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深度神经网络带来的影响
人工智能近几年实现了爆炸式发展，深度学习可以说是其主要的推动力。 在计算机视觉领域，大部分的问题都已经开始使用深度神经网络进行解决，也确实取得了广泛的成功。在很多视觉任务中，如图像识别、
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人工智能--深度学习模型
我们知道机器学习模型有：生成模型（GeneraTIveModel）和判别模型（DiscriminaTIve Model）。判别模型需要输入变量x，通过某种模型来预测p（y｜x）。生成模型是给定某
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将深度学习和强化学习相结合的深度强化学习DRL
深度学习DL是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习DL有监督和非监督之分，都已经得到广泛的研究和应用。 强化学习RL是通过对未知环境一边探索一边建立环境模型以及
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处于万里马拉松前500米阶段的人工智能自动驾驶技术
在各项人工智能新技术应用之中，谁真正具备颠覆式的创新价值？您心中的答案可能有很多，但我们相信，其中必定会有“自动驾驶”。以深度学习为代表的人工智能各项技术，在近几年衍生出
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深度学习机器将可以创作各种曲风的音乐
据外媒报道，约翰·塞巴斯蒂安·巴赫（Johann SebasTIan Bach）被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国，被尊称为&ldquo
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能够预测700多种疾病的“腾讯觅影”AI辅诊
“腾讯觅影”AI辅诊引擎通过模拟医生的成长学习来积累医学诊断能力，能辅助医生诊断、预测700多种疾病。 6月21日，腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台（简称
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中国AI领域急起直追，对美国技术造成威胁
当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时，你会发现，诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、&ldquo
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人工智能要拥有创意性
据媒体报道，自“歌唱北京”原创歌曲征集活动举办以来，近日迎来一位特殊的“投稿人”——来自微软的人工智能机器人小冰。
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TensorFlow、Keras等23个深度学习库排名
不管你是一个研究人员，还是开发者，亦或是管理者，想要使用机器学习，需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。 机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一
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深度学习的本质就只是分析预测未来吗？
人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。 自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎
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深度学习的57个名词解释及相关论文资料
一、激活函数（AcTIvaTIon FuncTIon） 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decision boundary），我们在其一些层应用一个非线性激活函数。常用的函数有si
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人工智能和巴菲特开战,巴菲特完胜
如今人工智能被人高度的吹捧，认为是无所不能，特别是在寻找投资方面能力超出了人类，有人将人工智能和巴菲特进行PK，谁会赢呢？巴菲特对此事尚未置评，但我们可以看出AI的局限性开始凸显出来。
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想成为深度学习的高手必须要懂哪些知识？
深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代
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机器学习 vs 深度学习如何分清？
现在都在谈论人工智能或者大数据相关的知识，但是与之相关的机器学习、深度学习等你能分清吗？数据科学比机器学习范围大得多，数据科学实际上涵盖了整个数据处理的范围，而不只是算法或者统计学方面。
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机器视觉软件开发商 积极部署深度学习技术
越来越多机器视觉软件公司已在产品中部署深度学习技术。随著这些公司开发深度学习软件和工具，加上更多用户在其应用中成功部署，深度学习可能会日渐流行，在市场上更为普及。 据报导，Cog
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IBM结盟群环力推PowerAI深度学习架构 助企业体验认知商机
随著产业发展成熟，AI应用逐步导入至各产业中，然而，许多企业在导入AI之际，会因为产业特性无法快速体验创新效益。IBM观察到，无论是金融业、制造业、医疗领域的客户，都在积极思考如何布局认知转型策
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富士通聚焦数码科技 预计2018年推Zinrai深度学习服务器
富士通认为以人为本、数码科技为辅的创新会是实现未来的美好愿景，所以更是持续强化AI、IoT、云端与大数据相关技术能量，力推数码共创，偕同伙伴打造智能新价值。 综观近年最热门的科技话题，非
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tensorflow 训练模型之目标检测入门知识与案例解析
Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构，大大降低了开发难度，利用现成的网络结构，无论fine-tuning还是重新训练方便了不少。而且T
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英伟达修改用户许可协议 禁止数据中心用显卡GeForce做深度学习
最近英伟达将EULA进行了更新，更新后的目的就是禁止数据中心使用消费者级显卡GeForce做深度学习。有人认为这是英伟达利用市场地位进行产业垄断，这一改动将会影响广大的深度学习研究者和开发人员。
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深度学习领域Facebook等巨头在2017都做了什么
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，作为当下最热门的话题，谷歌、Facebook、微软等巨头纷纷围绕深度学习做了一系列研究，一直在支持开源深度学习框架的建设。 过去一年
