-
从 Token 吞吐到行动落地：智能体 AI 时代，CPU 性能评估标准是什么？
大模型技术正从单一文本生成加速迈向具备自主规划与闭环执行能力的智能体阶段。在此背景下，数据中心基础设施的计算特征发生了变化，过去以单位时间Token（Tokens Per Second）产出为核心的衡量体系显现出局限性。近日，Arm正式发布面向智能体时代的《智能体 AI 性能评估方法论》技术白皮书。Arm 云 AI 解决方案架构总监 Ravi Malhotra 围绕智能体对计算架构提出的新需求展开解析，并公布了 Arm AGI CPU 在典型工作负载下与主流 x86 服务器处理器的实测对比数据。这标志着行业算力评测重心从单一加速芯片的浮点吞吐，延伸至包含工具调用、业务编排与环境隔离的全栈系统维度。
-
Arm 第二代移动计算平台 CSS for Mobile 2发布：AI 原生，CPU 管智能体、GPU 管神经图形
智能体需要持续感知、记忆、推理和行动，图形渲染需要在不增加功耗的前提下逼近桌面级画质，两个变化同时指向同一个问题：移动 AI 的计算平台应该具备什么，谁能提供一套被市场广泛采纳的标准答案，谁就掌握下一代移动体验的定义权。9 月 8 日，Arm 在上海举行的 Arm Everywhere China上给出了自己的答案，第二代移动计算子系统 CSS for Mobile 2，一个 AI 原生的计算平台。
-
面向智能体时代，Arm 全面布局云、边缘与物理 AI
从平台创新到生态协同，最新进展正推动 AI 计算持续演进，从云延伸至边缘，并迈向物理世界。
-
Arm 加码 AI 基础设施，以Neoverse CSS N4 与 AGI CPU 扩展布局
·Arm NeoverseCSSN4 是 Arm 迄今为止可配置性最高的 CSS，可帮助合作伙伴以最快速度完成从 CSS 到芯片产品的落地。 ·Arm AGI CPU 在AI生态系统中的发展势头持续增强，云服务提供商、OEM厂商及软件合作伙伴正在基于 Arm 技术构建并部署 AI 基础设施。 ·Arm 为下一代智能体 AI提供统一的计算底座。
-
84%对38%：中美AI接受度为何冰火两重天？
斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告揭示了一组耐人寻味的数据：84%的中国受访者对AI产品和服务感到兴奋，而美国这一比例仅为38%。爱德曼信任度调查同样显示，72%的中国受访者信任AI，美国仅有32%。两国公众对同一技术的态度，落差竟如此悬殊。
-
马斯克再画“大饼”：旗下xAI最早2026年实现AGI
在xAI旧金山总部最近举行的一次全员会议上，马斯克向员工传达了雄心勃勃的愿景：xAI有可能在未来几年内实现通用人工智能，最早可能在2026年达成这一目标。
-
三周年审视：ChatGPT为何难圆AGI梦？
2022年11月30日，ChatGPT正式发布，至今已经三周年。它创造了前所未有的辉煌，成为历史上增长最快的消费级产品之一，但客观来说，ChatGPT并未达到人们期望的高度。
-
工厂人形机器人崛起 中国经济转型的新引擎
当优必选（UBTech）人形机器人进驻极氪工厂，自如地搬运箱体、组装汽车零部件、执行质量检测，甚至能24小时不间断工作并自主更换电池时，这不仅标志着中国领军企业已实现AI能力向实际工业应用的转化，更预示着一场围绕"具身智能"的全球竞争已悄然拉开帷幕。
-
美媒视角下的中美AI路线之争：实用主义与技术圣杯的分野
美媒《华尔街日报》近日刊发专题文章，将目光聚焦于中美两国在人工智能领域截然不同的发展路径。
-
GPT-5遭用户吐槽 “垃圾”：缩放定律失效，AGI梦渐行渐远？
2025 年 8 月，OpenAI 终于推出备受期待的 GPT-5，但其表现并未如市场预期般带来 “革命性突破”，反而让 “AI 进步失速”“缩放定律失效” 的讨论再度升温。
-
华为最新研判：AI已质变，AGI正加速到来
在刚刚举行的华为中国合作伙伴大会2025期间，华为ICT领域的两位高管对人工智能（AI）的发展做出了最新研判，其中最引人瞩目的观点当属“AI已经发生质变，通用人工智能（AGI）正加速到来”。
-
谷歌组建新AI团队开发“世界模型”：通往AGI的关键路径
最近谷歌组建一个新团队，专门开发可以用来模拟物理世界的AI模型，也就是所谓的“世界模型”（World Models）。
-
LLM很难变成AGI？科学家：创造AGI理论上可行
今年9月份OpenAI对外宣称，AI能力达到新等级，相比之前的LLM，新AI更接近人类的思考能力。OpenAI的断言引起争论：到底还要等多久机器才能具备人类大脑一样的认知能力？
-
通用人工智能与生成式人工智能：区别与未来前景
人工智能(AI)作为21世纪最具颠覆性的技术之一，正在深刻改变我们的生活和工作方式。在AI的广阔领域中，通用人工智能(AGI)和生成式人工智能(GenAI)是两个备受关注的概念。虽然它们都代表着AI技术的前沿发展，但它们的定义、功能、优缺点以及未来前景却截然不同。本文将深入探讨通用人工智能与生成式人工智能的区别与未来前景。
-
展望超级人工智能带来的威胁，少数超级大模型专制的局面是喜是忧？
超级智能何时能够到来？影响几何？少数大模型专制的局面，是喜是忧？人工智慧的“幻觉”，是想象力还是BUG？针对这些问题，在由芯原股份主办的“RISC-V和生成式AI论坛”的圆桌讨论环节上，我们找到了答案。
-
软银CEO孙正义预测：在10年内，AI将比人类聪明1万倍
软银集团CEO孙正义日前罕见地公开露面，在发表议论时对自己的人生目标提出了质疑，并预测了AI的发展。他在演讲中强调说，在未来十年，AI将比人类聪明1万倍。
-
通用人工智能何时到来？李彦宏与马斯克有不同观点
特斯拉创始人埃隆·马斯克预测，比人类更聪明的通用人工智能(AGI)将会很快问世。但百度CEO李彦宏的观点更加审慎，他认为这种说法是不现实的。
-
软银孙正义坚信AGI十年内会实现 旗下Arm计划亲自下场造AI芯片
据《日经新闻》报道，软银旗下英国芯片制造商Arm计划到2025年销售AI芯片。该公司专门成立一个AI芯片部门，并将在2025年春季之前制造出原型产品，并于秋季开始大规模生产。
-
100家AI企业总计融资280亿美元！OpenAI之外这7家拿钱最多
回看历史，人工智能总会时不时爆发一次，然后又归于沉寂。
-
从AGI 到互联技术元年，重塑算力世界秩序
ChatGPT 诞生一年后，以Sora为代表的 AGI 实现突破性进展，再度引爆了高性能计算市场。面对以天为单位飞速迭代的算力需求，以及单个处理器性能的增长困境（Scale up），促使企业转向扩展计算集群规模，踏上Scale out 之路。从此，行业所面临的核心挑战也从“单个芯片-集群”，“算力-互联”转变。伴随AGI的诞生，互联元年同步开启。
