8月11日消息,Intel最近可谓流年不利,13/14代酷睿深陷不稳定危机,一年一度的创新大会Innovation 2024也推迟到了明年,那么后续新品发布会不会受影响呢?
在8月8日英特尔AI座舱暨车载独立显卡发布会上,英特尔不仅推出了全新的车载独立显卡,还详细介绍了其AI座舱解决方案的主要特性,旨在开启一个个性化驾乘的新时代。
8月7日消息,据外媒援引知情者消息称,英特尔曾在2017年和2018年探讨对OpenAI的投资,那时OpenAI还只是一个刚刚起步的非营利性研究机构,致力于生成式AI这个当年还鲜为人知的领域。
8月8日消息,据媒体报道,七年前,Intel曾有机会以10亿美元收购OpenAI 15%的股权,但时任CEO鲍勃·斯旺(Bob Swan)并未推进这一谈判。
Intel 18A芯片现已上电运行,并顺利启动操作系统,将用于明年推出的新一代客户端和服务器产品。外部客户产品将于明年上半年完成流片。
8月4日消息,截至美东时间8月2日收盘,Intel股价下跌26%至21.48美元/股,创下至少自1982年以来的最大单日跌幅,市值蒸发约320亿美元,来到了918.48亿美元。
8月1日消息,在一众Arm架构服务器处理器厂商中,Ampere Computing是最为激进的,如今更是宣布了野心勃勃的路线图,要实现前所未有的512核心!
北京2024年7月31日 /美通社/ -- 7 月 28 日下午,CSDN 高端技术领导者社群「智研社-The Intelliger」第三期活动在北京鼎好超互联 AGI 科技生态创新空间成功举办。 活动特别邀请到 Stability AI 机器学习运维主管、...
第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上,英特尔展示了未来AI与边缘计算的结合将如何重塑企业发展模式,进而改变人们工作和生活的未来。
英特尔整车方案助力汽车制造商通过优化能效降低成本,并提供用户期待的下一代体验。面对行业转型带来的高成本挑战,特别是高性能AI芯片和电动车电池的成本压力,采取系统化方案成为兼顾技术创新与盈利的关键策略。
英特尔通过开放、易获取的AI系统和生态协作,以创新的方式为运动员提供支持,并助力企业客户创造更多可能。
7月24日,第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会在天津举行,超过400位生态伙伴和客户代表齐聚一堂,与英特尔共同探讨边缘AI的未来发展趋势,并介绍了众多基于英特尔边缘AI解决方案,在教育、智能制造等垂直领域的最新精彩应用实例。英特尔在“让AI无处不在”愿景引领下,对AI技术和边缘计算的最新洞察、未来展望及技术与产品的创新,并强调了AI与边缘计算的融合将如何重塑产业的进一步发展。
7月11日消息,据媒体报道,英特尔在德国马格德堡投资300亿欧元(约合2364亿元人民币)的晶圆厂建设项目目前陷入困境。
7月8日消息,Intel Lunar Lake/Arrow Lake也就是第二代酷睿Ultra 200系列处理器将升级新的Xe2-LPG架构核显,也就是和下代独立显卡Battlemage基于同样的底层架构,只是针对低功耗优化。
此前很长一段时间,老师们一直为如何在课堂上充分调动学生积极性而烦恼。这一切在希沃第七代交互智能平板引入课堂后发生了翻天覆地的变化。
在1965年的文章中,戈登·摩尔提出,在未来十年内,芯片上的晶体管数量将每年翻一番。1965-1975年半导体技术的发展情况印证了他的预测。1975年,他将他的预测调整为芯片上的晶体管数量将每两年翻一番,而成本只会略有增加,形成了如今的摩尔定律。
2021年“双减”政策的颁布,为基础教育带来了重大变革。在双减政策的背景下,如何有效实现教育目标成为当务之急。传统的教育模式已无法满足现代社会的需求,伴随着AI的快速发展,数字化教育正加速重塑教育格局。AI大模型技术的引入,使得课堂不再仅仅是知识传授的场所,而是一个充满智慧与创新的学习天地。
使用的英特尔与希沃合作打造的第七代交互智能平板为例,从老师的角度出发,最大改变就是告别U盘所带来的一系列数据同步、病毒传播、系统崩溃等问题。而巨大且多彩的屏幕,可多人流畅触控交互的操作背后则源于英特尔酷睿Ultra处理器、锐炫系列显卡支撑的本地化算力,配合希沃系统得以实现高效的本地化运算处理。
传统的教学流程主要包括课前备课、课中教学和课后教研三个环节。在这个过程中,教师往往面临着备课效率低、教学反思缺乏数据支撑、教研方式单一等痛点。2024年,英特尔携手生态合作伙伴希沃,基于英特尔酷睿Ultra处理器,锐炫系列显卡以及OpenVINO工具套件,推出搭载希沃教学大模型和希沃课堂智能反馈系统的希沃第七代交互智能平板,将人工智能技术在切实教育场景中落地,可以广泛应用于一线教学,帮助教师教学提质增效,助力教师未来发展。
英特尔与端到端Serverless(无服务器)生成式AI和增强型分析方案提供商Aible合作,为企业客户提供了创新的解决方案,助力其在不同代际的英特尔®至强® CPU上运行生成式AI与检索增强生成(RAG)用例。