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车展拓圈不断，德赛西威“ICP生态圈”大会成功举办
4月19日,上海车展期间,德赛西威ICP生态圈大会以“共创生态 智享体验”为主题成功举办,高通、NVIDIA、德州仪器、芯驰、地平线、黑芝麻等众多头部半导体芯片供应商受邀参加,共探智能驾驶高算力产业趋势下,中央计算平台的技术突破与实车落地。
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龙芯中科与第四范式达成战略合作，龙架构驱动人工智能国产化发展稳步向前
3月23日，龙芯中科与第四范式在北京举行战略合作签约仪式，双方宣布将携手打造人工智能基础设施国产化生态。龙芯中科董事长胡伟武、第四范式创始人兼CEO戴文渊等领导出席。
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张勇：阿里云核心两件事，让算力更普惠、让AI更普及
4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇表示，让计算成为公共服务是阿里云始终不变的追求，未来核心要做好两件事情：第一，让算力更普惠，推动自研技术和规模化经营的正循环，持续释放技术红利；第二，让AI更普及，让每家企业的产品都能接入大模型升级改造，并有能力打造自己的专属大模型。
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阿里云蔡英华：云智一体，让产业全面迈向智能
4月11日，在2023阿里云峰会上，阿里云智能首席商业官蔡英华表示，算力的飞速发展使数字化成为确定，使智能化成为可能。阿里云将以云计算为基石，以AI为引擎，参与到从数字化迈向智能化的划时代变革中。
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英特尔宋继强：面向半导体“万亿时代”，以全栈创新推动算力发展
身处日新月异的数字化时代，面对新概念、新技术、新应用的不断涌现，应如何穿越技术周期，让前沿研究能够快速转化为真正有利于产业和大众的应用?
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人工智能的利与弊
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人
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瑞芯微电力行业智能化成果展，第七届开发者大会全方位呈现
近日,由瑞芯微举办的第七届开发者大会(RKDC2023)圆满落幕,会上展示了一系列行业应用产品,规格齐全,覆盖电力、工业、教育、医疗、金融、零售等各个领域。其中,电力行业的系列全新应用成果备受关注,在算力加持、机器视觉两大应用方向上,瑞芯微展出了诸多成熟方案。
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深耕生成式AI 亚马逊云科技超强算力再次降低大模型成本
早在1957年，莱杰伦·希勒和伦纳德·艾萨克森就完成了历史上第一支由计算机创作的弦乐四重奏《伊利亚克组曲》。而生成式AI真正走向产业化发展则是在2022年。这一年，Stability AI获得超过一亿美元的融资，估值突破十亿美元，并选择亚马逊云科技作为首选云供应商，其提供的开源AI模型Stable Diffusion可以根据用户输入的文字自动生成图片。Stability AI由此成为生成式AI领域第一家独角兽企业。
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树立性能标杆，解锁澎湃算力——澜起科技发布全新第四代津逮®CPU
澜起科技第四代津逮®CPU，以英特尔®第四代至强®可扩展处理器(代号：Sapphire Rapids)为内核，通过了澜起科技安全预检测(PrC)测试，是面向本土市场的x86架构服务器处理器。相较上一代产品，第四代津逮®CPU采用先进的Intel 7制程工艺，其最大核心数为48核，最高睿频频率为4.2GHz，最大共享缓存为105MB，关键性能指标大幅提升。
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英特尔的百花齐放与独尊儒术
算力载体形态从未如今天这样多元，从老三样CPU、GPU、FPGA，到新三样NPU、TPU、DPU，各领风骚，如果算上各种小众处理器名称的术语缩写，据说26个英文字母都不够用了。于是，全球处理器龙头，算力武器库最丰富的英特尔决定终结这一乱局，提出XPU概念。所谓XPU，一如X86中的“X”，是任意的意思，XPU概念将覆盖CPU、GPU、FPGA和各种专用加速处理芯片，可处理标量、矢量、矩阵和空间架构等各种计算要素，是一个大一统的异构计算体系。
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燧原科技：以中国速度为人工智能应用提供强劲算力
在2021世界人工智能大会同期，燧原科技举办新品发布会，推出其第二代人工智能训练产品组合，即“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”训练加速卡和“云燧T21”训练OAM模组，更新了软件平台“驭算TopsRider”，还推出了全新服务器产品云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0。
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安谋中国：实现系统安全的三大支撑
“山海”S12专门针对AIoT（人工智能物联网）设备提供全栈的安全解决方案，包括硬件加解密引擎、固件与软件、SaaS应用服务软件三大部分。区别于前代E10和E20，“山海”S12主要面向Cortex A系列、R系列应用处理器系统，具有更大的算力、更强的处理能力和更高的数据吞吐率。
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什么是云计算、云计算是如何工作的？
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
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莫以算力论英雄，整车厂真正想要什么样的计算平台？
主机厂真正想要什么呢？不同的主机厂都在计划为下一代汽车带来不同的功能。他们需要“立即在差异化车辆中利用计算能力的真实机会”。近年来，主机厂开始缩小最初全面追求完全自动驾驶的规模，而将更多的精力和资源投入到增强高级驾驶员辅助系统（ADAS）及其他差异化功能前不久，特斯拉承认：其“自动辅助驾驶测试”版本（FSD Beta）只是Level 2系统。也就是说，其推出一款真正面向公众的自动驾驶汽车（AV）的承诺仍然是画饼充饥
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超越L5算力，低带宽需求、低延迟，Imagination推出车载级AI推理大杀器
历时两年，多方收集车载用户需求，Imagination推出性能强大的4系列NNA随着汽车向智能化的发展不断深入，车载应用对算力的要求在不断提高。传统的数字驾舱和人机交互功能对算力要求较低，但在高级驾驶辅助系统（ADAS）中，对算力的需求明显增加，比如：车道偏离检测可能需要10 GFLOPS（每秒10亿次浮点运算）算力，行人预测可能需要500GFLOPS。
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蝉联第二！新华三实力引领算力进化
今日，IDC发布了《2022年第三季度中国服务器市场跟踪报告Prelim》，紫光股份旗下新华三集团服务器销售额占整体市场份额15.7%，蝉联中国市场第二。其中，新华三刀片服务器以50.6%的市场份额连续多个季度蝉联第一。
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算力入侵汽车业
“自动驾驶级别每升高一级，对计算力的需求至少增加十倍，”Imagination汽车市场总监Bryce Johnstone表示，“第五级全自动驾驶，可能需要每秒500万亿次（TOPS）以上计算力。”
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新华三徐润安：算力在挑战中重构，以“可进化”应万变
“算力是集信息计算力、数据存储力、网络运载力于一体的新型生产力，随着数字经济发展而不断变化，与之对应，我们的算力基础设施也要具备‘可进化’的能力。”新华三集团副总裁、计算存储产品线总裁徐润安说道。
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算力“吊打”全球的“雷神”，英伟达能否借助元宇宙走出“至暗时刻”？
英伟达9月20日的“春晚”GTC没能力挽狂澜。美东时间9月26日，英伟达收盘于122.28美元。一个月前的8月26日，英伟达开启了本轮下行，从当天开盘的178.57美元一路下探，至今已跌去超三成。
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什么是算力？算力上云与崛起中的科技样本
人们总是用 " 计量单位 " 来形容对一件事物的苛刻追求。比如，芯片制造工艺从微米(µ m)缩小到纳米(nm);高精地图的精度从分米进化到毫米级;而汽车芯片的算力也由个位数放大到十位、百位甚至上千 TOPS。
