等待多时,号称比“Intel处理器更复杂的”麒麟970终于来了。
日前,在第四届世界互联网大会上,搜狗带来了唇语识别机器——面对摄像机时,系统可以通过分析唇部运动来“读取”听不到的语音,即只动嘴不出声,机器就知道你想表达的意思。
那么,如果用AI驾驶无人机的话,是不是也会比人类更快?最近,美国NASA喷气推进实验室在谷歌的资助下举办了一场比赛,便是AI和人类驾驶无人机的PK。
马斯克一直在宣扬着AI威胁论,称人类应该重视AI对人类的不良影响。不过作为将AI广泛应用在自家主打应用上的Facebook,扎克伯格自然对马斯克的言论不屑一顾。
如今,医生数量有限,但各类疾病和超级细菌却层出不穷,医疗成本又急剧上升。在这样的情况下,我们如何才能攻克医疗保健中的种种难关?
关于AI夺走人类的工作这个话题,已经被我们无数次提起,哪种职业会被AI率先“消灭”、哪种职业永远不会被机器人替代已经成了时下人们最为关注的话题之一。
近年来,人工智能开始呈现井喷式爆发并大放异彩,国内外科技巨头几乎都将未来押注在AI上。业内更是普遍认为,只有较大的公司才有可能赢得AI的未来。
但现在看来,这次邀约目的并非如此“单纯”——在11月28日首届小米IoT开发者大会上,雷军与陆奇再次“同框”,双方在人工智能领域达成深度合作。
AI时代,数据的价值被无限放大。11月16日,在“百度世界”2017AI技术与平台论坛上,百度正式对外发布数据智能平台,推出全栈端到端的数据智能解决方案,开放数据智能能力,与合作伙伴共同挖掘数据价值,推动业务创新。
2017年七大具有变革意义的机器人发展趋势...
在您的后面,做汉堡包、披萨饼的厨师和拿铁咖啡师:戈登、莎莉和科娜都可以为您效劳。而且,他们也不需要请病假。在过去的几年里,越来越多能让我们成本削减的拥有更高效率的美食机器人已经被发明出来,它们将一系列
据外媒报道,今年是华为势头大好的一年,今年早些时候,华为智能手机销量位列全球第二,仅次于苹果。这是华为首次取得如此成绩,而且在这之后华为势头更盛,新的旗舰手机Mate 10和10 Pro引人注目。今年,华为表示将致力于人工智能(AI)发展。
日前,英特尔CEO 科再奇在《媒体》Dealbook大会上谈到,每家公司都应当制定人工智能战略,刻不容缓。随着数字化革命进程的加快,数据越来越多、越来越复杂、越来越多样,企业必须迅速做出关键决策。为了驾驭数字洪流,企业需要人工智能战略,否则就会落后于时代。
随着深度学习应用不断进入商用化,各类框架在服务器端上的部署正在增多,可扩展性正逐渐成为性能的重要指标。香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 与 TensorFlow)。该研究不仅对各类深度学习框架的可扩展性做出了对比,也对高性能服务器的优化提供了方向。
AI芯片正在成为业界新的风口。11月15日,高通宣布投资9家中国人工智能算法+芯片的创新公司。此前,中国企业杭州国芯宣布推出语音AI芯片,中国的寒武纪公司也发布了三款AI处理器IP和一个AI软件平台。这种热潮在国外产业界也愈演愈烈。不久前,微软宣布研发AI芯片,将首先应用于其新一代的Hololens AR设备。英特尔、英伟达、高通、谷歌、苹果等巨头也已纷纷加入AI芯片大战。未来AI芯片格局会如何演变?中国企业如何才能分一杯羹?这些都成为入局者思考的焦点。
随着智能手机和个人电脑销售数量减少,芯片厂商正在竞相开发人工智能产品,以推动业绩增长。
他创办了一家宗教创业公司。Backchannel挖掘出的文件,该公司希望“开发和推广基于人工智能的现实版上帝,通过理解和崇拜上帝来为改良社会做贡献。
Gartner预估至2020年全球会有84亿物联网设备。这些设备成长的来源,在消费性市场即是智能设备和家电,在企业市场则是增加工作生产率与工业应用最大化所需之设备。
今年七月,国务院发布的人工智能战略中称,2030年中国AI技术将领跑世界。施密特也认为,中国很快就会达成这个目标,中国企业更专注于人工智能的研发,包括科技巨头阿里巴巴、百度和腾讯。
关于人工智能(AI),在近年民众想象中,可能是从早期机器人失控的科幻电影,至近期Alpha Go战胜棋王的新闻、手机内Siri与Android语音助手等。AI已非过往科幻蓝图描绘的遥不可及,而是确实可应用的科技产品。在科技产业创新外,亟待突破传统零售业亦获得AI帮助,更催生工业4.0时代来临,而AI如何带领零售业科技变革,可由消化大数据、连接物联网、机器人应用三大方向思量。