Azeem请我在CogX上做一次演讲,并且希望我集中讨论我希望观众领悟的一个点。几年前我的工作的重点就是让人们相信深度学习是一次真正的革命,而不是一时的热潮,但是不断涌现的诸多产品足以回答这个问
即便有了TensorFlow或OpenAI等人工智能框架的支持,相比主流网页开发人员,人工智能仍然需要深层知识和理解。如果你已经建立了一个工作原型,你就可能是这个房间里最聪明的人。恭喜你,你成了
一、人工智能与深度学习 2016年,AlphaGo与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前,AlphaGo因击败欧洲围棋冠军樊麾二段,
结合深度学习与有性演化合成(sexual evoluTIonary synthesis)的新型态人工智能(AI)技术,由于具备效率高、精简、耗能低、互联网依赖度低的特性,可直接安装在低效能行动装
本篇对ADAS做一个基本介绍,在接下来的更新中将会描述各个模块用到的技术以及解决方案简介 汽车行业是一个有百年历史的行业,且在这100多年来,一直循序渐进的发展,很少有突破性的进
深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具,它的出现降低了深度学习入门的门槛,你不需要从复杂的神经网络开始编代码,就可以根据需要使用现有的模型。 做个比喻,一套深度学习框架就像是一套积木
数据科学是个广义的学科, AnalyTIcs data scienTIst(Type A)和Builder data scienTIst(Type B)有所不同。
几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU,但是对比深度学习硬鉴方案,ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好?主要是认清对深度学习硬件平台的要求。 今天被罗振宇的跨年演讲刷爆了朋友圈
最近很长的一段时间,人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候,总是会遇到这样的几个关键词:深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢?
让机器模仿人脑思考行为的深度学习,是人工智能(AI)近年能够在各行各业中加速发展的一大功臣。持续到今年,AI在众多领域中纷纷展现出未来科技世代的崭新面貌。研究机构IDC也预估全球AI布局包括制造
不只软、硬件厂商,许多云端服务商也纷纷卡位人工智能(AI)市场,但竞争白热化对于开发者来说倒也不是一件坏事,再加上大厂之间互相合作,这也促使整个AI生态系走向开放的型态,至少在市场上,资源会来越
当Alpha Go点燃人类对深度学习的好奇心后,近年深度学习在市场上的讨论度达到一个高峰。我们很容易从网络资源上取得关于深度学习的开发步骤,若归结到最根本的问题,究竟深度学习需要先准备哪里些东西
工业用机器人与自动贩卖机,约从1970年代起展开应用,当时曾引发恐慌,认为无人化时代即将来临;但制造业与服务业进行因应的改革之后,成功与机器人及自动贩卖机共存。 当时的机器人无法取代人类
大数据人工智能技术,在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等,它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下,这些技术均得到了质的提升,人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。
香港交易及结算所行政总裁李小加 、创新工场董事长兼CEO李开复、海尔家电集团副总裁兼首席技术官赵峰、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃、北京大学人民医院外科教授
无人机技术的发展十分迅速。从美军无人机的使用,到现在无人机在研究、民用等多方面的普及,无人机已成为一种新的潮流[1-2]。随之而来也带来很多新问题,此前无人机险撞战机事件的发生,就给人们敲响了警
本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获
我相信你已经听说过物联网(IoT)和人工智能(AI)。但是,你知道这两个概念之间有什么区别吗?或者,人们是不是认为物联网和人工智能代表折同样的事情,这两个词实际上是可以被交互使用的?再或者,两者
总部位于新加坡的人工智能医疗科技新创公司 UCARE.AI,最近完成了A轮融资,令其迄今总融资额达820万新元。A轮投资家包括华登国际风投公司 (Walden InternaTIonal) 、东
这篇文章主要面向的是非专业的读者,简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题。对于专业人士而言也可以依据这篇文章对机器学习的概念做更深入的理解,看看如何向身边朋友们解释你所从事