搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的 Supermicro 服务器套件将包括 NVIDIA 认证的系统 Supermicro 合作开发基于 RTX PRO 服务器和 NVIDIA HG...
5月19日消息,近日,美国议员提出了一个名为《芯片安全法》的提案,要求所有高端AI GPU、AI芯片,必须在180天内设置位置追踪技术,以确保技术不会流入特定国家,尤其是中国大陆。
精选NVIDIA下一代超级网卡 台北2025年5月19日 /美通社/ -- 作为专业的服务器设计与制造商,神达控股股份有限公司(股票代号:3706)旗下子公司神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corporation)将于 2025 台北...
5月18日消息,据国内媒体报道,NVIDIA CEO黄仁勋接受采访时表示,由于美国政府限制Hopper架构的H20芯片出口至中国,公司正重新审视中国市场战略,但未来不会再推出Hopper系列芯片。
5月14日消息,NVIDIA、AMD获得超级大单!
5月7日消息,NVIDIA和联发科合作打造的首款PC处理器,很快就要来了。
印尼雅加达2025年4月17日 /美通社/ -- 亚太地区增速领先的数据中心运营商BDx数据中心(BDx)今天宣布,其已通过NVIDIA DGX-Ready数据中心计划认证。 BDx位于印尼的500兆瓦CGK4 AI...
4月16日消息,美国对中国AI算力的封锁已经达到了丧心病狂的地步!不只是大家熟知的NVIDIA H20,就连AMD、Intel同级别产品也不再允许出口。
最新基准测试显示,搭载 NVIDIA B200 的 Supermicro 系统性能优于上一代系统,每秒令牌(Token)生成量是上一代系统的 3 倍 加利福尼亚州圣何塞2025年4月3日 /美通社/ -- Super Micro C...
上海2025年4月2日 /美通社/ -- 台达今(2)日宣布参与2025汉诺威工业展,展出一系列结合AI技术的解决方案,涵盖智能制造、能源基础设施和数据中心等重要领域。其中包括屡获国际奖项肯定的D-Bot系列协作型机器人,具备先进的认知能力,并能与NVIDIA Omniverse...
依托 NVIDIA 技术加持,Altair 将持续引领仿真驱动设计、AI 驱动工程与计算智能领域的创新浪潮 上海2025年4月2日 /美通社/ -- Altair(纳斯达克股票代码:ALTR)近日正式宣布其 Altair One® 云端门户...
4月1日消息,NVIDIA的最新Blackwell Ultra系列AI芯片市场表现不佳,客户对其新一代GB300服务器的兴趣远低于预期。
3月28日消息,据媒体报道,瑞银分析师Timothy Arcuri近日发布的研究报告指出,Intel可能会改变战略,重新聚焦芯片设计业务,同时其晶圆代工业务也在积极争取NVIDIA、博通等头部客户的订单。
-Cognizant将与NVIDIA合作部署神经人工智能平台,加速企业人工智能应用 Cognizant将在关键增长领域提供解决方案,包括企业级AI智能体、定制化行业大型语言模型及搭载NVIDIA AI的基础设施。 新泽西州蒂内克2025年3月26日 /美通社/ -- Cogn...
合作包括针对非结构化数据的全新存储技术、英伟达平台与IBM watsonx 的集成,以及用于智能体推理和其他 AI 工作负载的IBM Consulting解决方案 北京2025年3月24日 /美通社/ -- 近日,IBM(纽约证券交...
新系统将NVIDIA高能效CPU与Supermicro的千兆级架构相结合 加利福尼亚州圣何塞2025年3月20日 /美通社/ -- GTC 2025大会 — Supermicro, Inc.(纳斯达克股票代...
3月19日消息,NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折,但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划,不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划,还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。
凭借其全栈能力——包括全球性能最强的量子计算机System H2,Quantinuum可助力人工智能释放价值 加利福尼亚州圣克拉拉2025年3月20日 /美通社/ -- 凭借全球性能最强的量子计算机,量子计算领域的行业领导者Quantinuum将携手英伟达(NVIDIA)共同探...
麦格纳将集成基于英伟达 DRIVE Thor SoC 系统级芯片的 NVIDIA DRIVE AGX平台,用于下一代汽车智能技术 双方的合作将为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统提供由人工智能驱动的可扩展解决方案,助力实现软件定义汽车 车载加速计算平台将...
物理AI正在重塑多个行业的未来。这一宏大前景的实现,不仅依赖于算力的提升,更需要仿真技术、合成数据和生态协作的全面突破。NVIDIA的生态系统布局显示其目标不仅限于技术提供者角色,更试图成为物理AI的“基础设施提供者”。Omniverse和Cosmos的结合正吸引更多软件生态采用其库,统一物理世界和工业数据,这为大规模训练物理AI模型奠定了基础。HALOS安全系统将帮助合作伙伴更快推出安全可靠的自动驾驶产品。