• 基于物联网的自动车辆事故和鲁莽驾驶警报系统

    一个使用NodeMCU的明确和全面的车辆事故和鲁莽驾驶识别和警报系统。与互联网上的其他项目不同,它有一个功能齐全的独立电路。它结合了Invensense的MPU6050, Ublox Neo-6M GPS模块和NodeMCU的功能,达到了很好的效果。MPU6050是加速度计和陀螺仪的结合,两个模块在数据传输上互相帮助,克服了各自的缺点。加速度计记录跨3个轴的加速度,而陀螺仪记录跨轴的转速。GPS模块以NMEA格式对数据进行编码,可用于确定事故发生的确切位置。除此之外,邮件还通过嵌入google链接的API调用发送到注册邮件id。一项名为IFTTT的服务将不同的服务连接起来,帮助我们发送邮件。电子邮件传递信息,并将事故的位置发送给用户。如果您想实时跟踪车辆的位置,还可以查看基于物联网的车辆跟踪项目。

  • 基于物联网的ESP32土壤湿度监测系统

    我们之前使用了带有ESP8266的土壤湿度传感器来构建智能灌溉系统。今天,我们使用带有ESP32的土壤湿度传感器构建了一个基于物联网的湿度监测系统,土壤湿度将以百分比(%)的形式以图形形式显示在Adafruit仪表板上,并以数字形式显示在OLED显示器上。

  • 基于物联网的运动检测器

    HC-SR501运动传感器通常被称为PIR传感器,用于多种安全报警系统和运动探测器系统。它不是发射红外信号,而是吸收红外信号,这就是为什么它被称为PIR(被动红外)传感器。每个物体都以红外射线的形式发出热量,因此每当PIR传感器检测到热量的任何变化时,其输出引脚就会变为HIGH。PIR传感器的关键部件是热释电传感器和运动检测器IC BISS0001。BISS0001 IC从传感器获取数据并相应地测量输出引脚HIGH或LOW。

  • ESP32 GPS跟踪器-基于物联网的车辆跟踪系统

    GPS是全球定位系统的缩写,是一种全球性的无线电导航系统。为了跟踪设备的位置,GPS跟踪系统使用全球导航卫星系统(GNSS)网络。该网络由一系列卫星组成,这些卫星使用微波信号传输数据,这些数据将被GPS接收器模块接收。

  • 利用Blynk应用程序用ESP32控制WS2812新像素LED

    NeoPixel LED灯条是可编程的RGB LED灯条,可以编程生成任何所需的照明模式。NeoPixel可以在任何组合和亮度下产生多种颜色。它消耗更少的电力,可以通过编程单独解决。在本项目中,我们将学习使用ESP32和Blynk应用程序控制WS2812 NeoPixel LED条。

  • 使用Arduino在SD卡上记录温湿度数据

    数据是任何分析和预测的关键资源。它总是需要创建任何信息或统计。有很多在线和离线平台可用于记录数据,我们已经使用了许多基于物联网的平台和web服务器来存储和可视化数据。这里我们使用最流行的离线方式来存储数据,这是- SD卡。

  • 基于物联网的声音污染监测系统-使用NodeMCU测量和跟踪分贝(dB)

    我们当然无法想象一个没有声音的世界。声音是我们日常生活中不可或缺的一部分,没有声音的存在,一切都会变得单调。但是任何东西太多都是危险的,随着汽车、扬声器等的出现,最近几天声音污染已经成为一种威胁。因此,在这个项目中,我们将构建一个物联网分贝计来测量特定位置的声音,并使用物联网将值记录在图表中。像这样的设备在医院和学校这样的地方很有用,可以跟踪和监测声音水平,并采取相应的行动。此前,我们还建立了一个空气污染仪表,使用物联网监测空气质量。

  • 基于图像识别与PID控制的巡检摄像机预置位自动纠偏技术研究

    针对变电站摄像头在自主巡检时位置偏离预置位的问题 ,提出一种基于图像识别和PID控制的巡检摄像头预置位自动纠偏技术 。首先 ,分析了巡检摄像机基本传动原理及传统预置位纠偏方法;然后 ,利用改进的Mask RCNN的目标识别算法进行目标定位;最后 ,设计基于PID控制的步进电机纠偏运动方法 ,实现对摄像机偏移位置误差的自动校正操作。结果表明 ,所提方法在变电站复杂巡检场景中检测目标识别准确率高、预置位纠偏效果较好。

  • 基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法研究

    电力指针式仪表在变电站内应用广泛、功能强大 。然而 ,传统的人工读表方式效率低下 ,且在恶劣环境下读表准确性欠缺 ,故在电力智能化升级的背景下 ,针对指针式仪表开发自动读数算法显得尤为重要。因此 ,提出一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法 , 首先对采集到的仪表盘图像进行双边滤波降噪和灰度化的预处理 , 然后利用霍夫圆变换方法定位仪表盘边缘 ,运用霍夫直线变换拟合仪表盘上的指针和刻度线 , 最后通过角度法获得仪表盘读数 。采集滁州变电站的避雷器组仪表图像进行验证 ,实验结果表明 ,该算法的平均绝对误差为0. 02 ,平均相对误差为1. 8% ,在不同环境下均能实现高精度读数 ,可实现对人工读数的技术替代并赋能电力智能化巡检。

  • 660 MW机组ZGM中速磨煤机状态检修管理研究

    作为火力发电厂的重要辅助系统 ,磨煤机是燃料稳定供应的过程中必不可少的环节 。磨煤机系统包含本体 、减速机、润滑油系统 、液压油系统 、密封风系统和排渣等配套系统 , 随着煤质下降和煤混烧的持续推进 ,磨煤机系统的安全性和稳定性要求 日益提高。鉴于此 ,针对某660 MW机组ZGM中速磨煤机状态检修开展课题研究 ,通过讲解ZGM113K磨煤机的工作原理、点检标准和故障诊断 ,在磨煤机各部件故障识别和故障诊断既有经验的基础上 , 阐述了ZGM113K磨煤机实施状态检修的一般方法步骤。通过分析磨煤机运行参数 ,结合故障现象 ,及时掌握设备状态 ,提高设备管理水平 , 降低设备故障率;另外 ,还对ZGM113K磨煤机各部分的故障模式表进行了归纳整理。

  • 基于DCS的水电厂电气二次控制设备集成与应用

    水电站电气二次控制设备有效性与可靠性对电厂运行影响重大 ,亟需建立集成系统实现在线监控。考虑到DCS系统技术水平相对成熟 ,基于DCS构建水电厂电气二次控制设备集成系统方案 ,设计现场控制级、 网络通信级、监控管理级三级系统体系。针对系统方案 ,立足工业控制主机、运算处理器、嵌入式系统、I/0实时接 口 ,采取IEEE 802. 11n通信协议与PI数据库 ,完成具体集成系统设计。以此为基础 ,结合某水电厂开展电气二次控制设备集成系统验证 , 能有效监控电气二次设备参数 ,证明了系统的可行性与正确性。

  • 基于径向基神经网络的尾门优化研究

    某一新车尾门悬挂重达35 kg备胎 , 需满足下垂性能指标及轻量化需求 ,针对传统人工迭代优化周期长 、难度大的 问题 ,提出一种基于径向基神经网络(RBF)的尾门优化方法 , 首先将尾门结构参数和料厚定义为可优化设计变量 , 然后通过试验 设计(DOE)生成不同设计变量与车门下垂性能对应关系的多组数据 , 再基于RBF建立结构参数和性能的非线性映射 , 最后基于 Isight的遗传算法对尾门参数进行优化 。结果表明 ,优化方案尾门满足下垂下坠性能 ,并且减重1. 0 kg(3. 7%)。该研究对尾门 优化设计有较大的工程参考价值。

  • 【“源”察秋毫系列】多次循环双脉冲测试应用助力功率器件研究及性能评估

    多次循环双脉冲测试技术应运而生,为功率器件的可靠性研究和性能评估提供了一种有效的手段。这种测试方法通过模拟电路中的实际工作条件,能够评估功率器件在重复高应力条件下的性能变化,预测其寿命,对于器件的长期稳定性和可靠性至关重要。

  • 燃煤电站胶带缺陷状态下头部清扫器振动冲击特性分析

    胶带清扫器广泛应用于燃煤电站输送机的表面清扫中 , 通过清扫器刮刀与输送胶带之间施加的正压力 ,形成接触和摩擦 ,清除输送胶带表面粘附的煤泥 。但当胶带存在表面缺陷或表面修补后形成凸起时 ,胶带清扫器的刮刀反复碰撞和碾压该缺陷或凸起点 ,将进一步损坏胶带。鉴于此 ,提出了一种基于清扫器振动冲击信号识别胶带表面缺陷的方法 , 首先在清扫器主轴上安装振动传感器 ,测试胶带运动过程中清扫器的振动信号;然后通过振动中的冲击成分识别刮刀碰撞的激振源 ; 同时给出了基于峰值因子和峭度的冲击识别算法 ,经实测数据验证 ,基于峭度值进行冲击识别效果更好。

  • 超详细解析! 单片机开发的几个实用的技巧

    中国现在已经成为全世界最大的电子产品制造基地,单片机作为许多电子产品的核心元部件,市场规模迅速增长,竞争也愈发激烈。单片机拥有控制功能强、运行电压低、集成度良好、体积小等优势,主要应用于以下领域中:医用设备领域、汽车电子设备、机电一体化、自动化办公、航空航天领域、尖端武器和国防军事领域、计算机通讯领域。

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