当前位置:首页 > 汽车电子 > 充电吧
[导读]据外媒报道,苹果最近又收购了一家机器学习创业公司Inductiv,该公司开发的人工智能技术可用于识别和纠正数据集中的错误。

据外媒报道,苹果最近又收购了一家机器学习创业公司Inductiv,该公司开发的人工智能技术可用于识别和纠正数据集中的错误。

据21ic家了解,Inductiv的工程团队近几周已加入苹果,参与包括Siri、机器学习和数据科学在内的多个项目。

Inductiv是一家由斯坦福大学、滑铁卢大学和威斯康星大学的几名教授创立的新创公司,其核心技术是利用人工智能自动识别和纠正数据集中的错误。。“干净的”数据集对于机器学习非常重要。机器学习是一类热门的人工智能技术,帮助软件自我优化,减少人工的干预。

收购有独特技术的小规模公司是苹果一贯的做法,在收购Inductiv之前,苹果公司在人工智能领域已进行了多个收购,例如,前不久收购的NextVR,是一家将虚拟现实技术与体育和娱乐相结合的公司,今年早些时候,苹果还收购了低功耗人工智能创业公司Xnor.ai,其技术被智能家用摄像头厂商Wyze用于在设备上实现人员探测。2018年,苹果又收购了专注隐私的人工智能创业公司Silk Labs。2016年收购的Turi,扩大了苹果机器学习和人工智能团队。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年3月29日 亚马逊云科技宣布,通过与光环新网和西云数据的紧密合作,在亚马逊云科技(北京)区域和(宁夏)区域推出文件存储服务Amazon FSx for OpenZFS,为客户提供基于 OpenZFS文件...

关键字: 生成式AI 机器学习 电子芯片设计

通过大量的数据,训练出一个能处理此类数据的模型,使得这个模型可以根据已知的数据,准确率很高的判断出未知的数据,从而使得人类能够采取正确的方法去处理某些事情。

关键字: 机器学习 模型 图像

在监督学习中,系统会被给定一组已知输入和输出,需要学习到一种函数,使得该函数能够根据给定的输入预测出正确的输出。代表算法有线性回归、逻辑回归、决策树、深度神经网络等。

关键字: 机器学习 数据源 图像

深度学习需要大量的计算。它通常包含具有许多节点的神经网络,并且每个节点都有许多需要在学习过程中必须不断更新的连接。换句话说,神经网络的每一层都有成百上千个相同的人工神经元在执行相同的计算。

关键字: 机器学习 神经网络 TensorFlow

苹果手机作为现代科技产品的代表,其屏幕亮度问题一直备受关注。有时候,用户可能会遇到苹果手机屏幕突然变暗的情况,这不仅影响了用户的使用体验,还可能对视力造成不良影响。本文将从多个角度分析苹果手机屏幕突然变暗的原因,并提供相...

关键字: 苹果 手机屏幕

今天,小编将在这篇文章中为大家带来机器学习的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

关键字: 机器学习 TensorFlow PyTorch

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

本文中,小编将对机器学习予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 机器学习 深度学习

在这篇文章中,小编将为大家带来机器学习的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 机器学习 数据分析
关闭
关闭