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NEC研发深度学习自动优化技术
日前，NEC宣布研发出提高辨识精准度更为简易的「深度学习自动优化技术」。以往进行深度学习（Deep Learning）时，依据类神经网络的构造来调整学习方式相当困难，所以无法在整个网络学习时达到
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人工智能、机器学习、深度学习三者关系分析
1、人工智能、机器学习、深度学习三者关系 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但
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地平线机器人获硅谷投资家yuri投资_地平线获英特尔领投近亿美金A+轮融资
地平线机器人获硅谷投资家yuri投资 由前百度深度学习研究院（IDL）负责人余凯博士创办的地平线机器人技术（HorizonRoboTIcs）近日获得了著名风险投资家YuriMilner的
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关于深度学习现状的不乐观分析
深度学习虽然到现在依然火热，Gary Marcus 却向我们泼了冷水，Gary Marcus 表示别忽视深度学习的种种问题，其实深度学习的现状一点都不乐观，我们还有许多的难题没有解决，学到的知识
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叫板谷歌,亚马逊微软推出深度学习库 训练神经网络更加简单
据报道，亚马逊和微软合力推出全新的深度学习库，名字叫Gluon。此举被认为是在云计算市场上与谷歌叫板，谷歌曾通过AI生态系统发力云计算，强调自身产品对深度学习的强大支持。Gluon可以让训练神经
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谷歌工程师浅谈Bengio深度学习论文的重要性
《理解深度学习需要重新思考泛化》论文引起了人们的深思，也有很多人表示不解。也曾在Quora上讨论过。Google Brain工程师Eric Jang认为深度学习的工作机制，能促进深度学习在生
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卷积神经网络无处不在 人工智能和深度学习将走向何方
虽然机器学习和深度学习都是人工智能学中构成的要素，但是“深度学习”被人们赋予了家族中的“聪明之星”的称号，改进了长期以来的预测准确性标准。在今年人
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开源神经网络图片上色技术解析 解密深度学习自动上色
如何利用深度神经网络给图片自动上色，本文介绍了开源神经网络图片上色技术，解析深度学习会自动上色的核心技术，并且几秒钟就实现PS几个月的效果。 如今，上色都是人手工用Photoshop做的
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2018年开启深度学习硬件大战 英伟达/AMD/英特尔谁能笑到最后
深度学习芯片领域的竞争从未停止过,2018年将开启深度学习硬件大战，在这场战局中英伟达、AMD、英特尔谁能笑到最后。 随着英伟达TItan V的发布，我们迈入了深度学习硬件发展的动荡期。
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如何利用深度学习硬件的闲置算力自动挖矿？
如果没有 GPU，现代深度学习是不可能发展到今天的水平的。即使是 MNIST 数据集上的简单示例算法在 GPU 和 CPU 上运行速度的差别也有 10-100 倍。但是，当你没有优化所有设置时，
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闲谈深度学习在自然语言处理领域的5大关键优势
在自然语言处理领域，深度学习将给予最大的帮助，深度学习方法主要依靠一下这五个关键优势，阅读本文将进一步了解自然语言处理的重要深度学习方法和应用。 在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给
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Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升
Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究
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百度开启“燎原计划”，成立国内首个深度学习教育联盟
百度AI开发者实战营在北京收官，百度开启“燎原计划”，并同时宣布百度AI加速器一期开营，成立国内首个深度学习教育联盟。 为期2个月的百度AI开发者实战营活动，陆续
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2018年的人工智能发展：加强数据安全保障
随着我们的日常生活与各种各样的技术越来越紧密地交织在一起，有时候，似乎未来已经到来。然而，技术仍在不断发展，人工智能（AI）已经占据了这一领域的中心地位。在许多前进力量的支持下，人工智能继续激发
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深度学习如何确定最佳深度？
确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度，验证了信息熵在每层玻尔兹曼机（RBM）训练
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人工智能之机器学习与深度学习介绍
我们周围的事物正变得越来越智能。 从汽车到智能手机，到数字助理，甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是，设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。它们是如何
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如何运用AI作为犯罪侦防工具
利用人工智能(AI)技术分析监视器影像，协助犯罪侦防的研究日益活络，日本设备商OKI藉此侦测在ATM前方的提款者有无异状，新创业者Earth-eyes研发了可预测偷窃者的侦测系统，诸如此类利用人
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机器学习的突飞猛进，这些进步很可疑
站在2018年，图像分类准确率在95%以上的模型，已经遍地都是。 回想2012年，Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界，似乎已经是远古时期的历
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Hailo为植入式设备打造深度学习芯片，获1200万美元A轮融资
在很长的时间里，芯片领域的创新都比较少。但随着深度学习打开了新的市场，企业需要特种芯片来加快深度学习和模型估计。其中有一家以色列创企Hailo主要为植入式设备打造深度学习芯片。近日这家公司宣布获
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用高德纳曲线探讨人工智能的发展情况
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线
