物联网在当下是一个炙手可热的领域,这几乎是没有争议的。通用电气表示,到2030年,物联网产业将为全球GDP增加10至15万亿美元,相当于目前整个中国的经济总量。然而,由于物联网的快速出现,我们必须确保避免无用的物联网应用出现。
蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy)是蓝牙技术规格的最新成员,仅凭着钮扣大小的电池供电,就能够使物联网(IoT)的产品运行数年。其设计的初衷是要实现低功耗,通常覆盖范围只有数公尺,透过间歇式唤醒的方式在高延迟下传输少量数据。这种特性对于传感器而言是最佳的选择,并早在2010年就开始在各个领域中崭露头角。
在过去的几年里,物联网已经迅速发展。根据摩尔定律,每个芯片的晶体管数量,每18个月会增加一倍,因此硬件开发人员能够在同样的空间中,加入更多的功能。这创造出更小的电脑,更小的手机和其他电子设备。
安全和图形处理是目前最火热的两个花体。安全话题由来已久,物联网应用终端的碎片化给安全提出了更高的要求。而随着VR和高清游戏等兴起,GPU方面的产品也是迭代速度加快。Arm近期在北京召开了一年一度的Arm年度技术论
广域无线连接可以从任何地方存取互联网服务器。而下一步是把无线通信的力量传播到机器类型通讯上(MTC)。这将在跨越产业的制造、城市管理、交通和能源服务中掀起一场变革。
从一般郊区家庭到工厂装配生产线,我们生活中的每个角落都正在经历“智能”技术强化的过程。物联网(IoT)技术看似无所不在,但是为这些装置持续供电仍是一大挑战,除非这个问题能够解决,否则许多令人兴奋的物联网创新应用终将无法实现。
瑞士领先的运营商瑞士电信(Swisscom)选择爱立信实现整个网络的数字转型和升级换代,从2018年开始部署覆盖全国的千兆LTE网络,并从2020年开始部署5G。
物联网追求创新,因此创客(Maker)一词,又被风风火火的讨论开来,各种新创中心、育成单位、加速器也跟着如雨后春笋般纷纷成立。只是,在创客创业风潮过程中,企业除了思考如何透过服务创客以获取收入之外,是否曾经想过,企业内部如何运用创客精神,改善企业自身的创新精神呢?
任何事物莫不由单纯的一对一连结,逐渐发展成为频繁互动的复杂网络,例如人际网络、交通网、物流网,乃至生态系统皆然。早年计算机也由储存媒体的间接互动,历经一对一及局域网络的发展,逐渐演进成为我们当前生活上不可或缺的互联网。
物联网(IoT)领域建立在云计算以及由移动、虚拟和即时连接搭建的数据采集传感器网络的基础之上,并且有望到2020年成为一个1.7万亿美元的市场。IoT已经渗透至各行各业:从工厂自动化到点播娱乐和可穿戴设备。
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)近日宣布,其子公司Qualcomm Technologies, Inc.已经完成在Qualcomm MDM9206全球多模LTE IoT调制解调器上运行阿里云Link物联网套件。
自2009年开始,世界各国纷纷推出基于本国家的物联网相关政策,在这个时期,我国也提出“感知中国”。虽然各个国政府大力支持物联网产业发展,在这个时期,大规模应用并不多见。
00后是新兴一代消费者,但为00后设计的物联网智能产品(如智能电视,可穿戴设备和物联网宠物追踪器)并没有体现这一点。
物联网为实际物品提供连网的数字身份(Identity),并建立网络链接各种物品的数字身份与数据。分析物品数据的目的在于改进生活质量、效率、开创新的价值,或降低成本。
在物联网应用领域,医疗物联网(Internet of Medical Things,IoMT)是近来关注的焦点。MedCity News报导,根据Frost & Sullivan研究机构指出,IoMT市场规模在2016年达到225亿美元,预估到2021年将成长到720亿美元,未来5年的年复合成长率将高达26.5%。
全球市场研究机构TrendForce于29日举办2018集邦拓墣大预测研讨会,由多位分析师分别针对半导体、通讯、面板、消费性电子、人工智能(AI)、生物科技、自驾车(车联网)与物联网领域进行专题报告。
自主车辆是实现智慧城市的重要环节,当道路上的运输工具都成为一台台收集数据的载具,并能互相沟通,在不需人为驾驶状态下把人安全送达目的地,简直是科幻电影都难以想象的境界,汽车厂商与科技巨擘、新创企业都投入自主车辆开发,但我们可能从来没有想过,到底人类为何需要自主车辆?
物联网(IoT)有望为我们的生活带来革命性变化,通过把世界上所有的“设备”连接起来,我们将会真正实现魔术般壮举。但是因为物联网的概念非常广泛且抽象,我发现很多人对于物联网的潜在应用仍然感到困惑,下面我将介绍一些物联网的应用案例。
城市规划科技公司Umbrellium为保险公司Direct Line打造的智能十字路口,能让行人更安全过马路,降低英国每年在十字路口发生的7,000次交通事故。此智能十字路口原型自推出以来,已获得英国道路安全机构的好评。
随着AI(人工智能)技术逐渐成熟,加上大数据及机器深度学习,AI已广泛运用至金融与医疗领域。在退休市场,目前可利用智能机器人理财,协助退休理财规划,利用AI与物联网,改善健康管理与长期照护需求。