人工智能行业的趋势是什么？将走向何方？

人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单点说，人工智能就是让计算机像人类一样学习、思考、研究，从而实现更高层次的运用。

关于这一点，马云就有不同的看法，他说：“所谓的智能世界，我们不应该让万物像人一样，而是万物要像人一样学习，如果万物都学人，麻烦就大了，应该是万物要有像人一样的学习的能力。机器 是要具备自己的智能，具备自己的学习的方式。所以我自己觉得，人工智能这几个词，英文翻译总有一点误解，使得所有的人都在希望，机器怎么样像人一样去干活。

马云还说了一句：过去30年互联网把人变成机器，未来30年互联网把机器变成人，但最终让机器更像机器。

机器到底该像人，还是像机器?这个问题咱外行也说不明白，不过从实用的角度来看，机器的作用是满足人类的需要，它作为一种工具，就是要服务人类，这就有点像阿拉丁神灯里的魔鬼，像能随时召唤出来的超人。

这样，机器起码需要满足4个条件：一是领会意图，能够准确了解人类要什么;二是能力超强，最好是全能型选手，既能做饭，又能干仗;三是自主学习，可以不断校正偏差、升级技能;四是不会背叛，任何情况下不违背人类意志。只要满足这些条件，机器不必是人类模样，不必是人类思维，狗的、猫的、海豚的、老鹰的思维都行，也不必是人类成长模式，复制共享知识来得更快，甚至像病毒传播一样学习，岂不更快。

我认为，机器不必非要像人，也不必非要像机器，需要像人的时候就像人，需要像狗的时候就像狗，需要像机器的时候就像机器，总而言之，怎么好用怎么来!

当前，全球人工智能技术研究主要集中在感知智能、认知智能和情感智能三个主要部分上，我国的智能产业发展面临三个主要问题，而上述问题均与我国人工智能基础研究及关键技术研发存在较大差距、应用环境尚不成熟。

近两年来，从论文发表数量来看，我国人工智能领域以论文数量和发表论文数量位列全球第一。国内人工智能研究论文数量上已经超过美国。但同时，我国人工智能领域研究成果仍需继续保持并进一步提升。

当前，人工智能在各重点领域正在取得重要进展，但是与国外相比，我们存在着差距，主要表现在：

一是整体水平不高，与世界先进水平差距较大;二是应用领域不丰富;三是核心关键技术实现突破和产业化能力不足。

基于此，结合《新一代人工智能发展规划》等政策提出的战略目标，中国人工智能产业将迎来发展新阶段。

人工智能可应用领域最具代表性的应用行业为交通运输/物流行业。人工智能可以更好地解决民生痛点问题。

例如，可以在无人驾驶汽车上实现与人或车辆与驾驶员之间的情感互动。同时可以大大提高运营效率，降低运营成本，提高资源利用率;还可以改善医疗服务以及社会管理等方面工作。

从全国范围来看，目前已经形成了以无人驾驶汽车为代表的交通装备领域，已经进入商业化阶段;无人机逐渐应用于民用;无人驾驶已经逐渐发展成现实产业。

未来可以预见到人工智能将带来的效率是非常高的，而且人工智能技术对于传统行业也具有很强价值与意义。

以人工智能技术为基础，科大讯飞打造了工信部国家级“双跨”工业互联网平台、工信部首批财政支持中小企业数字化转型平台，即羚羊工业互联网平台。羚羊工业互联网平台赋能开发者和中小微企业，基于AI+大数据实现海量供需深度对接，全面满足企业数字化转型中“研产供销服管”等各类场景需求。

一直以来，科大讯飞携手众多人工智能生态合作伙伴及广大开发者，打造了许多有价值的产品和方案，在行业全面数字化、全面AI化的时代，通过人工智能解决了更多社会刚需问题，并借助全球1024开发者节，挖掘优秀AI人才，在促进行业蓬勃发展的同时，共享数智万物的新时代。

未来，讯飞将携手生态合作伙伴和百万开发者，不断突破创新边界，用人工智能助力数字经济高质量发展，共建数字世界新未来。