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算力范式转移：从玄铁C950看高性能RISC-V与Agentic AI时代的CPU角色回正
面对AI Agent与Physical AI的浪潮，单纯依靠增加GPU或NPU的补丁式方案已难以为继，CPU架构必须进行面向AI的底层重塑。 阿里达摩院发布的玄铁C950旗舰处理器，不仅刷新了单核性能纪录，更通过原生AI引擎首次实现了对满血大模型的单芯片支持。这意味着RISC-V已正式突破高性能通用计算与AI计算的“双重攻坚战”。
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EW26: 边缘AI和物理AI正在推动“小”芯片成就大世界
3月10日至12日，2026年嵌入式世界展(Embedded World 2026，简称EW26)在德国纽伦堡展览中心成功举办，来自43个国家的1,262家参展商(2025年：1,188家)在七大展馆、34,069平方米(增5%)展览面积内，展示面向未来的创新成果、专业技术与发展趋势。“边缘AI(Edge AI)和物理AI(Physical AI)”成为了EW26会场最重要的话题，也带动了展商数量和展览面积继续增加。以AI SoC为主要产品形态的新市场正在快速扩展，并带动了从IP、芯片设计和晶圆制造等半导体产业，到开发工具和传感器等外围环节及元器件的腾飞;中国厂商在EW26上带来的展品涉及了产业链上下游所有环节，全面展示了中国智造走向全球的新动能。
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英伟达T-Mobile诺基亚联手推进物理AI：5G边缘网络变身分布式AI计算机
近日在加州圣何塞举办的英伟达 GTC 大会上，英伟达宣布与美国运营商 T-Mobile、通信设备商诺基亚达成深度合作，联合众多开发者，基于分布式边缘 AI 网络推进物理 AI/实体AI（Physical AI） 应用落地，将无线通信网络升级为高性能边缘 AI 计算平台。
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恩智浦发布全新i.MX 93W，融合边缘计算与安全无线连接，加速物理AI部署
首款将AI NPU与安全三频无线连接集成于一体的应用处理器，可用单一封装取代多达60个分立元件 集成边缘计算与安全连接，并辅以恩智浦软件及eIQ® AI工具支持，加速协同AI智能体的部署 预认证设计可简化无线认证流程，降低射频设计复杂性，显著加快产品上市进程
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Mobileye将收购Mentee Robotics以加速建立物理AI领域领先地位
该收购将汇聚全球顶尖AI人才并推动驾驶自动化与人形机器人全球规模化落地
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上海Ceva技术研讨会 驱动智能边缘创新
Ceva重点介绍该公司如何通过物理AI和深度生态系统合作来支持中国半导体产业
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AI 史诗三幕剧：架构师搭台、协调者唱戏、哨兵守夜——Gartner 2026 十大战略技术趋势全景解码
生成式 AI 已进入第三年，单纯的模型参数竞赛已逐渐让位于组织级实施与系统级可信。Gartner 前几日最新发布的《2026 年十大战略技术趋势》报告，折射出一个由人工智能(AI)驱动的高度互联化世界的现实图景。
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软银54亿美元收购ABB机器人业务，孙正义加码物理AI构建闭环
2025 年 10 月 8 日，全球科技投资版图再掀波澜。日本软银集团与瑞士工程巨头 ABB 正式签署协议，前者将以 53.75 亿美元（约合 54 亿美元）收购后者旗下机器人业务部门。
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AI与物理世界深度融合，英伟达全栈AI驶向万亿蓝海
在GTC Paris 2025上，英伟达再次强调了在物理AI（Phy-AI）方面的战略布局，并带来了一系列新的技术解决方案发布。英伟达通过物理AI的技术产品，与各大汽车平台及传统工业巨头开展广泛合作，推动了汽车和制造业的转型。
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物理AI革命提速，英伟达全新仿真技术助力行业应用全景展开
物理AI正在重塑多个行业的未来。这一宏大前景的实现，不仅依赖于算力的提升，更需要仿真技术、合成数据和生态协作的全面突破。NVIDIA的生态系统布局显示其目标不仅限于技术提供者角色，更试图成为物理AI的“基础设施提供者”。Omniverse和Cosmos的结合正吸引更多软件生态采用其库，统一物理世界和工业数据，这为大规模训练物理AI模型奠定了基础。HALOS安全系统将帮助合作伙伴更快推出安全可靠的自动驾驶产品。
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突破物理AI开发和部署难题，英伟达Cosmos和全新Blueprint发布
随着人工智能技术的不断进化，“Physical AI”（物理人工智能）正在成为推动全球产业转型的核心力量。根据预测，这项技术将影响价值50万亿美元的产业链，从工厂自动化到仓储管理，再到人形机器人和智能驾驶。预计未来将有超过1000万家工厂、20万个仓库、数十亿台人形机器人以及15亿辆智能车辆融入物理人工智能的生态系统，全面重塑人类的生产和生活方式。这是一场规模空前的变革，其背后依赖于强大的算力、先进的AI算法和协作式机器人技术。
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极具性价比的物理AI 超级计算大脑——英伟达Jetson Orin Nano Super 开发套件引领边缘智能革新
英伟达Jetson Orin Nano Super开发套件不仅让生成式 AI 和视觉模型能够在边缘端高效运行，还通过更低的功耗与更高的性价比，为智能设备和机器人等物理 AI 应用提供了坚实的计算基础。无论是语言理解、视觉感知，还是多模态融合，这一平台都将加速边缘 AI 的广泛落地，让智能设备在更多场景中实现实时推理与自主决策，为物理世界的智能化带来巨大变革。
