7月29日,由工业和信息化部、山东省人民政府共同主办的首届中国算力大会在济南召开,紫光股份旗下新华三集团应邀参会。新华三集团网络产品线规划与解决方案部总经理汲哲在分论坛上发表主题演讲,针对“东数西算”背景下,如何通过算力评估标准体系建立以及分层分域的算网架构管理实现算力调度等话题,分享新华三的独到见解。
伴随着数字化时代的来临,全球化数字经济战争已经打响,在国际竞争战略布局上占据了举足轻重的地位。恰逢数字经济、企业数智化转型的关键节点,亟需更强大的算力和更优质的网络连接以满足超大带宽、超低时延、超稳定性等业务需求。
7月5日,专注于为异构计算提供高性能GPU芯片和解决方案的沐曦集成电路(上海)有限公司(简称 “沐曦”)举行融资交割仪式,宣布完成10亿人民币Pre-B轮融资,为国产高性能GPU量产打下坚实基础,在实现科技自立自强的道路上前进了一大步。
2019年以来,随着5G的商用进程,全球虚拟现实产业(AR/VR)也进入新一轮爆发期。5G技术提供的高峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力催使云化AR/VR业务的发展,我国虚拟现实技术、产品、应用创新也更加活跃,并在各行业领域不断催生新场景和新业态,实现千行百业落地开花。
算力是数字经济发展的基础设施和核心发展要素,也是全球竞争的焦点。为此,国家为推动经济高质量发展,全面部署了“东数西算”工程,着力打造全国算力一张网,为我国数字经济发展提供新优势。
人工智能,被称为未来十大科技之一,其技术的成功将推进人类社会迈入更加智慧的世界。当前,随着全球移动互联网和物联网等快速发展,人类可获取利用的数据正以爆炸式增长,这些海量的大数据将为人工智能的发展与应用带来难以估量的价值。
据统计,地球每年约发生500多万次地震,平均每天发生上万次地震。对于地震的调查和研究,关乎成千上万人的生命和财产安全。通过对地震动态的高逼真度模拟和分析,可加强对地震的预警和危险性预测,这也是高性能计算的主要应用场景。山东建筑大学在地震工程领域有着深入的研究和较高的学术成就。为了能够更加充分地利用算力提升地震研究的成效,山东建筑大学与紫光股份旗下新华三集团深度合作,共同打造专有高性能计算平台,为洞察地震背后的科学规律提供了坚实有力的算力引擎。
数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新生产资料,算力是新生产力,算法是新生产关系,这三者构成了数字经济时代最基本的生产基石。
人工智能(以下简称“AI”),在不久的将来会加速普及及应用到医疗器械中,改变传统疾病的预防、检测、治疗模式,为提高健康服务质量提供新手段。人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括:语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
“十四五”是我国从汽车大国迈向汽车强国的关键窗口期,《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“鼓励发展智能经济,稳步推进自动驾驶。”现阶段各国自动驾驶无人化的竞争集中在政策创新,哪个国家能出台更具突破力的创新政策
新四化中明确了“电气化、智能化、互联化和共享化”为新能源汽车发展方向。就目前来说,互联化和共享化虽然给人感受不深,但作为基础的电气化和进阶的智能化却已经是触手可及。
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
2021年10月6日讯,随着下一代通信技术的不断迭代和用户使用量的增加,以量子计算为主的新的算力平台成为焦点,合肥市大数据公司近日依托合肥先进计算中心和本源量子共同打造的合肥量子计算创新创业平台上线。
近日,AMD全球副总裁兼中国区企业与商用事业部总经理刘宏兵先生接受了《中国电子商情》的专访,本次专访畅谈了AMD在数据中心市场产品演进路线和发展趋势,以及如何看待数字化转型大趋势下业界面临的挑战和机遇等话题。
7 月 3 日消息 根据 @华为中国 官方消息,2021 国际超算大会(ISC21)近日发布了最新一期 IO500 排行榜。排行榜中,昇腾 AI 基础软硬件的“鹏城云脑 II”超级计算机再次刷新世界纪录,蝉联全系统输入输出和 10 节点规模系统两项世界冠军。
对于汽车厂商而言,如何实现OpenFOAM与高性能计算平台的全面适配,成为研发部门和IT部门都要重点考虑的问题。
有相关机构在日前公布了一份数据,2021年第一季度全球手机CMOS芯片市场之中,索尼和三星虽然依旧排在前面五名的位置,但其实这两家企业的又是早就已经被大幅度缩减。
在IPF2021浪潮数据中心合作伙伴大会上,浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东院士指出:2020年以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU,智算成为智慧时代的核心动力。面对指数级增长的计算需求,计算技术、产品与产业也面临着新的挑战,一是多元化的挑战,也就是计算场景的复杂、计算架构的多元;二是巨量化的挑战,也就是由巨量模型、巨量数据、巨量算力及巨量应用引发的对现有计算机体系结构的挑战。
近日OpenAI近期发布的研究显示,仅2012年以来,人们对于算力的需求增长六年就超过30万倍,平均每年增长10倍,远远超过了摩尔定律的发展速度。
众所周知,数据、算力和算法,驱动着人工智能的第三次浪潮。面对AI算力需求的爆发式增长,这几年华为在做些什么?