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了解机器学习算法的类别,把握对问题的认识层次
引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅，有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的，比如机器学习算法的类别。 为什么这么说呢？我承认，作为初学者，可能无法在初期对一个学习
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浪潮在美国发布深度学习计算框架Caffe
4月6日消息（美国硅谷当地时间4月5日）今日，在2016年GPU全球技术大会（GTC16）上，浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时，浪潮还表示将设立深度学习计划，具体从硬件设施、
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IBM推出可大幅减少AI训练成本的“深度学习即服务”
IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新“深度学习即服务”项目，简称 DLaaS 。借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如 TensorFlow、Py
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谷歌借助深度学习技术,揭开微妙的生物学现象
人们常说眼睛是心灵的窗户，但是谷歌的研究人员把它们视作人们健康的指示器。谷歌正借助深度学习技术，通过分析人们的视网膜图像预测一个人的血压、年龄和吸烟状态。谷歌的计算机能够从血管的排布中获取线索，
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人工智能和深度学习，简化和推进日常生活和商业
我们已经解释了人工智能（AI）是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。 尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条，但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的
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傅盛：深度学习是“猎豹”的下一个机会
前年，傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈，越来越难以往前走，所以他觉得可能移动互联网本质的核心竞争已经结束了。这是他在3月25日举办的“2017雪球中概高峰论坛&rd
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谷歌疯狂速度推进AI革命，让人们在深度学习系统中实现民主化
最近几年，深度学习已经成为越来越热门的技术，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样，利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展，并将其完全融入到操作业务中去。为了与谷歌推动其创新的努
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机器学习算法的设计和实现 算法优化分发链路的使用
一， 背景介绍---点播视频源站分发的痛点 点播视频观看的流程与源站定义 点播，是相对于直播说的，英文命叫VOD （Video on Demand），顾名思义，某个观众deman
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深度学习进行语音识别的方法 如何建立自己的语音识别系统
语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元，你就可以买到一个Amazon Echo Dot，这是一个可以让你订外卖、收
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深度学习发展的5个主力框架
深度学习需要大量的计算。它通常包含具有许多节点的神经网络，并且每个节点都有许多需要在学习过程中必须不断更新的连接。换句话说，神经网络的每一层都有成百上千个相同的人工神经元在执行相同的计算。因此，
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谷歌深度学习算法检测癌细胞 准确率超过专家
在检查患者的生物组织样品后， 病理学家的报告通常是许多疾病的黄金诊断标准。特别是对于癌症，病理学家的诊断对患者的治疗具有深远的影响。病理切片审查是一个非常复杂的任务，需要多年的培训才能做好，丰富
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Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个
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机器学习分支深度学习(DL)了解一下
我们清楚地认识到人工智能（AI）是一门科学，机器学习（ML）是目前最主流的人工智能实现方法，而深度学习（DL）则是机器学习（ML）的一个分支，也是当下最流行的机器学习（ML）的一种。
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谷歌研发深度学习系统模拟摄影师工作，获得了专业评价
机器学习（ML）在许多目标明确的领域有优秀的表现。具有明确正误答案区分的任务将有助于训练，而且能让算法实现预设的目标，比如准确地从图像中识别物体，或者合理的将语言进行翻译。然而，也有许多领域
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人工智能技术发展趋势有哪些 普华永道告诉你
【导读】：现如今人工智能技术已经成为科技领域最前沿的技术，各家科技公司都在这方面花了很多心思，学者和企业研究人员的发现将会为未来一年及以后的AI做好准备，2018年人工智能技术发展趋势有哪些呢？
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人工智能在人脸美妆上的应用
本文作者朱鹏飞，天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授，硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位，2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学
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深度学习库 你只要知道这50个就够了
Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变&m
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深度学习技术只需要几秒钟,就能告知医生准确的大脑年龄信息
我们都知道，人类认知能力会随年龄增长而下降。 神经科学家早就知道，这种下降与大脑的解剖结构变化相关。 因此，很容易想到利用大脑的核磁共振成像（MRI）来辨识衰老的迹象，甚至还可以确定&ldquo
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新突破！超级计算机上深度学习训练时间缩减到数分钟
微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语
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AlphaGo开发者欲通过深度学习挑战冯·诺依曼体系
想挑战冯·诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为
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