近日,各大TMT媒体的头条几乎都被阿里与百联的“婚礼”占据,而另一条重要的巨头新闻险被淹没其中:2月21日百度官方发文,国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。
时至今日,人工智能已经不再仅仅是科幻小说的模糊概念——而开始真正改变我们的生活、工作乃至存在的方式。作为数据科学、分析以及技术改进与创新所无法回避的终极产物之一,AI拥有极为可观的发展潜能,有些从业者甚至认为有理由跳过传统智能数据技术而直接投资AI方案。
车联网概念引申自物联网,根据行业背景不同,对车联网的定义也不尽相同。传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。随着车联网技术与产业的发展,上述定义已经不能涵盖车联网的全部内容。现在的车联网指的是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定通信协议和数据交互标准,在车与外界事物之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络。
人们对人工智能总是有很多顾虑:人工智能对我们的工作意味着什么?机器人会不会在工作中取代人类?会不会导致“人机”战争的最终爆发? 但目前的研究项目显示,人工智能可以很好地造福人类。在以下的五个领域中,机器学习能够很好地帮助人们解决难题。
AI(人工智能)成为去年最火的内容,不仅如此,在未来几年内人工智能的火焰将会持续燃烧,众多科技巨头也都发现了人工智能在未来蕴藏的无线潜能。先来看看什么是人工智能小编
比尔·盖茨说过,解决了机器学习的问题,抵得上十个微软。彼时,那要花掉4万亿,这对人类推进技术进步来说还算是划算的。我们如何让AI更能干?如果可以,我们如何能让结果对我们更有利?这是我经常会问自己的问题。
据外媒报道,美国各地的警察部门为收集更多的信息,开始越来越多地为执勤警察配备便携式摄像机。
去年感恩节时,美国斯坦福大学心血管外科的一位医生造访了印度,那次访问对他感触颇深:一台救治同种心脏疾病的手术在美国的花费需要90000美元(约合62万人民币),但在印度,费用却只需要1800美元(约合1万2千人民币),不仅价格只有美国的2%,就连医疗效率也远超美国:这里一个月大约要做900台心脏外科手术,而这几乎是美国一所普通的大学医院做一年的量。
随着科技的发展,AI 能够帮助人们做更多的事情,特别是在医疗领域,AI 的价值正在日益凸显。此前我们曾报道过一个能够分析患者心脏衰竭的 AI 系统,如今又有一个开发团队制作了一个可以帮助配对移植器官的 AI 系统,有意思的是,这个 AI 系统的制作灵感竟然来源于社交网站。
结合音频和生命体征数据,AI深度学习系统不仅将可能成为焦虑人群的“社交教练”,而且有望在未来能够研发出“情感智能”,大大改善人们的社交质量。
据《福布斯》报道,人工智能市场正在快速发展。除了引发的讨论和媒体的高度关注,以及不断涌现的创业公司和试图收购这些创业公司的互联网巨头之外,这一领域吸引的投资和企业使用也越来越多。
人工智能已被应用于经济、医学及交通等多种领域。但看上去“高大上”的人工智能有时候的用途也未必都是那么高大上。布朗大学的学生就曾利用AI打造了一个专为新生儿取名的系统,而去年也首次出现了以AI作为评委的选美比赛。
好莱坞几十年前就开始使用人工智能的概念,而如今,一位一线女星已经不满足于从中获得灵感,甚至准备使用人工智能来进行艺术创作。
近年来,我国在图像识别、语音识别、自然语言处理、用户画像等人工智能技术上取得的突破性进展,同时电子医疗技术也不断突破。
此乔丹非飞人乔丹。他是研究统计学和计算机科学家,目前研究的领域正是普通人所说的人工智能。权威的学术搜索引擎Semantic Scholar在2105年做了一项排名,关于计算机科学领域谁最具影响力这一项,迈克尔·乔丹名列第一。而且此乔丹门下英雄辈出,如深度学习领域的大牛蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio、百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学教授Percy Liang等都是其弟子。
继去年AlphaGo以4:1的成绩战胜李世石之后,最近一周在线上横扫围棋棋坛、四处挑战围棋高手并取得60连胜的神秘棋手Master终于揭开面纱,正式新版的AlphaGo,对人工智能的恐慌又弥漫社交网络。在研究认知与心灵哲学的夏永红看来,虽然AlphaGo的算法设计非常精妙,它仍然基于对大数据的暴力统计运算,这和人类智能的运作过程完全是两回事。
CES2017火热,联想备战CES 2017惊喜不断,除了VR/Thinkpad X1 Yoga还有啥?
2016年虽然AI取得了极大进步,但是仍然存在一些滥用误用的现象,甚至曝露出一些严重的问题,特斯拉车祸说明系统不完美,利用AI预测犯罪可能与种族歧视高度关联……这些问题我们应该警惕。
机器深度学习及人工智能(AI)是2017年美国消费性电子展(CES)重头戏之一,英特尔为AI推出的Intel Nervana平台将在今年内陆续推出。英特尔与台积电合作,将推出搭载由台积电20nm代工的Altera Arria 10可程式逻辑闸阵列(
日本总务省已准备研拟安全认证内容,以规范所有内建AI的产品、机器人,以确保使用者的安全性,建立社会大众对AI的信任。预计最快在2018年起正式推行。人工智能(AI)除了方便,但也一直存在是否会反过来危害人类安全的