近日,据长沙景嘉微公司日前透露,该公司新一代GPU进展顺利,正在进入后端设计阶段。图片显示,相关产品参数方面已可横向对比GTX1050和GTX180。 官网信息显示,长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月,位于长沙市高新技术开发区,注册资本30127.3万元。
受新冠疫情影响,NVIDIA一年一度的图形技术大会GTC 2020一再推迟,最终无奈取消,改为新闻稿方式播出,万众期待的全新GPU架构“安培”(Ampere)也未能如期问世。 今天,NVIDIA官方宣
2020 年 5 月 14 日,马萨诸塞州安多弗讯 — Vicor 推出面向直接由 48V 供电的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 处理器的ChiP-set。
海康威视在 10 月贸易风波中经历的采购问题,引出了一个中国安防企业共同面对的发展关键——芯片。 以海康威视为例,分析其芯片采购构成会发现:高端 CPU、GPU 等通用器件主要来源于安霸
NVIDIA是GPU图形处理器的发明人,在GPU之前显卡是分2D和3D的,1999年8月份NVIDIA发布的GeForce 256才是首个GPU,集成了硬件3D加速单元,奠定了显卡的基础。 在GeFo
英特尔等许多公司押注于概率计算,致力于使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性,制造出能够理解、预测和决策的计算机。概率计算被认为是最适合在不确定的情况下做出判断的技术。 根据
Intel历史上曾两次涉足独立显卡领域,一次是昙花一现(i740),一次是出师未捷(Larrabee)。现在,Intel第三次发起了冲击,全新的Xe架构被寄予厚望,将成为Intel全平台产品线上的关键
什么是FPGA?他有什么作用?本文通过与GPU对比,来搞懂FPGA的一些难点,解答几个有关FPGA的常见问题——什么是FPGA、为什么我会需要FPGA、如何为FPGA编程?FPGA(现场可编程门阵列)是集成电路中的重要门类,与CPU、存储器、DSP并称为四大通用集成电路芯片,它属于半导体行业无法缺少的一块,而国内半导体正处在蓬勃的发展阶段,各类高科技公司需求旺盛。
虽然国产CPU这几年来进步很大,但是GPU方面与AMD及NVIDIA的差距要比CPU落后太多了,国内大概刚刚进入3D时代的阶段。
12月18日,英伟达(NVIDIA)在苏州金鸡湖国际会议中心举行了GTC China 2019大会。人称“黄教主”的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋先生,身穿其标志性皮衣如约而至。在当日上午,黄仁
“在加速计算领域深耕 25 年,英伟达致力于在 GPU 加速计算领域勇当先锋,解决普通计算机无法解决的问题。我们为当代的爱因斯坦、达芬奇和米开朗琪罗们打造计算机,为在座的各位打造计算机”NVID
人工智能浪潮的推动下,AI相关产业的商用场景正逐步大规模落地,基于AI技术的三大支柱:“算法+大数据+计算能力”智能应用已成为计算机最主要的负载之一。我国在用户数据方面拥有数量的先天优势,但面对
短短几年,人工智能就从一个被搁置“冷宫”的学术研究,变成商业化最前沿的“网红”,在安防、金融、教育、制造、家居、娱乐等各个与人们生活息息相关的领域,掀起了一股智能化升级和万物互联的飓风。
今天中午,高通公布了新款SoC 骁龙768G,骁龙768G支持拍摄超过10亿色的照片,支持4K HDR视频录制;单摄支持192 MP,视频格式支持HDR10, HDR10+, HLG, HEVC。
回顾2019年服务器市场,最重要的特点AI的兴起、边缘计算到来以及AI芯植入了边缘,给整个服务器行业带来了生命力,AI服务器和边缘服务器也将成为多家服务器厂商的竞争前线。 GPU加速卡十
高通7系目前最强的SoC芯片骁龙768G(SM7250-AC)与Redmi K30 5G极速版一道登场,未来会有更多千元机选择这个芯片。
自从1998年推出i740独显之后,Intel已经在高性能GPU市场上消失了22年了,今年他们要凭借10nm工艺的Xe显卡杀回市场。现在的问题是Intel需要面对AMD及NVIDIA两大对手,刚一上来
在NVIDIA的深度学习和加速计算技术的帮助下,基因组学将有望成为主流。 自2003年首次对人类基因组进行测序以来,整个基因组测序流程的成本就一直在下降,而且下降的速度远快于根据摩尔定律
虽然人工智能和物联网已经在各行各业中取得了很多进展,但它们对建筑和采矿业的影响才刚刚开始。 物联网和人工智能(AI)已经使许多行业发生了变化,连网性、大数据与机器学习的结合以及GPU处理
由于,人工智能(AI)担负工作与目前大多数计算机的运算工作有些不同。然而,AI隐含着分析预测、推理、直观的能力与功能。实时是最有创意的机器学习算法也受到现有机器硬件能力的束缚。因此,若要在AI方