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2014年Imagination藉苹果仍将稳居行动GPU市占首位
高解析度萤幕在行动应用上迅速拓展，已经对应用处理器的设计产生庞大压力，而由于高画质内容的传输、成像、处理必须消耗庞大的频宽、记忆体容量，以及强大的处理效能，因此也成为推动行动GPU架构发展的主要原因之一。
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英伟达发布64位 Tegra K1处理器 内置192核GPU
在今年 CES 2014，NVIDIA发布了继Tegra 4后的第五代行动处理器Tegra K1，将GPU绘图核心数从72个推进到192个。NVIDIA执行长黄仁勋在CES会场上宣布，这款处理器能提供比Xbox 360及Playstation 3更佳的绘图处理效能，而
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NVIDIA推出192核超级芯片 Tegra K1
2014 年1 月5日美国拉斯维加斯CES( 国际消费类电子产品展)， NVIDIA 今天推出了Tegra K1移动处理器。这款 192 核超级芯片也采用 NVIDIA Kepler 架构。下一代 PC游戏体验现在破天荒地首次被搬到移动平台上来。Tegra K
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2014年Imagination藉苹果仍将稳居行动GPU市占首位
高解析度萤幕在行动应用上迅速拓展，已经对应用处理器的设计产生庞大压力，而由于高画质内容的传输、成像、处理必须消耗庞大的频宽、记忆体容量，以及强大的处理效能，因此也成为推动行动GPU架构发展的主要原因之一。
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2014预测：Imagination藉苹果仍将稳居行动GPU市占首位
高解析度萤幕在行动应用上迅速拓展，已经对应用处理器的设计产生庞大压力，而由于高画质内容的传输、成像、处理必须消耗庞大的频宽、记忆体容量，以及强大的处理效能，因此也成为推动行动GPU架构发展的主要原因之一。
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2014年Imagination藉苹果仍将稳居行动GPU市占首位
高解析度萤幕在行动应用上迅速拓展，已经对应用处理器的设计产生庞大压力，而由于高画质内容的传输、成像、处理必须消耗庞大的频宽、记忆体容量，以及强大的处理效能，因此也成为推动行动GPU架构发展的主要原因之一。
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2014年Imagination藉苹果仍将稳居行动GPU市占首位
高解析度萤幕在行动应用上迅速拓展，已经对应用处理器的设计产生庞大压力，而由于高画质内容的传输、成像、处理必须消耗庞大的频宽、记忆体容量，以及强大的处理效能，因此也成为推动行动GPU架构发展的主要原因之一。
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2014年Imagination藉苹果仍将稳居行动GPU市占首位
高解析度萤幕在行动应用上迅速拓展，已经对应用处理器的设计产生庞大压力，而由于高画质内容的传输、成像、处理必须消耗庞大的频宽、记忆体容量，以及强大的处理效能，因此也成为推动行动GPU架构发展的主要原因之一。
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AMD为新一代伺服器打造专属APU
AMD宣布将运用AMD与技术夥伴、开放原始码社群合作发展的软体开发工具重大进步，为新一代伺服器打造专属 APU 产品。AMD APU将 Radeon 绘图引擎与 x86 运算处理能力结合于单一晶片内，有助于伺服器进行调整以因应目前资
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显卡上跑数据库：速度提升近70倍
乔治亚理工大学的研究人员发表了一篇论文（PDF），介绍了一种在GPU上运行数据库的执行环境Red Fox。他们的测试显示，在一块NVIDIA Titan显卡上运行TPC-H数据库测试套件，其速度是在由32个处理器核心构成
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AMD为新一代伺服器打造专属APU
AMD宣布将运用AMD与技术夥伴、开放原始码社群合作发展的软体开发工具重大进步，为新一代伺服器打造专属 APU 产品。AMD APU将 Radeon 绘图引擎与 x86 运算处理能力结合于单一
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AMD基于异质运算架构的服务器APU即将问市
AMD宣布将运用AMD与技术伙伴、开放原始码社群合作发展的软件开发工具重大进步，为新一代服务器打造专属APU产品。AMDAPU将Radeon绘图引擎与x86运算处理能力结合于单一芯片内，有助于服务器进行调整以因应目前数据中心
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AMD为新一代伺服器打造专属APU
AMD宣布将运用AMD与技术夥伴、开放原始码社群合作发展的软体开发工具重大进步，为新一代伺服器打造专属 APU 产品。AMD APU将 Radeon 绘图引擎与 x86 运算处理能力结合于单一晶片内，有助于伺服器进行调整以因应目前资
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深度剖析GPU在架构上的变化与最新进展
21ic电子网讯：高阶行动装置对多媒体等视觉体验的要求愈来愈高，促使行动处理器开发商大举整合更多GPU核心，期借助平行运算能力，分散CPU运算负担，进而强化绘图与视觉表现。在全球消费性市场中，智慧手机与平板装置
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瑞芯微与ARM扩大合作 获CPU/GPUIP授权
ARM与瑞芯微电子日前共同宣布，瑞芯微电子已获得一系列ARM先进技术的授权。此项协议使瑞芯微电子有权使用基于 ARMv8-A 架构与 ARMv7 架构的各式处理器技术，包括ARM Cortex-A57 、 Cortex-A53 以及 Cortex-A12 处理器
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基于CUDA技术的视频显示系统的设计与开发
NVIDIA 推出的CUDA（计算统一设备架构）是基于GPU 进行通用计算的开发平台，非常适合大规模的并行数据计算。在GPU 流处理器架构下用CUDA 技术实现编码并行化，并针对流处理器架构特点进行内存读写等方面的优化。
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整合更多GPU核 移动处理器大开「眼」界
高阶行动装置对多媒体等视觉体验的要求愈来愈高，促使行动处理器开发商大举整合更多GPU核心，期借助平行运算能力，分散CPU运算负担，进而强化绘图与视觉表现。在全球消费性
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行动处理器将整合更多GPU
高阶行动装置对多媒体等视觉体验的要求愈来愈高，促使行动处理器开发商大举整合更多GPU核心，期借助平行运算能力，分散CPU运算负担，进而强化绘图与视觉表现。在全球消费性市场中，智慧手机与平板装置无疑是最热门的
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GPU架构厂商间的市场博弈 高通QRD平台“接地气”
架构厂商间的市场博弈目前国际上主导GPU的厂商包括ARM、Imagination、高通、AMD、Intel、Nvidia等少数的几家，这些企业各有自身的业务侧重，在智能手机、平板电脑和智能电视三大领域已经展开强烈攻势，只为争取到有利
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拼核已落伍 CPUGPUDSP“协同作战”盛行
移动互联浪潮席卷全球，不到两年时间，移动设备已经从单核快速跨越到多核时代。然而，CPU性能的提升已不再是用户兴奋点所在，GPU的重要性以及CPUGPUDSP“协同作战”才是真正吸引眼球的关键。在应用方面，智能手机、平
