本周发布财报后,NVIDIA CEO黄仁勋表示,没想到“挖矿”退潮如此凶猛,导致Pascal显卡在渠道的库存量“令人惊讶”,但他们有信心在短时间内解决。不过,在NVIDIA和AIC伙伴不愿明显降价的情
过去将近两年的时间里,NVIDIA股价一路飙升,2017年初只在100美元上下徘徊,2018年10月1日达到了历史峰值292.75美元,增长几乎两倍,市值也突破1800亿美元。但是受挖矿崩盘、RTX
不仅如此HBM还可用于高性能计算、服务器、网络、客户端等诸多领域,大容量、高密度、高带宽、高能效是其显著优势。
跟四年前的水平相比,今天我们使用人工智能来绘制虚拟的人物已经达到炉火纯青、难分真假的地步。而根据论文的署名作者来看,三名作者无一例外都是来自NVIDIA(Tero Karras、Samuli Laine、Timo Aila)。
现如今的显卡市场上,GTX 1060 6GB(民间称GTX 1066)无疑是最受关注的一个型号,各方面的原因使其库存量非常大,清理周期依然很长,价格也是前所未有的困难。GTX 1066长期是主流用户的
RTX 2080 Ti、RTX 2080、RTX 2070三款高端型号之后,NVIDIA下一款新显卡自然是定位主流市场、性价比堪称甜点级别的RTX 2060,但受到前代GTX 1060库存太多、一时无
上周,NVIDIA RTX移动版显卡的消息频频曝光,让CES 2019首秀的传言显得越发靠谱。经查,3DMark中已经有了RTX 2060 Max-Q的身影,核心频率仅975MHz,显存频率1500M
挖矿风潮流行的时候,市面上的不少显卡都被矿工抢购一空,一度奇货可居。面对如此强烈的市场需求,AMD、NVIDIA和各家显卡厂商不可能不心动,都打造了不少挖矿卡,特别是NVIDIA还专门拿出P106核心
消息,11月21日,NVIDIA在苏州召开了GTC China 2018大会。大会的重点内容之一是基于Jetson AGX Xavier AI计算平台自主机器产品线,主要针对自主机器中的边缘AI。会后
据了解,软银当时持有Nvidia大约4.9%的股权,市值约40亿美元。依据美国证券法的相关规定,因为软银持有Nvidia的股权低于5%,因此无需向美国证券交易委员会(SEC)提交相关报告。
在发布Titan RTX霸王龙显卡的同时,NVIDIA同时上线了GeForce 417.22 WHQL正式版驱动。新驱动首要作用就是点亮2499美元的Titan RTX“吸金卡”,同时,着重对《战地5
NVIDIA的DLSS深度学习采样技术是目前显卡界最强的防狗牙技术,但AI的强大当然不会止于此。NVIDIA昨天发布的一篇研究论文探讨了AI生成画面与传统游戏引擎结合的方法,他们也为此制作了一个混合图
推特博主、油管频道The Slow Mo Guys作者之一Gavin Free放出一张装机照,并称自己刚刚升级,显卡看上去赫然就是NVIDIA新一代顶级Titan。NVIDIA Titan系列定位介于
距离第一代独显i740过去20年,Intel旗帜鲜明地表态“要重新进军”,第一款产品定档2020年推出。时间匆匆,当年i740亮相的时候,市场上还是NVIDIA、3dfx、Matrox和ATI并存,如
仅仅在上周末短暂曝光后,NVIDIA日前正式发布了RTX新旗舰“核弹”,TITAN RTX(或写做Titan RTX)。这一次,NVIDIA为Titan RTX起了个昵称“T-Rex(霸王龙)”,代表
市场调研公司JPR前不久发布了Q3季度全球GPU市场报告,包括核显在内的话,当季GPU出货量环比增长了10.64%,AMD增长了6.5%,NVIDIA增长了4.3%,英特尔GPU也涨了13.1%。不过同比去年同期的话,GPU出货量下降了2.2%,其中桌面独显暴跌了16%,笔记本GPU倒是涨了7%。
自从2019财年Q3季度财报发布之后,NVIDIA尽管当季业绩大涨,但是股价却止不住地跌,这段时间以来已经跌了25%的股价,相比10月份的巅峰价格则跌了一半,1000多亿美元市值都没了。这一轮NVID
据了解,NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台具备开放和可扩展性,同时实现了每秒处理 30万亿次运算 (TOPS) 的性能,以处理用于自动驾驶的多样化和冗余的深度学习算法。
虽然NVIDIA因为矿卡反噬导致股价跌了25%,但是NVIDIA公司的基本面并没有问题,福布斯网站刊文看好NVIDIA的未来前景,对他们的盈利增长保持乐观,并预测2020财年(2019年2月到2020年1月)NVIDIA的GPU业务营收达到125亿美元以上,游戏GPU依然会是增长动力。
早在RTX 2080显卡上市时,GPU-Z作者TPU就提醒,存在两种不同核心的RTX 2080,其中FE版比普通公版的超频能力更强。经拆解确认,RTX 2070同样存在这一现象,GPU分为TU106-