将人工智能与物联网等行业高效地结合发展！

2019年，我国大数据与人工智能产业保持快速增长态势，但仍面临行业应用不充分、企业规模小、发展不均衡等问题。在国家发展改革委、科技部等九部门联合印发的《“十三五”现代服务业发展规划》中明确指出，推动大数据与人工智能在现代服务业深度融合发展，鼓励社会力量建设创新创业平台。同时指出，鼓励和引导社会资本加大对数据资源的开发应用力度，推动大数据与人工智能产业创新发展。这也让人工智能再次成为焦点。

7月11日，国家发展改革委、科技部等九部门联合印发《关于加快发展流通促进商业消费的指导意见》(以下简称《意见》)。业内专家指出，近年来，随着大数据和人工智能技术的不断创新与发展，大数据与人工智能已经渗透到各行各业之中，大数据与人工智能已成为一种产业发展新引擎。大数据与人工智能作为未来科技发展的方向，已成为经济发展、国家战略发展、民生福祉的重要内容和重大支撑。大数据与人工智能行业在未来将扮演重要位置;未来人工智能产业将成为继信息技术、高端装备、信息技术之后的第五次工业革命，在人类社会经济生活中将发挥前所未有程度贡献和引领作用;第四次工业革命也已经开始孕育并发展起来。

依托云计算助力扩展农业服务体系。云计算是提供虚拟化资源的网络，云计算突破了时间和空间限制，支持用户在任何时间任意位置使用各种终端获取应用服务。当前，云计算技术正在从互联网行业转向传统行业覆盖。在农业发展中，通过统一的网络架构和技术标准，在云计算基础上搭建农业综合信息服务平台实现设备、资源和应用的共建共享，大幅降低农业信息化的建设成本和维护成本，提升农业信息化集中管理、统一接入和便捷服务的能力。同时，云计算本身就是一个大的服务体系，在这个服务体系下可以为多种技术提供落地应用场景。在此基础上，通过远端自动化生产工具实现“云端”远程控制。远程控制等农业生产过程中的智能化技术则可以有效释放农业劳动力和提高生产率，进一步促进农业数字化、智能化转型发展。

依托物联网推动农业智能一体化。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。农业物联网运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器等物理参数，通过各种仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有良好的、适宜的生长环境。如：通过设置物联网采收控制系统，可以设定采收时间，自动预报农作物采收期，提高商品价值，降低劳动消耗成本，提高农业规模化生产管理能力。

尽管计算机网络中的数据安全问题已经得到一定程度的解决，但网络系统运行管理中仍旧存在风险隐患。首先，网络信息来源完全未知，若来源存在风险，则整个计算机信息网络系统运行隐患重重，服务质量无法得到保障，甚至会带来连锁性的技术阻碍和负面影响。因此，相关领域的技术人员可以尝试健全人工智能化管理机制，应用人工智能来实现对信息数据的动态型监控与实时管理，提升信息分类与收集效率，令计算机信息网络更加安全不稳定，从而间接推动人工智能的发展历程。

人工智能的应用为计算机网络技术的发展注入了新鲜血液，为技术的创新创造提供了助力，具有较强的发展价值。目前，人工智能主要被应用于人工神经网络、网络入侵检测、防火墙技术、专家系统以及人工智能代理等领域，而相关技术人员应持续挖掘人工智能应用价值，积极推进体制改革和技术创新，使得人工智能与计算机网络技术的融合更加符合大数据时代发展需求，提升技术应用成果。