随着下一代视频压缩标准问世,行业从基本视频处理向更复杂的集成处理解决方案转移,这使得系统的要求超越了独立DSP力所能及的视频性能。FPGA以不到30美元的价格提供20GMACs以上的DSP性能,从而为成本敏感型军事、汽车、医疗、消费、工业和安全应用填补了这一空白。只有FPGA能够为整套端对端视频解决方案提供逻辑、嵌入式处理、OS支持和驱动器。
利用视频套件加速FPGA上的视频开发
测控系统常常需要处理所采集到的各种数字量信号。通常测控系统采用通用MCU完成系统任务。但当系统中采集信号量较多时,仅依靠MCU则难以完成系统任务。针对这一问题,提出一种基于FPGA技术的多路数字量采集模块。利用FPGA的I/O端口数多且可编程设置的特点,配以VHDL编写的FPGA内部逻辑,实现采集多路数字量信号。
发射光谱层析(EST)技术是一种不干扰原待测场分布的测量诊断技术,他在热物理量测试、等离子体诊断等方面显示出了极大的优越性,尤其是在场分布测量方面,几乎是其他方法不可替代的,是测量三维流场内部物理量分布的一种常用方法。 传统的层析重建技术,通常是利用软件编程在计算机上直接完成,这要花费很长的时间,无法满足实时重建时对速度的要求,现在已有研究者开始着手研究在硬件(例如FPGA和DSP)上来实现层析重建技术,例如:在FPGA上实现ART算法。但是,由于ART算法在重建图像时对噪声的抑制能力较差,迭代格式
基于FPGA的迭代层析重建中的小数处理方法
基于FPGA的数字电视信号发生器的设计与实现
赛灵思公司(Xilinx, Inc)推出一款集成了赛灵思汽车(XA)现场可编程门阵列(FPGA)和知识产权(IP)的解决方案。
集成XA FPGA和IP的解决方案(Xilinx)
随着FPGA制造工艺尺寸持续缩小、设计配置更加灵活,以及采用FPGA的系统的不断发展,原来只采用微处理器和ASIC的应用现在也可以用FPGA来实现了。最近FPGA供应商推出的新型可编程器件进一步缩小了FPGA和ASIC之间的性能差别。尽管这类器件的可配置性对设计工程师很有吸引力,但使用这些器件所涉及的复杂设计规则和接口协议,要求设计工程师经过全面的培训,并需要进行参考设计评估、设计仿真和验证工作。另一方面,FPGA应用中非常复杂的模拟设计,例如用于内核、I/O、存储器、时钟和其它电压轨的DC/DC稳压器,
随着FPGA制造工艺尺寸持续缩小、设计配置更加灵活,以及采用FPGA的系统的不断发展,原来只采用微处理器和ASIC的应用现在也可以用FPGA来实现了。最近FPGA供应商推出的新型可编程器件进一步缩小了FPGA和ASIC之间的性能差别。尽管这类器件的可配置性对设计工程师很有吸引力,但使用这些器件所涉及的复杂设计规则和接口协议,要求设计工程师经过全面的培训,并需要进行参考设计评估、设计仿真和验证工作。另一方面,FPGA应用中非常复杂的模拟设计,例如用于内核、I/O、存储器、时钟和其它电压轨的DC/DC稳压器,
FPGA系统的供电要求和最新DC/DC稳压器解决方案
如今的产品生命周期可能短至六个月,因此在这种情况下要想取得定制ASIC的低成本、低功耗和高性能优势几乎是不可能的。定制ASIC的设计周期通常要一年左右,这通常要比终端产品的生命周期还要长。另外,标准单元ASIC还具有NRE费用(非重复工程成本),对于基本的0.13微米设计,该成本约为30万美元,而对于具有复杂IP内容的90nm设计将超过100万美元。因而当每年的批量小于10万片时,从经济角度看就不具有可行性。
基于ARM的可定制MCU可承担FPGA的工作
一种基于高性能FPGA+DSP核心架构的实时三维图像信息处理系统。介绍了系统硬件结构和数据处理流程,按模块分析了硬件设计和逻辑连接,给出了图像预处理和三维重建算法的硬件实现流程。
设计了一套基于FPGA的通用离线开关电源硬件模拟开发平台,并对此硬件开发平台的硬件组成及工作原理进行了分析。利用此硬件开发平台对开关电源控制器进行硬件模拟,可以弥补控制芯片设计过程中软件仿真的不足,大大缩短控制芯片开发周期。
一种基于高性能FPGA+DSP核心架构的实时三维图像信息处理系统。介绍了系统硬件结构和数据处理流程,按模块分析了硬件设计和逻辑连接,给出了图像预处理和三维重建算法的硬件实现流程。
设计了一套基于FPGA的通用离线开关电源硬件模拟开发平台,并对此硬件开发平台的硬件组成及工作原理进行了分析。利用此硬件开发平台对开关电源控制器进行硬件模拟,可以弥补控制芯片设计过程中软件仿真的不足,大大缩短控制芯片开发周期。
在IC市场低迷之际,赛灵思(Xilinx)和QuickLogic Corp.这两家FPGA厂商最近分别宣布裁员。 赛灵思表示,受重组影响,它将削减大约250个职位,约占公司员工数量的7%。该公司表示,预计这次裁员将在下一财季结
从全球定位系统到音视频媒体流处理,这些应用都需要实时地执行复杂的算法,很多这些算法都需要遵从定期更新的行业标准。工程师开发这些应用面临的挑战是在单位成本、外形尺寸和功耗,以及严格的成本和开发时间约束下,优化这些算法的执行,这些产品通常是大批量生产。终端用户产品必须能以合理的成本对处理算法进行升级。