首届联合国世界地理信息大会在浙江省德清县举行。此次大会由联合国主办,自然资源部和浙江省人民政府共同承办,是联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会,也是测绘地理信息领域迄今为止在中国举办的层次最高
英特尔认为,数据科学应当与AI研究紧密结合,并通过开源工具与社区建立联系。这些开源库可以为研究或应用提供合作平台,同时,它们也可以让我们审视AI算法所需要的硬件和软件,实现上层到底层的优化和整合。英特
AI的发展会带来哪些想象?无论想象中的场景如何,一定少不了重要的主角——机器人。华为Mate 20在西子湖畔亮相了一项有关机器人的“黑科技”,靠“脑力”吸粉无数。现场,一只机械手臂在棋盘间挥动,精准落
虽然NVIDIA所使用的算法和构架思路前人早已提供,比如pix2pix、GAN(对抗生成式神经网络),不过NVIDIA在此实现的新突破,则是借助这些现有的东西,用它们制作了一个能跑起来的游戏demo,尽管这个驾驶模拟demo很简陋,而且跑的成本有些高(NVIDIA用了块Titan V),从无到有这一过程总有它的特殊意义在。
这个实验室将突破机器学习技术的界限。对我来说,AI是数据、算法和计算的三位一体。由于大量数据的可用性以及英伟达 GPU的大量计算,我们已经看到了深度学习革命的爆发。但是现在我们将带你们到下一个层次,也就是新的算法研究
阿里巴巴还做了许多AI相关的研究。阿里云服务使用自然语言处理(Natural Language Processing)技术,提供实时自动翻译服务,让俄罗斯或马来西亚的零售客户能透过母语与客服对谈。
考虑到Pixel 3与Pixel 3 XL两者用的都是单颗主相机的设计,所以改进大部分还是来源于软件算法的优化升级。谷歌今天官方发文解释了他们究竟是怎样让Pixel 3的人像算法变得如此强大的。
强化端侧AI体验,DSP需要有更高效的结构。Cadence的DNA 100和HiFi 5分别面向视频和语音识别的NN算法加速,通过稀疏计算引擎来实现高效高性能。
在每次时代变革中,教育从来都不会缺席。这个时代的主题是AI+,AI+教育自然成为当下教育的发展方向。而在AI+教育火爆之前,线上教育已经开疆拓土了很多年。据艾瑞咨询调查数据显示,自2012年以来,中国
Silk Labs是一家AI公司,专注于为消费类硬件提供轻量级的人工智能技术支持。近日有消息表示,苹果已经完成了对Silk Labs的收购,正式将这家AI公司收入麾下。此次苹果收购Silk Labs可
人工智能发展以来已有十数个年头,从最初的概念设计到现如今的场景应用,在互联网时代向着物联网时代转变的浪潮中,在物联网时代智能终端、传感器终端快速发展的过程中,边缘AI的出现,使得人工智能渗透人们日常起居生活的未来,变得触手可及。可以说,边缘AI是人工智能落实到真实生活未来应用的最后一公里路,是人工智能实现万物联网的关键拼图。
近日,2018百度教育盛典在京举办,百度教育大脑3.0正式发布。
AI机器人虽然还没到无所不能的地步,但学习新本领的速度已经足够让人瞠目结舌。之前我们已经见识过AI机器人撰写新闻资讯,现在连短视频也被它们轻松拿下了。今年双11,阿里巴巴正式推出了一个AI新物种“Al
AI的热潮仍在持续,在巨头及初创公司的努力下,AI已不再是离我们的生活很远的黑科技,而是正越来越多地出现在我们的生活中,比如你可能已经开始刷脸进入小区,或者你楼下的便利店已经无人看守。作为在AI领域有
陈平强调,从1987年开始的3μm工艺到如今台积电所拥有的7nm工艺,逻辑器件的微缩技术并没有到达极致,还将继续延伸。他还透露,台积电最新的5nm技术研发顺利,明年将会进入市场,而更高级别的3nm技术正在继续。
据香港《明报》报道,香港理工大学“电子计算广泛学科”推出新主修金融科技及人工智能,以供2020/21学年的二年级学生选读。毕业生可循财务顾问、人工智能顾问、财务数据分析师、金融科技系统开发人员等行业方向发展。
微软亚洲研究院副院长张益肇27日应邀出席中国台湾半导体产业协会年会并参与座谈会,针对 AI 如何形塑产业,尤其是数字转型 (Digital Transformation) 对半导体产业链带来巨大影响发表看法。他表示,AI对未来很多产业都会有影响,对于微软,希望成为平台,让所有应用开发者都能应用API开发。
日前,云南省发改委拟订的《云南省新一代人工智能发展规划(送审稿)》(下称《规划》)显示,云南省正积极谋划打造新一代人工智能产业,并计划人工智能核心产业规模从2020年超过30亿元,发展到2030年超过200亿元,同时带动相关产业规模超过1500亿元,以促进新旧动能转化,培育发展新动能。
蔡明介提到,AI对于人类的工作和生活将会带来巨大的影响,早期第1波AI是专家系统,也就是税务软件等;第2波是深度学习的神经网络,可累积大数据执行各种分类和预测任务;而未来第3波的AI将具有理解和推理的能力,人类与机器的合作关系将更深化。
雷军指出,IoT近五年才逐步起来,原因在于现在移动互联网以手机为中心,20多年前以PC为核心。