在xAI旧金山总部最近举行的一次全员会议上,马斯克向员工传达了雄心勃勃的愿景:xAI有可能在未来几年内实现通用人工智能,最早可能在2026年达成这一目标。
2022年11月30日,ChatGPT正式发布,至今已经三周年。它创造了前所未有的辉煌,成为历史上增长最快的消费级产品之一,但客观来说,ChatGPT并未达到人们期望的高度。
当优必选(UBTech)人形机器人进驻极氪工厂,自如地搬运箱体、组装汽车零部件、执行质量检测,甚至能24小时不间断工作并自主更换电池时,这不仅标志着中国领军企业已实现AI能力向实际工业应用的转化,更预示着一场围绕"具身智能"的全球竞争已悄然拉开帷幕。
美媒《华尔街日报》近日刊发专题文章,将目光聚焦于中美两国在人工智能领域截然不同的发展路径。
2025 年 8 月,OpenAI 终于推出备受期待的 GPT-5,但其表现并未如市场预期般带来 “革命性突破”,反而让 “AI 进步失速”“缩放定律失效” 的讨论再度升温。
在刚刚举行的华为中国合作伙伴大会2025期间,华为ICT领域的两位高管对人工智能(AI)的发展做出了最新研判,其中最引人瞩目的观点当属“AI已经发生质变,通用人工智能(AGI)正加速到来”。
最近谷歌组建一个新团队,专门开发可以用来模拟物理世界的AI模型,也就是所谓的“世界模型”(World Models)。
今年9月份OpenAI对外宣称,AI能力达到新等级,相比之前的LLM,新AI更接近人类的思考能力。OpenAI的断言引起争论:到底还要等多久机器才能具备人类大脑一样的认知能力?
人工智能(AI)作为21世纪最具颠覆性的技术之一,正在深刻改变我们的生活和工作方式。在AI的广阔领域中,通用人工智能(AGI)和生成式人工智能(GenAI)是两个备受关注的概念。虽然它们都代表着AI技术的前沿发展,但它们的定义、功能、优缺点以及未来前景却截然不同。本文将深入探讨通用人工智能与生成式人工智能的区别与未来前景。
超级智能何时能够到来?影响几何?少数大模型专制的局面,是喜是忧?人工智慧的“幻觉”,是想象力还是BUG?针对这些问题,在由芯原股份主办的“RISC-V和生成式AI论坛”的圆桌讨论环节上,我们找到了答案。
软银集团CEO孙正义日前罕见地公开露面,在发表议论时对自己的人生目标提出了质疑,并预测了AI的发展。他在演讲中强调说,在未来十年,AI将比人类聪明1万倍。
特斯拉创始人埃隆·马斯克预测,比人类更聪明的通用人工智能(AGI)将会很快问世。但百度CEO李彦宏的观点更加审慎,他认为这种说法是不现实的。
据《日经新闻》报道,软银旗下英国芯片制造商Arm计划到2025年销售AI芯片。该公司专门成立一个AI芯片部门,并将在2025年春季之前制造出原型产品,并于秋季开始大规模生产。
回看历史,人工智能总会时不时爆发一次,然后又归于沉寂。
ChatGPT 诞生一年后,以Sora为代表的 AGI 实现突破性进展,再度引爆了高性能计算市场。面对以天为单位飞速迭代的算力需求,以及单个处理器性能的增长困境(Scale up),促使企业转向扩展计算集群规模,踏上Scale out 之路。从此,行业所面临的核心挑战也从“单个芯片-集群”,“算力-互联”转变。伴随AGI的诞生,互联元年同步开启。
在当今科技快速发展的时代,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为人们热议的话题之一。其中,通用人工智能(AGI)更是备受关注。
业内消息,壁仞联合创始人徐凌杰确认已离开公司。在给壁仞同事发送的离职邮件信中,他表示“期待在未来新的征程中能继续与壁仞的朋友们互相扶持。AGI(通用人工智能) is calling, 江湖再见!”
据业内媒体报道,上周六在北京举办的 2023 智源人工智能大会上,OpenAI 联合创始人兼 CEO 山姆阿尔特曼(Sam·Altman)以视频连线的方式发表演讲,并表示通用人工智能十年就会超越人类 90 年代初的专业水平。
AlphaGo击败李世乭一时间引起了众多媒体的关注,尽管已经过去一段时间。而人工智能、机器学习和深度学习这些词已然成为媒体热词,媒体用他们用来描述 DeepMind 是如何获得成功的。
正确看待“人工智能炒作” 如今,世界上许多顶尖的公司都置身于一场独一无二的竞赛中:赋予人工智能(AI)生命力。机器学习系统已经成为许多企业的核心,所以关于人工智能