoT带来的真正变革力量，或过于着重在短期效益上（如提升营运绩效等）。为此，SmartciTIesDive整理了IoT常见的五大迷思。

　　IoT的「数据」（data）才是真正价值，虽然设备与传感器之间的联机是部署IoT的基础，但这只是将所有「物」串联起来，真正的价值是对这些设备与传感器产生的实时数据进行分析，才会对企业营运方面有所协助。

　　Harley-Davidson将一间工厂IoT化，其聚集了所有设备间的资料并分析，已使得接单生产周期从18个月降低到2周，产量也有7%增加，并连带增加了3~4%的获益。

　　多数人一听到「物联网」就会直觉想到连网冰箱、连网空调等智能家电，但IoT最大的机会出现在商业现场，如跨国矿业集团Rio TInto利用传感器来监控采矿厂卡车的状况，使得卡车在出现问题前就能透过预防性维护防止问题产生，每天能节省200万美元的费用。

　　事实上这个说法并不完全对，IoT可帮助企业的现有程序达到一定的营运绩效，但在IoT与人工智能（AI）与机器学习、雾运算（fog compuTIng）、区块链（blockchain）结合起来后，才能真正发挥其革命性潜力。

　　AI与机器学习可透过对实时数据的深度分析，来降低IoT推广中遇到的安全、成本、复杂性与速度等阻碍；雾运算则让边缘网络自行消化IoT资料以解决集中式网络的延迟、带宽与可靠性问题；区块链的分散式帐本，则进一步增进企业安全，且机器与机器间可直接沟通，毋须透过集中化设备。

　　举例而言，自动驾驶汽车可说是IoT与这些科技的结合，越来越强大的分散式AI系统能以极高的速度连结车辆内外部网络，此让自驾车能透过雾运算实时集成庞大流量的数据，而区块链则可防止资料遭窜改。

　　IoT包括多个市场，每一个市场都有独特的环境、技术思维、需求及生态。因此IoT解决方案的开发需要集成多个面向的知识，例如英国苏格兰Glasgow的灾害管理系统建立了救护车、消防车与志工网络，以实时发现紧急事件。

　　组建这样的系统，有赖于思科（Cisco）与Bronze Labs提供IT架构及安全性软件；Leonardo提供航空与国防知识，苏格兰自来水（ScotTIsh Water）与Glasgow市政府的地理专家则确保在地理上能使系统顺畅运行的部署。

　　媒体时常报导IoT设备的不安全，尤其是消费者IoT设备，如亚马逊（Amazon）的语音助理Alexa发出诡异笑声，或近期报导称新买的IoT设备可在30分钟内被骇并加入殭尸网络等。但企业已开始从被动防范攻击，转为主动建立防范架构，而政府扮演关键角色，如美国联邦贸易委员会规定制造商必须告知消费者设备的安全性。

　　据资诚（PwC）预估，2015年消费者花在IoT解决方案的费用是720亿美元，但2020年就会上升至2，360亿美元之谱；企业对IoT解决方案的投资也将从2015年的2，150亿美元，成长到惊人的8，320亿美元。为了发挥IoT潜能，专家建议企业应避免落入以上的五大错误思维。