玩家享受到新技术带来的好处还需要一定的时间,但是现在付出的代价是显而易见的——GTX 1080、GTX 1080 Ti的建议价只有499、699美元,但RTX 2080 Ti、RTX 2080的建议价是699、999美元,而NVIDIA的FE公版建议价还要再高出100-200美元。
那么在新架构、新工艺下的Turing图灵显卡将会与光线追踪迸发出什么样的火花?性能上会有怎样的惊喜?一切都会在这篇同步评测中揭晓。
NVIDIA的Turing图灵显卡使用的是台积电12nm FFN工艺,不过爆料称NVIDIA原计划改用三星的10nm工艺的,最后还是用了台积电12nm工艺。
VideoCardZ居然曝光了Turing架构显卡的一些秘密,比方说SM单元大改,CUDA性能提升50%,RTX 2070其实用TU106核心,还有一大堆新的着色技术引入。
在市场调研公司JPR公布的Q2季度全球GPU出货量数据报告中,独显出货量在Q2季度暴跌了28%,GPU整体出货量上也下跌了1.5%,其中AMD GPU销量下滑12.3%,NVIDIA下滑了7%,英特尔增长了3%,英特尔的GPU市场份额倒是重回70%了。
NVIDIA再下一代的显卡代号Ampere安培,将升级到7nm工艺,虽然性能还是未知数,但是7nm工艺的一个好处就是核心面积大幅降低,现在754mm2的GV102或者TU102核心面积将降低到440mm2左右。
万能的VideoCardZ居然找到一张标着Turing GPU架构图片,我们可以从中发现一些端倪。
面对NVIDIA的新一代RTX 20系列显卡,AMD怎么办?消费级Radeon显卡这边今年是真没什么动静了,不过AMD有望在今年底推出7nm工艺的Raven Ridge APU处理器。
NVIDIA表示这一代的全新显卡性能将大大提升,最高可以达到上一代显卡的六倍之多,而光线追踪更是能够将游戏画面表现得更接近真实生活。
同时让人兴奋的是,自从Volta架构开始引入的Tensor Core,我们都知道它能提供远远高于传统GPU的人工智能、深度学习性能,这部分性能能够赋予我们的GPU去做很多以往没有的工作,比如说在Turing架构当中的Tensor Core,能够在每秒处理500万亿的张量运算,通过这部分性能,我们能实现以往无法奢望的功能。
但是由于加密货币市场的不确定性,下半年显卡销售依然面临困境,显卡厂商的GTX 1080/1070显卡库存依然居高不下,他们希望加密货币市场重燃活力,矿卡继续大卖。
从他们的测试结果来看,开启HDR之后显卡性能是会有损失的,不过在AMD、NVIDIA显卡上损失的幅度是不一样的,相对来说AMD显卡性能所受影响低一些,平均下降了2%的性能,而NVIDIA显卡所受影响就大一些,性能平均损失10%。
消费者不买的一个原因还是嫌显卡价格高,比高峰时确实降价了,但是降的还不彻底,不够激动人心。
Mark Papermarster宣称AMD公司有着全面的机器学习策略,将会为数据中心、边缘计算等提供AI引擎,但是具体的细节就没了,AMD到底会提供什么样的产品用于AI市场?会为AI、深度学习等计算做有什么优化?这些问题就没得说了。
台积电Q3、Q4季度的营收预计会连续增长,主要得益于下半年的智能手机旺季,苹果将会量产7nm A12芯片,华为海思也会推出7nm麒麟980芯片,NVIDIA的新一代GPU也会在Q4季度大量出货。
这里不讨论GFE本身是否招人喜欢,对于市值过千亿美元的NVIDIA来说,粉丝们理应有更高的要求,那就是更加清楚地向用户提示,到底要不要安装GFE。
过去的6月份中AMD、NVIDIA两家的显卡确实在降价了,相比5月份价格降了最多12%,不过现在的显卡市场依然没有恢复去年底的水平,有些显卡的价格要比去年12月份依然高出29%,依然有降价的空间。
英特尔处理器份额为83.76%,相比2月份的91%继续下滑,AMD这边拿下了16.2%的份额。显卡方面,NVIDIA的强势无人能敌,不仅占据了74.32%的份额,而且不同价位的显卡中都是NVIDIA胜出,其中GTX 1060是目前使用最多的游戏卡。
NVIDIA股价飞升跟这两年的形势有关,特别是深度学习、AI人工智能行业大爆发,NVIDIA的GPU抓住了这个机会。有分析师认为NVIDIA未来将不再是一家GPU公司,机器学习芯片未来占比将达到28%,同时推动NVIDIA的毛利率从现在的60%提升到64%。