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新突破！超级计算机上深度学习训练时间缩减到数分钟
微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语
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AlphaGo开发者欲通过深度学习挑战冯·诺依曼体系
想挑战冯·诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为
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从代码层次理解Caffe的实现，从而实现新功能的定制
本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解
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Yann LeCun创造的新词＂预测学习＂到底有何含义
Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的“蛋糕”比喻： 如果人工智能是一块蛋糕，那么强化学习（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的
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深度学习遇上物理学,更好地识别粒子和分析数据
当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶
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16个GitHub值得收藏的深度学习框架
深度学习是一种基于对数据进行表证学习的机器学习方法，近些年不断发展并广受欢迎。 作为一个相对较新的概念，对于无论是想要进入该领域的初学者，还是已经熟知方法的老手来说，触手可及的学习资源太
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什么是迁移学习？迁移学习的实现方法与工具分析
深度学习主要强调的是特征，强化学习主要强调的是反馈，而迁移学习主要强调的是适应。 之前介绍过人工智能之机器学习算法有前5大类内容，具体请参见相关文章。今天我们重点探讨一下第6
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深度学习：卷积神经网络在每一层提取到的特征以及训练的过程
前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这节主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系
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深度学习的成长史和背后算法细节
深度学习(Deep Learning)，又名深度神经网络，前身是一只感知机。生于达特茅斯会议次年的ta，注定与人工智能有着不解之缘。人工智能中的各种机器学习方法，从初期的符号学习到后来统计学习再
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英伟达通过利用GAN及无监督学习，实现了场景间的四季转换
英伟达近期在GAN相关研究和应用方面进展迅猛，在前一阵的成果展示中，通过利用生成对抗网络(GAN)及无监督学习两种深度学习技术，实现了场景间的四季转换，通俗来说，就是去除路旁的积雪或是为干枯的树
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谷歌、Facebook、百度展开“三国杀”，深度学习正变成更专注更系统的事
最近很多海外企业之中在发生一种很有趣的改变，那就是AI正在脱离来其他部门附属品的角色，成为一个独立的部门或事业部。 先是CEO纳德拉对微软大动干戈的进行了重组，将原Window
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深度学习新玩法：Paillier加密算法实现犯罪检测
编者按：保护隐私和保障安全的冲突，在多大程度上仅仅是一个技术限制？让我们和DeepMind数据科学家、Udacity深度学习导师Andrew Trask一起，基于Paillier加密算法和词袋逻
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万佳安：AI+消防是行业发展的必然
5月11日，深圳市万佳安物联股份有限公司（股票代码：834520）AI智系列全新产品在成都世纪城国际会议中心召开发布会，参会人员逾150。本次发布会以“AI赋能，智见未来&rdquo
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机器人如何进行深度学习？还有哪些跨不过的坎？
柳友娟 制图 一个人独处时，感觉有点孤单，怎么办？微软亚洲研究院推出的“微软小冰”，或许可以像闺蜜一样地跟你聊天解闷。3.0版本的“小冰&r
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深度学习能否运用到VR上？
随着谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕，阿法狗最终以4：1大比分战神李世石，人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前
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全球首个能＂深度学习＂的处理器芯片在我国诞生
日前，中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名为“寒武纪&rdquo
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当机器翻译遇见深度学习
据VentureBeat报道，谷歌利用被称为深度学习的人工智能改进了多项产品，例如谷歌地图、谷歌照片和Gmail。下一个可能利用这种技术的服务将是谷歌翻译。 实际上谷歌翻译
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让机器真正理解我们
读者应该对人工智能并不陌生，但要了解它的历史，我们得先回到1995年。 彼时，一名年轻的法国人Yann Lecun花了10多年时间做一件事：模仿大脑的某些功能来打造人工智能机器。这件事在
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最接近人脑的智能学习方法深度学习，你了解多少？
摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建
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MetaMind获800万美元风投资金，使深度学习不再神秘
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。作为人工智能的一种，“深度学习”是一个训练系统，能处理海量信息，它们来源于音频、图像和其他输入的信号，如果向这个系统展示新信息，它会
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夏洛克柯南
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