英伟达T-Mobile诺基亚联手推进物理AI：5G边缘网络变身分布式AI计算机

近日在加州圣何塞举办的英伟达 GTC 大会上，英伟达宣布与美国运营商 T-Mobile、通信设备商诺基亚达成深度合作，联合众多开发者，基于分布式边缘 AI 网络推进物理 AI/实体AI（Physical AI） 应用落地，将无线通信网络升级为高性能边缘 AI 计算平台。

合作核心：AI-RAN 重构无线通信网络

本次合作围绕AI-RAN（智能无线接入网） 架构展开，旨在把 5G 基站与移动交换中心转化为可承载边缘 AI 任务的分布式算力节点。T-Mobile 是美国首家联合诺基亚 anyRAN 软件试点英伟达 AI-RAN 的运营商，目前正与实体 AI 生态伙伴共同验证方案价值。

官方表示，低时延、高安全、广覆盖的连接一直是实体 AI 的瓶颈，Wi-Fi 在覆盖与安全性上存在局限，而 T-Mobile 的 5G 独立组网（5G SA）与 5G Advanced 网络，可为复杂 AI 智能体在城市路口、工业厂区、偏远地区运行提供广域覆盖与服务质量保障。

该架构可将设备端的繁重计算任务卸载至就近边缘节点，降低相机、机器人等终端硬件门槛，支持 AI 模型在数十亿互联设备上低成本规模化部署。

新品发布：Metropolis VSS 3 蓝图，端云一体视频智能推理

同步发布的英伟达 Metropolis VSS 3 蓝图，支持智能体从边缘到云端对视频内容进行理解与决策，已被卡特彼勒、凯傲、日立、西门子能源等企业采用。

同时，多家合作伙伴基于该蓝图展开落地：

· LinkerVision、Inchor、Voxelmaps 打造城市运营智能体与数字孪生，优化交通信号灯，目标将圣何塞市事件响应速度提升 5 倍；

· Levatas、Skydio 通过 5G 实现输电线路自动化巡检，识别杆塔倾斜、腐蚀、热异常，降低成本、加快灾后恢复；

· Vaidio 用于园区管理，实现威胁检测与故障预测；

· Fogsphere 借助 AI-RAN 强化高危场景安全事件检测与处置能力。

高管观点：5G 网络成为实体 AI 的算力底座

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋表示：“通信网络正进化为 AI 基础设施，让视觉 AI 智能体、机器人、自动驾驶汽车具备实时感知与行动能力。我们与 T-Mobile、诺基亚将 5G 网络变成分布式 AI 计算机，打造全球可扩展的边缘 AI 基建蓝图。”

T-Mobile CEO Srini Gopalan 指出，将网络转为分布式 AI 计算平台，需要边缘超低时延与时空一致性，T-Mobile 已建成全国范围 5G SA 与 5G Advanced 网络，可支撑智能系统实时决策，无需依赖云端。

黄仁勋同时强调，实体 AI 时代已经到来，所有工业企业都将成为机器人企业。英伟达全栈平台为机器人产业提供底层支撑，联合全球生态构建智能设备，赋能下一代工厂、物流、交通与基建。

种种迹象表明，实体 AI 已成为 2026 年全球科技领域的核心议题，年初 CES 展上英伟达、高通均发布机器人与实体 AI 相关技术与架构，波士顿动力发布新一代工业人形机器人 Atlas；本月 MWC 期间，相关技术同样成为焦点。