Arm Lumex CSS平台的发布,不仅标志着移动计算迈向AI优先的新时代,更彰显了Arm以生态协同与技术创新驱动未来的雄心。从SME2赋能的5倍AI性能飞跃,到SI L1与MMU L1的系统级优化,Lumex为旗舰智能手机到智能端侧设备提供了统一的计算底座,兼顾性能、能效与普惠性。预计到2030年,SME与SME2将为超30亿台设备新增100亿TOPS算力,推动端侧AI在隐私、延迟与成本上的指数级突破。与vivo、支付宝、Google等伙伴的深度合作,也印证了Arm Lumex在中国市场的落地潜力,足以覆盖从智能助手到游戏AI等更为丰富的应用场景。
香港2023年1月19日 /美通社/ -- 中国通信服务股份有限公司(「中国通信服务」或「公司」)(香港股票代码:552)欣然宣布,闫栋先生近日获委任为公司总裁,自2023年1月11日生效。公司亦将于2023年2月10日举行特别股东大会以审议及批准委任闫栋先生为公司执行董事。 ...
提升EV 和 EVSE 之间的双向电力传输
项新的预可行性研究以通过碳捕集和储存(CCS)来扩大减排影响为重点,探索二氧化碳(CO2)捕集在750兆瓦燃煤电厂的潜在应用。这个项目是一项广泛研究的组成部分,该研究旨在考察在美国东南部建立一个区域性商业规模地质二氧化碳储存中心的可行性。位于加拿大萨斯喀彻温省里贾纳的国际CCS知识中心(以下称“知识中心”)正在就美国能源部资助的这一项目与一支国际团队合作,开发概念设计和资本成本估算,对Southern Company的一家发电站安装燃烧后二氧化碳(CO2)捕集设施进行评估。
以下由专业工程师Brent Jacobs作出的评注是代表国际CCS知识中心发表的一项声明。
通过关于阿尔伯塔省埃德蒙顿市Lehigh Cement工厂碳捕集与储存(CCS)的一项独特可行性研究,水泥行业的低碳未来正在得到推进。
(文章来源:汽车信息网) 据沃尔沃汽车公司高级副总裁(SVP)研究与发展(R&d)彼得·梅尔滕斯博士,全球汽车行业需要推出专门针对电动汽车(EV)做了一个标准的充电设施。 与此相
4月3日消息 2020年对于手机制造商而言将是艰难的,CCS Insight的分析师认为,与2019年相比,今年智能手机的出货量将减少2.5亿部。今年的智能手机总数预计为12.6亿部,是十年来的最低水
3月25日,记者从云洲智能科技有限公司获悉,该公司自主研发生产的“海豚1号”水面救生机器人,凭借过硬的技术标准与产品性能,获得中国船级社(下称CCS)型式认可证书,同时也反映了作为中国船舶业最高
介绍了采用TI公司的高速DSP芯片TMS320VC5402的指纹识别系统的预处理算法和编程实现。算法实现采用的DSP集成开发环境(IDE)为CCS 2.2。通过采用极值滤波、平滑滤波、拉普拉斯锐化、二值化等对指纹图像进行预处理,取得了良好的试验结果。
。第二课将介绍 Code Composer Studio 5.2 版。Code Composer Studio 是一个集成开发环境 (IDE),它将编辑、调试和分析工具放入一个包装中。 它基于 Eclipse 开源开发工具。 在为 Stellaris LM4F 编写代码之前,需要了解将要使用的工具。
摘要后缀为X0 的文件是十六进制文件格式的一种,而Intel Hex 文件格式也是一种常用的十六进制文件格式。X0是TI 烧写软件和工具常用的文件格式,而Hex 文件是第三方烧写器常
本次的在线培训将分为多个部分,包括视频讲解和实际的调试操作。第二课将介绍 Code Composer Studio 5.2 版。Code Composer Studio 是一个集成开发环境 (IDE),它将编辑、调试和分析工具放入一个包装中。
在许多实际应用DSP系统中,输入信号既可以是语音信号、调制的电话信号、编码的数字信号、压缩后的图像信号,也可以是各种传感器输出的模拟信号,这就需要DSP通过A/D和D/A转换完成数字信号和模拟信号之间
DSP结构可以分为定点和浮点型两种。其中,定点型DSP可以实现整数、小数和特定的指数运算,它具有运算速度快、占用资源少、成本低等特点;灵活地使用定点型DSP进行浮点运算能够提高运算的效率。目前对定点DSP结构支持下的浮点需求也在不断增长,主要原因是:实现算法的代码往往是采用C/C++编写,如果其中有标准型的浮点数据处理,又必须采用定点DSP器件,那么就需要将浮点算法转换成定点格式进行运算。同时,定点DSP结构下的浮点运算有很强的可行性,因为C语言和汇编语言分别具有可移植性强和运算效率高的特点,因此在定点D
直流充电系统,短期内目前进入一个比较微妙的事情,长期来看CHAdeMO、CCS和GB共存。我在看到一些欧洲和美国的局面的时候,是值得我们去思考的。CHAdeMO由于日本推动这个标准
钩子函数(hook function)是在进入程序中的函数或者退出函数时调用的程序。它们的用途包括:调试(debug)、跟踪(trace)、评估(profile)以及堆栈溢出的检测等。我们可以通过表1中的选项对钩子函数的使用进行控制。表1